人間の生理学的パラメータのモニタリング分野に焦点を当て、Pulse Geekはウェアラブルでこの分野に参入し、AIを活用して心臓の守護者となる

近年、人工知能技術は、医療、金融、小売、教育、その他のサブ産業を含む多くの垂直分野に応用されています。現在、多くの分野における人工知能の応用はまだ非常に初期段階にあり、機会と課題が共存する探索段階にあります。医療業界に関して言えば、インテリジェント医療相談、顔認識医療、医療画像支援診断、疾病リスク予測などが、相談、トリアージ、支払い、画像診断など、医療サービスの複数のリンクに浸透しています。しかし、道のりは長い。新興の医療用人工知能スタートアップ企業、国内外のインターネット大手、伝統的な医療企業など、いずれも目標を絞り込み、着実に前進する必要がある。

最近、MagicMed（マイギーク、以下マイギーク）CEOの馬龍氏が51CTOの独占インタビューに応じた。同氏は、人工知能技術は判断、参照、予測を提供できるが、医療の厳しさを考えると、臨床応用の高い信頼性が保証されなければならないと述べた。医療機器製造の分野では、監視機器、消耗品機器、画像機器、手術ロボット、情報システムなど、細分化された多くのシナリオが、従来の紙からデジタル化への発展プロセスを経て、膨大なデータが蓄積され、AI技術が活用されるようになりました。 Pulse Geek は、プロフェッショナルグレードのウェアラブル ECG モニタリング機器と医療用人工知能の応用研究に基づいて、医師と患者に専門的で便利なサービスを提供し、精密医療を実現します。

プロフェッショナルなウェアラブルECGモニタリング機器の開発に3年間を費やしました

Pulse Geek は 2015 年の設立以来、人間の生理学的パラメータのモニタリングというニッチな分野に注力してきました。馬龍氏は、この分野で成果が出ると考える主な理由は2つあると述べた。第一に、現在の多生理パラメータモニタリング機器は基本的に病院内で使用されており、体温、血圧、心電図、呼吸などのパラメータを表示できる大規模なモニタリング機器は、病院外での使用に適していない。第二に、豊富な生理学的パラメータは、疾病予防、慢性疾患管理、疾患リハビリテーションに非常に価値があるが、十分に活用されていない。

中国では現在、心血管疾患や脳血管疾患の患者が2億9千万人おり、毎年54万人以上が心臓関連の原因で突然死しています。つまり、1分以内に1人が心臓関連の原因で突然死していることになります。これらの事故の80％には前兆があり、予防可能です。 Pulse Geek は、心臓を毎日モニタリングすることが非常に重要であると考えています。無症状期に心臓の異常を早期に検出し、適時に介入することができます。また、手術後の回復期に補助治療を提供して治療効果を高めることもできます。将来、心臓モニタリング装置は血圧測定装置と同じくらい中国の家庭で一般的になるだろう。

MagitorCell（以下、Xinmi）は、Pulse Geekの主力製品の一つです。十数回の実用化の繰り返しと3年を経て、Xinmiはついにプロ仕様のシングルリードウェアラブルECGモニタリングデバイスへと開発されました。

ハートハニーのサイズはバンドエイドとほぼ同じで、重さ25g、厚さ8mmです。通常の動態心電図とは異なり、Xinmi のユーザーは Xinmi を体に貼り付けるだけで、心臓の電気信号を正確に監視し、ECG 波形を記録します。監視が完了すると、Xinmi は自動的に識別と分析を実行し、監視レポートを生成します。 Xinmiを通じて、ユーザーは提携機関の医師にユーザーの心電図データをクラウドで同期させ、そのデータに基づいて診断レポートを発行する権限を与えることができ、心臓病の院外スクリーニングや、医師による患者の術後リハビリテーション効果の評価、投薬の有効性評価およびフォローアップが容易になります。

Xinmi の不整脈モニタリングは、ある程度、動態心電図の代わりとなり、モニタリング時間を 24 時間からさらに延長することができます。長期モニタリングを繰り返すことで、24 時間を超える異常状態を捉えることができ、動態心電図よりも多くの不整脈情報を提供します。病院外での心拍リズムの変化のモニタリングや心臓の健康状態のスクリーニングについては、すでに十分な経験があります。さらに、Xinmi は病院外での使用に適しており、装着者の日常活動に影響を与えません。

馬龍氏は、Xinmiは2017年3月末にCFDA認証を取得し、2018年6月初旬に正式に発売されたと述べた。この製品は、臨床機器の補助として大きな意義を持っています。心臓病患者と高リスクグループの両方が、心臓の健康モニタリングを強く求めています。

