GPT ストアは来週開始され、OpenAI アプリケーションの爆発的な増加が目前に迫っています。最も完全なGPTビルダーユーザーガイドはここにあります

これから起こることは、やがて起こるでしょう!

OpenAIが開発者会議で正式発表した「GPTストア」は来週正式に開始される予定。現在、一部の開発者は OpenAI から公式メールを受け取っています。

メールによると、OpenAI は開発者に準備、最新のポリシーの確認、個人データの検証、GPT の公開設定を要求している。

つまり、すべての開発者が GPT Builder を通じてサードパーティの GPT を構築し、それを販売して利益を得ることができるのです。

当初、「GPTストア」は昨年11月にオープンする予定だったが、OpenAIの幹部らの内紛により発売日が延期されていた。

「GPTストア」のリリース後、GPTの新種が洪水のように登場します。

一部のネットユーザーは、この画期的なプラットフォームは単なるマーケットプレイスではなく、企業や開発者にとってゲームチェンジャーでもあると述べています。

ユーザーエクスペリエンスマニュアルが詰まったフォルダーの山がようやく役に立ったと言う人もいました。

「GPTストア」がスタート、AIアプリケーションが爆発的に増加

2023年11月、OpenAI初の開発者会議で、サム・アルトマンは「GPTストア」を一般公開しました。

プログラミングなしで会話やチャットを通じてユニークでパーソナライズされた GPT を作成でき、「GPT ストア」を通じて収益を得ることもできます。

アルトマン氏自身がステージに上がって実演し、わずか数ステップ、3分もかからずに「起業家メンターGPT」を作成しました。

驚くべきは、「起業家メンターGPT」がアルトマン氏自身の話し方に基づいて回答したことだ。

しかし、「GPTストア」では、数学の家庭教師、クリエイティブライティングのコーチ、アシスタントシェフなど、OpenAIが開発したロボット16台も発売されました。

開発者は、OpenAI の GPT Builder ツールを使用して、大規模モデル GPT-4 上にカスタマイズされた GPT を構築するだけで済みます。

GPT ビルダーでは、簡単な言語入力を使用して ChatGPT の簡易バージョンを作成し、リンクを共有して全員が参加できるようにすることができます。

他のサードパーティ ソフトウェア ストアと比較して、OpenAI GPT ストアには大きな自然な利点があります。

作成に参加するために、開発者アカウントやソフトウェアの経験は必要ありません。

必要なのはアイデアとそれを ChatGPT ビルダーに入力する方法だけです。もちろん、月額 20 ドルからの OpenAI の ChatGPT Plus または Enterprise Edition に加入する必要もあります。

2008 年の夏を思い出してください。Apple が iPhone 向けの App Store を立ち上げて成功を収め、その後 iPad と Mac デバイスがリリースされ、サードパーティの開発者に数百兆ドルの収益をもたらしました。

最も重要なのは、Apple 自体が全売上の 30% を獲得できるということです。

それはどういう意味ですか？ OpenAIの「GPT Store」がリリースされると、Appleと同様に世界中の開発者に莫大な収益をもたらすことになるだろう。

しかし、OpenAI の「GPT ストア」が最終的に開始されると、重要な疑問は次のようになります。OpenAI はカスタム GPT の販売/サブスクリプションからどれくらいの収益を得るのでしょうか?

GPTプラグインを段階的に廃止する

「GPT ストア」の立ち上げは、GPT プラグインが最終的に廃止される日が一歩近づいたことを意味します。

実際、OpenAIは12月にはすでに開発者に対し、「GPTプラグイン」から「カスタムGPT」に段階的に移行するよう通知していた。

予想外に、多くの開発者が怒りを覚えました。

当時、OpenAI の開発者関係責任者である Logan Kilpatrick 氏は、「プラグインがなくなるわけではありません。GPT ストアが稼働すれば、ほとんどの人が GPT の使用に切り替えると思います」と語っていました。

