海外メディアの報道によると、2018年のホリデーショッピングシーズンは、オンライン売上高が1,260億ドルに近づき、電子商取引史上最高のショッピングシーズンとなった。しかし、電子商取引が拡大し続けるにつれて、倉庫作業員の需要は労働力の供給を上回るペースで増加し、自動化の必要性が高まっています。 アマゾンの電子商取引における優位性と事業の規模の大きさを考えると、同社がロボット工学で人間の労働力を補完した最初の企業の 1 つであることは驚くに当たらない。 2012年にKivaを買収して以来、アマゾンの工場ではますます多くのロボットがより多くの作業をこなすようになっている。しかし、これらのロボットはまだ人間に完全に取って代わるには不十分です。 今日では、ロボットは低コストのため、より多くの企業にとって手頃な価格となり、関連技術の進歩により協働ロボット (コボット) の台頭への道が開かれました。
inVia Robotics の倉庫ロボット 高度なセンサー技術、AI、LiDAR/レーダー、GPS、接続性などの助けにより、協働ロボットはより正確で柔軟になっています。機械学習により、協働ロボットはハードウェアだけでなくソフトウェアの面でもより多用途になり、徐々にさまざまなタスクに適応できるようになっています。また、センサーを豊富に搭載したロボットが新たな課題に適応するにつれて、現実世界での使用事例が増えています。 しかし、まだ初期段階にあるため、協働ロボットに完全に依存することは期待しないでください。 2017年、KUKA、ABB、FANUC、安川電機が主導する世界の産業用ロボット市場は150億米ドルを超え、そのうち協働ロボット市場は2億8,700万米ドルでした。しかし、倉庫のデジタル変革は、新しい企業が価値を創造するための巨大な市場機会をもたらします。 従来のソフトウェアから SaaS への移行が進んでおり、従来の販売モデルとビジネス モデルは、継続的な収益源とクラウドベースのサブスクリプション サービスへと移行しています。ニッチ市場への参入と強力なソフトウェア管理プラットフォームを組み合わせることで、次世代ロボット企業は、インテグレーター主導の長期にわたる販売サイクルを回避する機会を得ることができます。このサイクルは、初期の SaaS プロバイダーの場合と同様に、時間の経過とともに非常に問題になる可能性があります。
6 台の River Systems ロボットが、倉庫の棚から必要なアイテムを拾うために作業員を誘導します。 さらに、協働ロボットによりロボットが人間の能力を増強し、参入障壁を下げながら、効率性に関して明確な利益をもたらすことが可能になります。クラウド コンピューティング ソフトウェアへの移行と同様に、最新のプラットフォームが一般の人々に利用可能になり、インフラストラクチャへの大規模な先行投資が不要になりました。 私たちは、協働ロボットが、物流、食品、セキュリティなど、従来ロボットが十分に対応できなかった垂直市場を開拓すると信じています。これらの分野でフルサービスのソリューションを提供する企業は、大きな価値創造の最高の機会を提供します。たとえば、6 River Systems の協働ロボットである Chucks は、クラウド コンピューティング ソフトウェアを使用して倉庫のタスクを調整し、人間の従業員と並んで作業を行い、人間とロボットの関係についての考え方を変えています。 セキュリティ業界の企業である Cobalt Robotics は、人間の警備員がオフィスを遠隔監視できるようにすることで、雇用主のコスト削減と警備員の効率向上を実現しています。 RightHand Robotics、inVia Robotics、Starship などの他の企業も、特定のビジネス環境でロボットを使用して人間の労働力を置き換える準備をしています。 この業界における急速な革新により、今後数年間で数え切れないほど多くの分野にさらなる効率性と成長がもたらされると期待されています。 MIT、カーネギーメロン大学、ジョージア工科大学などの名門大学のロボット工学プログラムは、タイムリーで利益を生む可能性のある機会を捉えるだけでなく、業界を大胆に前進させる世界最高の起業家を輩出しています。 投資会社メンロベンチャーズのパートナー、マット・マーフィー氏はかつてこう語った。「私たちはロボットの黄金時代に突入しています。この時代にはロボット工学が主流となり、大幅な効率向上がもたらされます。場合によっては、不可能を可能にするでしょう。」 |
<<: オペレーティング システムに関して、一般的に使用されているスケジューリング アルゴリズムをいくつ知っていますか?
>>: インターネット技術起業家は、2 つのセッションで提案を行う際にどのような点に重点を置いていますか?
劉玉秀、ザ・ペーパーの研修記者ラオ・ドンヤン氏の抵抗により、コミュニティ内で顔認識によるアクセス制御...
マルチモーダル学習が直面している主な課題の 1 つは、テキスト、オーディオ、ビデオなどの異種のモダリ...
この記事では、上位 5 つのフレームワークとライブラリを実際のアプリケーションとともに紹介したいと思...
[[403381]]この記事はWeChatの公開アカウント「UP Technology Contro...
[[402907]]先週、Google Research はディープラーニングにおける概念理解に関す...
海外メディアの報道によると、ハーバード大学ジョン・A・ポールソン工学・応用科学大学院(SEAS)とカ...
[[435080]]エネルギー分野における AI の革新と進歩により、企業がエネルギーを生産、販売、...
1. 事業の状況及び背景まずはブリッジプラットフォームを紹介します。 Bridge は、Zhihu ...
最近、NVIDIA チームは、8T トークンでトレーニングされた 150 億のパラメータを持つ新しい...
近年、自然言語処理における事前トレーニングは研究分野でホットな話題となっており、有名なGPT-3も新...
「大学入試5年間・シミュレーション3年間」の数学の問題集が大幅パワーアップして登場! Microso...