Microsoft Copilot Pro が登場: 個人ユーザーも Word で GPT-4 を使用可能、月額 20 ドル

Microsoft Copilot Pro が登場: 個人ユーザーも Word で GPT-4 を使用可能、月額 20 ドル

個人ユーザー向けの Microsoft Copilot メンバーシップ バージョンはここにあります。

Microsoft 365 Personal/Family ユーザーは、月額 20 ドル (約 142 人民元) の追加料金を支払うことで、Word、Excel、PPT などを含む Office スイート全体で GPT-4 を使用できます。

このように、ChatGPT Web ページと Word 文書を切り替える必要はありません。組み込みの Copilot を使用すると、テキストの生成や文章の修正を直接行うことができます。

写真

また、Windows、macOS、iPad をサポートし、さまざまなデバイスで使用でき、モバイル バージョンも近日中にリリースされる予定です。

Microsoft 365 に加入していない場合でも、この Copilot Pro には、ピーク時に GPT-4 Turbo を優先的に使用できる、Image Creator イメージ生成が高速化される、といったメリットがあります。また、Microsoft はまもなく Copilot GPT Builder をリリースし、個々のユーザーが独自の Copilot GPT を迅速に構築できるようにする予定です。

全体として、この波は、Microsoft の以前の Copilot エンタープライズ機能の大きなリリースです。すでに一部のネットユーザーは、ChatGPT を放棄して Copilot を選択することに熱心です。

写真

Copilot Pro サービスの詳細

Copilot Pro で Microsoft が提供するメンバーシップ サービスについて見てみましょう。

  1. Microsoft 365 Personal/Family の加入者は、月額 20 ドルの追加料金で Copilot Pro に加入し、Word、Excel、PPT、Outlook、OneNote で Copilot を使用できます。 PC、Mac、iPad はすべてサポートされています。
  2. 最新モデルへの優先アクセス: Copilot Pro ユーザーは、ピーク時間帯に GPT-4 Turbo 応答に優先的にアクセスできます。マイクロソフトはまた、ユーザーが選択できるさまざまなモデルがまもなく提供されると約束した。
  3. Image Creator (DALL-E モデル) は、1 日あたり最大 100 回まで AI 画像生成を高速化し、高画質を実現するほか、新しい横長画像形式も提供します。
  4. Copilot GPT Builder が近日登場します。簡単なプロンプトをいくつか入力するだけで、ユーザーは独自の Copilot GPT を構築できます。

さらに、Microsoft は iOS と Android の両方で利用可能な Copilot アプリのモバイル バージョンもリリースしました。来月から、ユーザーは Android および iOS 向けの Microsoft 365 アプリでも Copilot を使用できるようになります。

The Verge が言及したように、コンシューマー バージョンでは Microsoft Graph がまだサポートされていないため、Word 文書に基づいて PPT を生成するエンタープライズ バージョンの機能は現時点では利用できないことは注目に値します。

Enterprise Edition についても、Microsoft はいくつかのアップデートを行っており、主に「300 人以上」という最小購入数量制限を削除しています。つまり、中小企業でも導入できるということです。

では、ChatGPT Plus と Copilot Pro のどちらを選びますか?

ただし、Copilot Pro は現在プレビュー段階であり、英語でのみ利用できるため、急いで決定しないでください。


<<:  マスク氏のロボットショーは何百万人ものネットユーザーを魅了した!

>>: 

ブログ    

推薦する

AIを活用したBeike Real Estate:不動産サービス業界の新たなエコシステムの構築

[51CTO.com からのオリジナル記事] 人工知能は日常生活のあらゆる分野に大きな変化をもたらし...

Transformer のコンテキスト学習機能はどこから来るのでしょうか?

トランスフォーマーはなぜ優れたパフォーマンスを発揮するのでしょうか?多くの大規模言語モデルにもたらさ...

IBM、次世代AI開発をメインフレームに移行するための更新されたツールスイートをリリース

IBMは木曜日、メインフレーム開発者向けに最近発表した生成型AIコーディング機能をベースに、古いデー...

人工知能がクラウド業界を変える5つの方法

2023年には人工知能が最も重要な技術トレンドになることは間違いありません。 AI テクノロジーは新...

知湖橋プラットフォームにおける大型モデルの応用と実践

1. 事業の状況及び背景まずはブリッジプラットフォームを紹介します。 Bridge は、Zhihu ...

テレンス・タオが、60 年前のもう一つの幾何学の問題に取り組みます。周期的タイル分割問題における新たなブレークスルー

テレンス・タオ氏が研究してきた周期的モザイク化問題に新たな進歩がありました。 9月18日、Teren...

...

私の国における人工知能の発展に対する最大の圧力は、基礎理論と独自のアルゴリズムです。

業界では、人工知能はこれまで2世代を経てきたと一般的に考えられています。第一世代の人工知能は知識主導...

AIの最高峰:自然言語処理

近年、世界中でますます多くの政府や企業組織が人工知能の経済的、戦略的重要性を徐々に認識し、国家戦略や...

顔認識、マルチターゲット追跡…Suningのスマートストアのその他のブラックテクノロジーを公開!

[51CTO.comからのオリジナル記事] インターネット+の急速な発展に伴い、オフライン小売業界...

機械学習のための3つの主要な学習リソースを丁寧に整理

機械学習はここしばらく話題になっていますが、それには十分な理由があります。機械学習は、将来の行動を予...

...

大規模言語モデルの最大のボトルネックを突破する方法

翻訳者 |ブガッティレビュー | Chonglou OpenAIのGPT-4やAnthropicのC...

人工知能の時代では、次の7つの重要な要素を念頭に置く必要があります

政府は、他の経済的、社会的進歩と同様に、AI とデータの競争力を重視すべきです。研究への投資や技術リ...

陸軍におけるAIと自律型ロボット

AI やロボットについて話すとき、多くの人の頭に最初に浮かぶのは、しばしば「終末後の時代」に猛威を振...