報道によると、Pulse Geek は今後、単導心電図モニタリング装置に加えて、ポータブル 12 導線プロフェッショナル ECG モニタリング装置やマルチ生理学的パラメータ ウェアラブル モニタリング装置も発売する予定だという。さらに、病院内には臨床多労力省力化パラメータ装置も設置される予定。

医療用人工知能を活用してコア技術の障壁を構築

ECG 医療の普遍的な発展は、ECG データを自動的に分析および解釈する能力に依存しており、必然的に人工知能アルゴリズムの適用が必要になります。

現在、Maijikeは医師が採点した10万件以上の心電図データを蓄積しており、そのデータを基に、従来の波形解析アルゴリズムと人工知能アルゴリズムを組み合わせて、高精度の心電図インテリジェント解析を行っています。

QRS幅やQT間隔などの波形パラメータの測定精度は10ms以内です。同時に、波形パラメータ、リズム情報、合成波形、元のECG波形を組み合わせたディープラーニングモデルを設計しています。このディープラーニング モデルは、畳み込みニューラル ネットワークと長短期記憶ネットワークを組み合わせて、それぞれ波形データと時系列信号を分析し、標準データベースで優れたパフォーマンスを発揮します。

2017年、Pulse Geekは、世界中から70以上のチームが参加した世界最高峰のコンテスト「PhysioNet Computing in Cardiology 2017」の心房細動の自動識別の決勝に出場し、最終段階で世界一を獲得し、総合ランキング5位にランクインしました。心房細動の識別感度と特異度はそれぞれ97.6%と97.9%に達しました。 心室性期外収縮を識別する感度と特異度はそれぞれ 95.7% と 99.7% でした。アルゴリズムは動きの干渉に特に最適化されており、長期間の装着中に干渉によって生じる誤判定の問題を解決します。

クラウドエコシステムを構築し、中国の心臓の健康に関するビッグデータマップを描くために協力する

馬龍氏は、中国には2億9000万人の心血管疾患患者がおり、毎年生成される心電図の量はかなり多いと述べた。また、長期心電図モニタリングの需要は高まっており、心電図データの分析はより複雑になるだろう。しかし、現在、心電図分析を専門とする医師は比較的少ない。したがって、ECG データの自動分析と解釈、および ECG データのより広範な応用は非常に重要かつ複雑です。 Pulse Geek は、医療健康ビッグデータとインテリジェント診断・分析企業になることを目指しています。専門的な医療グレードの機器を通じて専門的な生理学的データを取得することは、最初のステップにすぎません。最終的な目標は、鼓動するすべての心臓を保護するための中国の心臓健康ビッグデータ マップを確立することです。

一方では、心電図データは人体の他の生理学的パラメータと組み合わせることで、将来の疾病傾向の判断を可能にし、治療から積極的な予防および健康管理まで疾病への注意の焦点を導くでしょう。他方では、将来的には公衆衛生サービス、医療政策の策定、薬物研究、疾病予測などの医療および健康分野に正確なデータサポートを提供します。例えば、中国心臓健康マップを通じて、特定の地域の人々の生活、仕事、食事、運動の習慣を研究し、地元の心電図データと組み合わせて、これらの習慣が病気の研究に与える影響と相関関係を発見し、それによって病気、特に慢性疾患の正確で洗練された管理を実現できます。これは非常に価値があり、有意義です。

***とのインタビューで、マイクログループアクセラレーターについて語った馬龍氏は、「現在、両者の技術および業務協力は急速に進展しています。マイクロソフトアクセラレーターに参加してからわずか数か月で、心臓病の術後リハビリ管理を主な目的とした3つのA級三次病院との協力関係の確立、13,000人の主治医と2,000の医療機関を網羅する、院内外の心臓病スクリーニングおよび患者の補助紹介に関する5つの医療連合との協力意向の達成、2つの中心企業の従業員に対する健康管理サービスの提供を目的とした2つの健康管理プラットフォームとの協力、心血管および脳血管疾患のリスク管理に関する2つの高齢者ケアプラットフォームとの協力意向の達成などを達成しました。」と述べました。

上記に加えて、Microsoft Accelerator は Pulse Geek のあらゆる面での成長を支援します。テクノロジーの面では、ビッグ データ分析とクラウド プラットフォームで大きな支援とサポートを提供し、コストを削減し、効率を向上させます。業務開発、財務、税務の面で多くのトレーニングとサポートが提供されました。 現在、Maijikeは保険会社や健康診断機関と緊密な協力関係を保っています。 Pulse Geek は協力に対して積極的かつオープンな姿勢を維持し、より革新的なモデルを模索し、より豊富なアプリケーション シナリオを実現し、人々の心臓の健康を守ることを望んでいます。