メタは商業用人工知能に注力するためタンパク質折り畳みチームを解散すると報道

フィナンシャル・タイムズによると、8月8日、ソーシャルメディア大手のMeta（旧Facebook）は、人工知能を使って6億以上のタンパク質構造のデータベースを作成した科学者チームを最近解散した。この動きは、Meta が純粋に科学的なプロジェクトから離れ、収益を生み出す AI 製品の開発へと移行していることを示しています。

ESMFoldと呼ばれるこのチームは、これまでにも、膨大な量の生物学的データを処理してタンパク質の構造を予測できる大規模な言語モデルを開発しており、このプロジェクトは医薬品開発や新しい治療法の分野の専門家から高く評価されていた。しかし、事情に詳しい３人の関係者によると、ESMFoldは全社的な人員削減の一環として今春解散したという。

IT Homeは以前、MetaのCEOであるマーク・ザッカーバーグ氏が、今年は同社の「効率化の年」であると強調し、収益性と成長を高めるために再編と人員削減を実施したと報じていた。 Meta は AI 分野への初期の投資家であり、2013 年に基礎 AI 研究 (Fair) ラボを設立し、この分野の第一線の学者を採用しました。しかし、Meta は生成 AI の開発において OpenAI、Microsoft、Google などの競合他社に遅れをとっています。

Metaは新たな方向性の一環として、製品責任者のChris Cox氏が率いる生成AIチームを結成した。このチームにはFairの元メンバーも含まれており、9月にさまざまなキャラクターに似たチャットボットのシリーズをリリースする予定だ。 Meta は Fair を通じて探索的研究を実施することに引き続き注力していますが、現在はその研究を製品に統合することに重点を置いています。

ESMFold プロジェクトでは以前、科学者が自分の研究に関連する特定のタンパク質構造に簡単にアクセスできるようにするためのオープンソース データベースを作成しました。しかし、Meta がデータベースと、新しいタンパク質配列に対して ESM アルゴリズムを実行する別のサービスの維持にかかる費用を今後も負担するかどうかについては懸念があり、この不確実性により、研究コミュニティがこれらのリソースに長期的にアクセスできるかどうかという疑問が生じています。