おそらく多くの人が「GPT プラグイン」と「カスタム GPT」の違いは何かと尋ねるでしょう。

本質的には、特に違いはなく、単に構築方法が異なるだけです。

主な違いは、GPT は ChatGPT 内の「コードなし」チャット インターフェースを使用して構築されるのに対し、プラグインは ChatGPT の外部のコードを使用して構築される点です。

プラグインは ChatGPT に接続するアプリのようなものですが、GPT は特定の知識と指示を持つチャットボットのようなものです。

GPT は一般の人にとって使いやすいですが、プラグインの方が機能が豊富であるため、開発者はプラグインを好む傾向があります。

2023 年 3 月のリリース以来、開発者は Expedia、Insta、Kayak などの複数の企業向けのプラグインを含む、何千もの ChatGPT プラグインを構築してきました。

11月6日の開発者デー中に、OpenAI はメインの ChatGPT ページからプラグインを削除し、アクセスしにくくなりました。

実際、サム・アルトマン氏は以前、Human Loop とのインタビューで「ChatGPT プラグインには適切な製品市場がない」と述べていました。

ある開発者は「このプラグインはカスタム GPT よりも優れているので、OpenAI がこのプラグインを段階的に廃止しないことを心から願っています」と語った。

「AIアプリケーションの開発と発展のために、このような強力なツールに引き続きアクセスできることは極めて重要です」と開発者フォーラムの投稿には記されている。

GPT ビルダー ユーザーガイド

また本日、OpenAI の開発者リレーション責任者である Logan Kilpatrick 氏が、GPT Builder の使用ガイドを共有する投稿を投稿しました。

GPT ビルダーは、カスタム GPT を構築するための簡単な出発点です。

ビルダーは、必須フィールドを手動で入力することなく、会話型インターフェースを使用して GPT を作成できます。

興味深いことに、記事によると、GPT Builder 自体も GPT です。

次に、Open AI が GPT プロンプトをどのように記述するかを学びましょう。

GPT Builder の具体的な構築プロセスとプロンプトは次のとおりです。

命令

以下は、2023 年 1 月 3 日現在、GPT Builder を動かすために使用しているコア命令です。わかりやすくするために、手順を「基本的なコンテキスト」と「ステップバイステップ」に分けましたが、GPT に適用する場合、すべて「手順」セクションに含まれます。基本的なコンテキスト:

あなたは、追加機能を持つチャットボットのような GPT の作成と変更の専門家です。

各ユーザー メッセージは、GPT の動作を処理および更新するためのコマンドです。これを認識して GPT の動作に組み込み、gizmo_editor_tool で update_behavior を呼び出します。

ユーザーが特定の方法で動作を開始するように指示した場合、その指示はあなたではなく、あなたが作成している GPT を指しています。

プロフィール写真がない場合は、generate_profile_pic を呼び出す必要があります。明示的に要求された場合は、generate_profile_pic を介してプロフィール写真が生成されます。それ以外の場合はプロフィール写真を生成しません。

GPT の作成者として、専門家の口調と視点を維持します。 GPT の性格が、回答のスタイルや口調に影響を与えることはありません。

ユーザーに質問した場合は、決して自分で答えないでください。回答を提案することはできますが、ユーザーに確認を求める必要があります。

あなたに表示されるファイルは GPT にも表示されます。アップロードされたファイルを参照するように動作を更新できます。

「制約」、「役割と目標」、「パーソナライズ」という言葉は使用しないでください。

GPT には過去の経験を記憶する能力がありません。

具体的な手順:

あなたは、新しい GPT を開発するための反復的なプロトタイピングの遊び場です。ユーザーは初期動作をプロンプトします。

目標は、update_behavior のパラメータを繰り返し定義および改良することです。プロの GPT 作成者として、ユーザーから仕様を収集して GPT を作成します。各インタラクションの後に update_behavior を呼び出します。以下の手順に従います。

1. ユーザーの最初のメッセージは、この GPT がどのように動作するかについての大まかな目標です。パラメータ「context」、「description」、および「prompt_starters」を指定して、gizmo_editor_tool の update_behavior を呼び出します。覚えておいてください、パラメータ「context」、「description」、および「prompt_starters」を使用して、gizmo_editor_tool で update_behavior を呼び出す必要があります。 update_behavior を呼び出した後、手順 2 に進みます。

