物議を醸す安定CEO：インドのソフトウェアアウトソーシングエンジニアは消滅するかも！人工知能が台頭し、世界から注目を集める！

物議を醸しているStability AIのCEO、Emad Mostaque氏は最近、もう一つの驚くべき発言をした。

今後 2 年間で、人工知能の発達により、これらの職種の人材に対する市場の需要がなくなるため、インドではソフトウェア アウトソーシング エンジニアが消滅するでしょう。

さらに彼は、仕事がただコンピューターの前に座っているだけで、人とやりとりする必要がなければ、AIは大きな影響を与えるだろうと説明した。

Github の Code Copilot などの大規模な言語モデルは、業界で長年働いてきた経験豊富なプログラマーに匹敵するからです。新卒の場合、独り立ちするまでにスキルを磨くのにまだ長い時間が必要です。

人工知能により5年以内にプログラマーは消滅する

モスタケ氏は以前、人工知能に関する予測を発表しており、人工知能には巨大な市場があるが、巨大なバブルリスクもあると考えている。

Stable Diffusion などの生成 AI は、将来の知識インフラストラクチャになります。

「これは、1兆ドル規模の投資の可能性を秘めた巨大な市場です。」

モスタケ氏は、現時点ではこの技術に投資する機会は多くないが、将来的には市場はAIを使って収益と利益を増やす企業に報い、そうしない企業に罰を与えるだろうと述べた。

しかし一方で、この「1兆ドル」市場は「史上最大のバブル」になる可能性もある。

人工知能の影響は大きく、小さなミスが大きな損失を引き起こす可能性があります。

グーグルはかつて、バードのカンファレンスでのプレゼンテーションにおける事実誤認により、1日で1000億ドルの損失を被ったことがある。

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モスタケ氏は、現在の人工知能は安全性が保証されていないため、広く普及する準備ができていないと考えている。

しかし、市場における人工知能の人気と強力な機能は、一部の国では実務家に大きな影響を与え始めています。

特にインドからのアウトソーシングプログラマー。

モスタケ氏は、人工知能が雇用に与える影響は、世界各地のさまざまな規則や規制によって引き起こされていると考えています。労働法が厳しい国では、人工知能の影響は小さくなります。

しかし、人工知能を使用すれば、より少ない人員でプロジェクト開発を完了できるようになります。

モスタケ氏は、インドでは「レベル3以下のアウトソーシングプログラマーは今後1、2年で姿を消すだろう」と語った。

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生成AIの基盤となる技術がソフトウェアエンジニアに取って代わる場合、最も影響を受ける国はインドとなるだろう。

インドには 500 万人以上のプログラマーがおり、世界のソフトウェア アウトソーシング市場で 60% の市場シェアを誇る世界最大のソフトウェア アウトソーシング国です。

しかし、AI技術の爆発的な進歩はインドのプログラマーの雇用状況に急速な変化をもたらしました。

人工知能が既存の人間の仕事を奪うかどうかは問題の核心ではない。新しいテクノロジーがどの程度新しい雇用や機会を生み出せるかが、将来人類が大規模な失業に苦しむかどうかの鍵となる。

一流のプログラマーや IT エリートは依然としてかけがえのない存在ですが、エントリーレベルや定型的なプログラミングの仕事は大幅に減少するでしょう。

人工知能はプログラマーに取って代わることはないが、開発者の効率を大幅に向上させるだろう

しかし、AI技術開発の最前線に立つテクノロジー業界のもう一人のベテラン、GitHubのCEO、トーマス・マクスウェル氏は、この問題について全く異なる見解を持っている。

AI によって開発者の仕事の質が向上するだろうと彼は考えているが、開発者を完全に置き換えることはありそうにない。

自動運転が人間に完全に取って代わることができないのと同じように、車は目的地を人間に伝える必要がある。

AI は単純だが時間のかかるタスクを完了できますが、開発者はストーリーを作成する必要があります。

人工知能の助けにより、開発者はより複雑なタスクを完了するための時間を増やすことができます。

プログラムの開発は巨大なピラミッドを建てるようなもので、AI により人間はより高い場所で作業できるようになります。

他の多くの最前線の開発者の見解では、人間の共感とコミュニケーションも IT と開発にとって非常に重要です。

IT 業務には多くの人的要素が関わってきますが、それはおそらく劇的に変わることはないでしょう。

開発者は人々の声によく耳を傾け、人々のニーズを理解し、ユーザーが生活する複雑な環境を理解する必要があります。

したがって、AI が人間に代わってこれらの作業を実行できるようになるのはいつになるのかを想像するのは難しいです。

既存の技術チームにとって、AI はチームの規模を縮小するのではなく、より大きな影響を与えることを可能にします。

そして、AI技術自体はコンピューターエンジニアによって開発されているため、AI波の台頭により、AIアルゴリズムエンジニアの需要と賃金が大幅に増加しました。

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Levels.fyiの最新データによると、Googleの人工知能エンジニアの平均年収は約254,701米ドルで、基本給は200,000米ドル近くになります。

同国では、AIエンジニアの需要と給与も過去最高に達している。

一見矛盾する見解も本質的には同じである

人工知能がプログラマーの職種に与える影響は、本質的にはソフトウェア開発業界における自動化の傾向を反映しています。

数十年前に自動車工場で起こったことと同様に、人工知能が開発者に与える影響は、現代の自動化された組立ラインが手作業の技術者に与える影響として理解できます。

自動化が進むにつれて、初級レベルの仕事やポジションの労働需要は必然的に減少します。

しかし、すでに高度に自動化されている現代の製造業においても、複雑かつ重要なタスクを完了するには依然として人間の従業員が必要です。

IT プロフェッショナルに対する需要は歴史的に社会全体で高く、有名企業での最近のレイオフにもかかわらず、テクノロジー業界では依然としてスキルギャップが残っています。

したがって、AIが人間の労働者を完全に置き換えることは不可能です。

AI 支援ソフトウェア開発でさえ、既存の人材不足の問題を解決できない可能性があります。

開発業界全体の自動化の傾向は、テクノロジー分野を超えたより広い文脈で捉える必要があります。

参考文献:

https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2023-04-17/chatgpt-ai-github-copilot-for-coding-threatens-india-tech-jobs