百度グループ副社長ウー・ティエン氏：文心ビッグモデル3.5は機能面でChatGPT3.5を上回った

7月19日、「新バージョンの文心易言の性能はChatGPT 3.5を上回り、これは我が国の関連技術作業の遂行においても重要な節目となる」と報じられた。百度グループの副社長で、国家深層学習技術応用工学研究センターの副所長である呉天氏は、網易科技などのメディアに語った。

彼女は、IDCが発表した最新の「AIビッグモデル技術能力評価レポート2023」によると、百度文心ビッグモデル3.5は12の指標のうち7つで満点を獲得し、総合スコア、アルゴリズムモデル、業界カバレッジで1位になったことを紹介した。

IDCの評価レポートでは、製品技術、サービスエコシステム、業界応用という3つの側面を中心に、ビッグモデルの10以上の指標を検討していると報じられている。今回の評価には、Baidu、Alibaba、Tencent、Huawei、iFlytek、360、SenseTimeなど、国内主流のビッグモデルメーカー14社が参加した。報告書の結果によると、百度文心はモデル機能、ツールプラットフォーム、エコシステムレイアウト、業界カバレッジにおいて明らかな優位性を持ち、予定より早く商業化探索段階に入った。

呉天氏は、百度は2019年から事前トレーニングモデルの研究開発に深く関わっており、知識を強化した文心シリーズモデルを相次いでリリースしてきたと紹介した。少し前に、百度は文心ビッグモデルの3.5バージョンを正式にリリースし、基本モデル、知識強化、検索強化など、多くのコアテクノロジーでさらなる革新を遂げました。新バージョンでは、さまざまな機能が大幅に向上しています。

具体的には、文心ビッグモデルが「第1位」を獲得したのは、百度の3つの優位性、「チップ・フレームワーク・モデル・アプリケーション」の4層技術スタック、知識強化の中核機能、繁栄したビッグモデルエコシステムのおかげであると述べた。特に、Baidu が独自に開発したディープラーニング プラットフォーム PaddlePaddle は、大規模モデルの効率的なトレーニングと推論を強力にサポートします。 PaddlePaddle と Wenxin の共同最適化により、最新バージョンの Wenxin Big Model 3.5 のモデル性能が 50% 向上し、トレーニング速度が 2 倍、推論速度が 30 倍に向上しました。

ビッグモデルエコシステムに関しては、百度文信が企業、教育、コミュニティを統合したエコシステムを形成していると紹介した。最新のデータによると、Baidu は 750 万人を超える開発者ベースと 20 万人のエンタープライズ エコシステム ベースを持ち、複数のレベルで大規模な人材育成、エンタープライズ エンパワーメント、開発者運用を行っています。 Baidu はまた、ビッグモデルの創造性を奨励し、ビッグモデルのエコシステムを繁栄させるために 10 億ドルのベンチャーキャピタルファンドを設立しました。

彼女は、大規模モデルの産業化は依然として大きな課題に直面していると率直に述べ、それは次の3つの側面に要約できると述べました。第1に、大規模モデルのサイズは確かに非常に大きいため、トレーニングが困難でコストがかかります。第2に、コンピューティングパワーの規模とパフォーマンス要件が非常に大きいです。第3に、データ規模も非常に大きく、これらのデータの収集、マイニング、構築、スクリーニング、クリーニング自体が非常に大規模なプロジェクトです。 「大規模モデルプラットフォームは、高い計算能力を備えた高価なシステムです。実際には、多数の大規模モデルは必要ありません。ユーザーにとっては、アプリケーションごとに大規模モデルを開発する必要はありません。」

「100モデル戦争」の最終結果は？呉天氏は「ここ数ヶ月で、多数の新しい大型モデルが登場したが、これは段階的な現象だ。今後、さまざまな企業や機関が徐々に独自のポジショニングを見つけ、独自のセグメンテーションへと移行するだろう。最終的には、少数の大型モデルに焦点を絞るだけだが、少数の大型モデルに依存して、非常に幅広いアプリケーションエコシステムが出現するだろう」と述べた。（易成）