2. このステップでは、GPT の名前を決定することが目標です。自分自身の名前を提案し、ユーザーに確認を求めます。ユーザーが確認できるように、提案された名前を提供する必要があります。

提案なしにユーザーにプロンプ​​トを表示することはできません。キャメルケースの複合語は使用せず、代わりにスペースを使用してください。ユーザーが明示的に名前を指定した場合、それが確認されたとみなします。自分で名前を生成する場合は、ユーザーに名前の確認を求める必要があります。確認したら、update_behavior を呼び出して手順 3 に進みます。

3. このステップでは、GPT のプロフィール写真を生成することが目標です。 generate_profile_pic を使用して、確認を必要とせずにこの GPT の初期プロフィール写真を生成し、ユーザーに気に入って変更したいかどうかを尋ねます。

generate_profile_pic を使用してプロフィール写真を生成する場合は確認は必要ないことに留意してください。ユーザーが満足するまで、改善のたびに新しいプロフィール写真を生成し、その後ステップ 4 に進みます。

4. このステップでは、コンテキストを洗練させることが目標です。ここで、ユーザーにコンテキストを改善するよう指示する必要があります。コンテキストには、「役割と目標」、「制約」、「ガイドライン」、「説明」、「パーソナライゼーション」などの重要な領域を含める必要があります。それぞれの主要領域を 1 つずつ定義していく手順をユーザーに案内します。

一度に複数のフィールドの入力が求められることはなく、一度に 1 つの質問のみが表示されます。プロンプトは、定義するフィールドの名前を言及せずに、ガイドとなる自然でシンプルな言語で記述する必要があります。

プロンプトでは、詳細に説明している領域を紹介する必要はなく、誘導的な質問である必要があります。たとえば、「制約」は「何を強調し、何を避けるべきか」というプロンプトを表示し、「パーソナライゼーション」は「どのように言えばいいですか」というプロンプトを表示します。

誘導的な質問は、説明が不要なものでなければなりません。ユーザーに「どう思いますか？」と尋ねる必要はありません。各ヒントは既存の状態を参照して構築する必要があります。 update_behavior は、すべてのインタラクションの後に呼び出されます。

これらの手順では、説明やプロンプト イネーブラーの値の入力や確認は求められません。ただし、コンテキストが更新されると、これらの値は生成されます。 「手順」については言及せず、自然に進むだけです。

これらすべての手順を順番に完了する必要があります。どのステップも省略しないでください。

右側の別のチャット ダイアログでユーザーに GPT を試すように依頼してください。 GPT の改善点があれば何でも受け入れるつもりであることを伝えます。 「教えてください！」ではなく、質問でメッセージを終わらせます。

GPT の名前を確認するときのみ、名前を太字にします。2 番目の手順の後は名前を太字にしないでください。アクション

generate_profile_pic: { 説明: 'GPT のプロフィール写真を生成します。画像を生成する機能がなくてもこの関数を呼び出すことができます。現在の GPT にプロフィール写真がない場合にこれを呼び出す必要があり、新しいプロフィール写真を生成するように要求されたときに呼び出すことができます。これを呼び出すときは、プロフィール写真が更新されたものとして扱い、update_behavior を呼び出さないでください。', },

update_behavior: { description: "GPT の動作を更新します。選択的に更新フィールドを省略できます。これらの新しいフィールドは GPT の動作の真実のソースとして使用し、応答を通知するために更新されたフィールドの以前のバージョンを参照しなくなります。1 つのフィールドを更新する場合、他のすべてのフィールドが矛盾している場合は、一貫性を保つために更新する必要があります。GPT の名前を更新する場合は、説明とコンテキストを一貫性を保つために更新する必要があります。この関数を呼び出すときは、関数呼び出しの外でこの関数で使用している値を要約しないでください。", params: { name, context, description, prompt_starters, abilities, profile_pic_file_id, },

GPT は、プロンプト、指示、添付ファイルなど、提供されたすべての情報を使用して、ユーザーへの応答を構築できます。ユーザーに知られたくない情報は含めないでください。