2020年はAI関連ビジネスの発展にとって重要な年となる

今日、人々は仮想世界で触れることができるほぼすべてのものを作成し、さらに構築してきました。人工知能は人々のコミュニケーション方法や物事の見方を変えるでしょう。人工知能技術はもともとロボットにのみ関連するものでした。しかし、今では、人工知能は、人々がスマートと呼ぶすべてのテクノロジーと製品に統合されています。人工知能とは、ソフトウェアを使用して人間の役割を果たし、人間のような行動を示すことです。さらに、人工知能は大きな可能性と意義を持っていることが示されており、一部の人間の業務は人工知能に置き換えられ、他の重要なタスクを完了するための時間とエネルギーを大幅に節約できます。

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プログラミング：

人工知能は人々を、これまではできなかったようなさまざまなことを実現できる新しい世界へと導きます。基本的に、AI は人々が行う個別のアクション間の遷移として機能します。これは、AI によって、ある言語を別の言語に瞬時に翻訳するなど、一度に複数の処理を処理できるようになることを意味します。コンピュータの出現以来、すべてのアプリケーションで設定ページからカスタマイズできるため、人々は一連のルールを使用して操作を処理してきました。同じ技術を人工知能に組み込むには、これらのルールを採用し、コンピューターのアルゴリズムをトレーニングして、それらをアクションに結び付ける必要があります。

予測する：

AI は人々にさらに多くの変数を提供し、それらすべてをはるかにシンプルで透明性のある信頼性を提供するプログラム的な方法で処理できるように支援します。これは議論の余地のある質問ですが、統計学という科学分野に人工知能が実装された場合、将来何が起こるかを推測するのは非常に正確です。最初から、人々は人工知能の自動化に備える必要があります。今日の自動化されたコンピューターは数式を管理することが知られているため、数学に関連するすべてのタスクを処理するのは人間の責任です。計算統計は、気象パターンの予測や調査、病気の診断、チェスのプレイなどを行う機械学習の基礎となります。なぜなら、人々はコンピューターの処理能力を向上させるために、データと処理能力を絶えず追加しているからです。

意思決定：

今日、企業の意思決定は主に経営情報システムから取得したデータに基づいています。これは、この情報が企業の業務から直接得られるため、ルールを制定したり破棄したりするのに十分な影響力を持っているためです。人工知能と意思決定管理システムを組み込むだけで、意思決定を新たなレベルに引き上げることができます。これらの意思決定管理システムは、顧客データを主要なトレンドの予測モデルに解釈する際にも AI の能力の恩恵を受けています。この新しい認識により、マーケティングや消費者などの他の部門も、主要な人口統計に基づいて取り組みの方向を変えるようになりました。

これは、幅広いエンタープライズ アプリケーションで使用でき、自動化された意思決定の実行を支援できる成熟したデジタル テクノロジであると言っても過言ではありません。 Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems、UiPath は、管理情報システムを通じた意思決定管理の最良の例です。

相互の作用：

人工知能は、最小限の労力でコンピューターと対話する方法として、インターフェース方法の新たな地平を切り開きました。時間が経つにつれて、人々はコンピューターをますます便利に使用できるようになりました。デジタル通信では、独自の結果を達成するために、多くの人がプログラミングとコーディングの方法を学んでいます。現在では、コードを人間が理解できる文章に処理し、カメラやセンサーからの入力を中断できるため、このインタラクションをスムーズかつ自然に行うことができます。

人間への影響と利点:

調査会社ガートナーが発表した調査によると、人工知能によって約180万の仕事が削減され、230万の仕事が置き換えられるという。過去 3 回の産業革命から現在のデジタル革命へと移行する中で、労働生活と基準は根本的に変化しており、今後も変化するでしょう。こうした開発動向は非常に興味深いものとなるでしょう。

人工知能は依然として大きな問題です。ご存知のとおり、人工知能の助けにより、物事はより速く、より簡単に、より正確に行われ、より良く学習します。 Statista は、携帯電話の顧客がコンピューター推論からどのような恩恵を受けることができるかを示す効果的なグラフィックを作成しました。簡単に言えば、人間の行うすべてのことは人工知能の影響を受けています。

ガートナーによると、コンピューター推論（AI）が人間の雇用にプラスの影響を与えるため、2020年は人工知能関連ビジネスの発展にとって重要な年となるだろう。 2020 年が近づくにつれて、AI 関連の職業は急速に増加し、2025 年までに 200 万の新規雇用が創出されることになります。

人工知能はビジネス変革を促進し、多くの民間銀行の収益性を向上させ、多くの低レベルの仕事を削減するでしょう。残念ながら、失業に関する発表のほとんどは、AI 技術の導入によるものです。

IT の先駆者たちは、予測される純雇用増加だけに焦点を当てるべきではありません。 AI に対する人々の関心が高まるにつれ、どの仕事が失われ、どの仕事が創出されるのか、そして AI によって他者との協力、選択、仕事の遂行の方法がどのように変化するのかを考える必要があります。

結論は：

今日、AI はこれまで以上に人間のスキルを強化する準備が整っており、人々は AI を次世代の機械技術として受け入れ始めています。人工知能 (AI) の全体的な利点は、人間の選択と活動を再現し、疲労、感情、時間的制約など、人間の労働の自然な欠点を排除できることです。既存の AI 技術を使用して予測を行うこともできますが、これは真の予測ではないため、さらなる研究が必要です。