人工知能の4つの主な種類を探る

人工知能（AI）は、環境、教育、医療などの重要な問題の解決に新たな可能性をもたらします。人工知能は、特定の状況下では、人間よりも効率的または体系的にタスクを実行できます。

ロボットにとって、教育だけでは不十分です。人間、機械、そして 4 つの主要なタイプの人工知能の間の区別をなくす必要があります。自己認識、心の理論、反応メカニズム、短期記憶を備えています。

1. 反応型AI

リアクティブ AI システムは、メモリがなく、タスク指向のシステムであり、常に同じ入力に同じように応答します。ほとんどの機械学習モデルは受動的であり、検索や購入履歴などの消費者の入力に基づいてカスタマイズされた推奨事項を提供します。リアクティブ AI は、自動運転車などのテクノロジーにおいて信頼性が高く、効率的であることが多いです。

何が起こるかを正確に予測するには、正しい事実が提供されなければなりません。しかし、人間は記憶し、学習することができます。したがって、その行動のほとんどは報復的なものではありません。

2. 限られたメモリを持つAI

限定メモリ AI は、AI の進化における次の段階です。このアルゴリズムは、人間の脳内でニューロンが連携して働く仕組みを模倣しているため、トレーニングデータが増えるにつれて学習します。ディープラーニングは、他の形式の強化学習や画像認識を強化します。

反応型マシンとは異なり、メモリが限られた AI には、過去を振り返り、特定のオブジェクトや状況を追跡する機能があります。ただし、メモリの制限により、この情報は AI のメモリに経験として保存されません。

3. 心理的人工知能

次に、より複雑なクラスのマシンが、世界に加えて他のエージェントまたはエンティティの表現を作成します。ソーシャルメディアは、私たちが社会的交流を行えるようにするものであるため、人々がコミュニティを形成する上で中心的な役割を果たします。しかし、お互いの目標や目的を理解し、他の人が自分自身や状況について知っていることを考慮しなければ、協力は困難、あるいは不可能になります。