生成AIの可能性を活用してビジネスの成功を推進する

絶えず進化するデジタル環境において、「人工知能」（AI）という用語はもはや馴染みのない概念ではありません。

さらに興味深いのは、あらゆるビジネス分野に革命をもたらす生成 AI の出現です。

しかし、避けられない疑問が浮かび上がります。生成 AI の台頭は雇用市場に脅威をもたらすのでしょうか?

実際、生成 AI は仕事をなくすのではなく、人間の仕事の本質を変え、新しい役割を生み出し、あらゆる業界の企業に大きなメリットをもたらします。

これにより、論理的かつ予測可能な行動が生まれ、組織は積極的に未来へと進むことができます。

生成AIが人間に恐怖心を抱かせる仕組み

まず、生成型人工知能とは何かを理解しましょう。

本質的に、生成 AI は、一般的に遭遇し認識されている従来の AI アプリケーションの広範な分野の明確なサブセットを表します。代わりに、人間の入力を使用してクエリを理解し、そこから学習して、テキスト、画像、その他のメディアなどの新しいコンテンツを生成します。

OpenAI の ChatGPT は、現実世界で顕著な例となる生成 AI の一例です。この新しいアプリケーションは、デジタル分野で急速に注目を集めています。基本的に、ChatGPT は人間からのクエリやプロンプトを受け取り、既存のデータセットと過去のクエリを使用して応答を生成することによって機能します。

しかし、多くの企業や個人は、ChatGPT やその他の同様のアプリを混乱、つまり現状に対する脅威と見なしています。雇用が失われ、産業全体が混乱するだろうと彼らは主張する。

生成AIのハードトレンド

生成 AI は今後も確実に消えることはなく、開発が減速することもないため、確実なトレンドであることは間違いありません。他の種類の AI がすでに私たちの生活に組み込まれているのと同じように、さまざまな目的での使用と適応性が増すばかりです。

大手テクノロジー企業は、生成 AI のソフトなトレンドを有利に利用して、生成 AI のハードなトレンドに素早く適応しました。たとえば、Google は最近、ChatGPT に応えて Bard という独自の AI チャットボットを作成し、Snapchat は My AI というアプリに生成 AI を組み込みました。

したがって、この新しいテクノロジーを採用しないと、ビジネスに小さいながらも定量化可能な混乱が生じるだけです。

イノベーションと効率性を推進

正しい方向への重要な一歩は、生成 AI が失敗して最終的に消滅するものであると考えるのをやめることです。 ChatGPT における生成 AI の現在のアプリケーションはまだ始まったばかりで、消えていく可能性もありますが、今後さらに多くのアプリケーションが登場するでしょう。それは、イノベーションと効率の未来を推進するという、本当の意味をどう捉えるかによって決まります。

生成 AI は、製品の設計と開発におけるイノベーションを大幅に強化できます。 AI アルゴリズムは、人間の脳がデータを処理する方法と比較して、膨大な量のデータを驚異的な速度で分析できます。その過程で、生成 AI はパターンを識別し、燃え尽き症候群や誤解など、さまざまな要因により人間が見逃してしまう可能性のある革新的なアイデアを生成します。

Haomo は最近、DriveGPT と呼ばれる AI 運転プラットフォームを立ち上げました。これにより、ドライバーの行動をより効果的に予測し、自動運転機能をさらに進化させることができます。 DriveGPT はこの生成 AI により、実際の運転シナリオを大量に迅速に生成してデータをより適切に合成し、より包括的な認知的意思決定を行うことができます。

自動化により顧客サービスが向上する

このユースケースは他の業界にも適用でき、人間の忍耐力を消耗させる反復的なタスクを自動化することでプロセスを合理化できます。

AI アルゴリズムはレポートを生成し、コンテンツを作成し、さらにはソフトウェア コードを書くこともできるため、人間の従業員はより創造的で戦略的な役割を担うことができます。日常的なタスクに費やす時間を削減することで、企業はついに、何年も前に多くの人が望んでいた方法で、より生産的かつ効率的になるでしょう。

顧客サービス分野において、生成 AI は、顧客データを活用して顧客の行動を予測することで、パーソナライズされたやり取りを提供するための代表的なアプローチです。これが現在 Cogito が行っていることです。 AI 搭載のチャットボットは、複数のクエリを同時に処理し、即座に応答し、過去のやり取りから学習して将来の応答を改善し、特定の口調と独自の単語を使用できます。

雇用を破壊するのではなく、創出する

多くの場合、生成 AI によって排除されるのは、現在の仕事の一部の性質だけです。例えば、カスタマーサービス職の人材の必要性は今後も続くでしょうが、夜勤でのホットライン問い合わせ対応の必要性は減少するでしょう。

生成 AI が広範囲にわたる失業につながるという懸念は、生成 AI がツールではなく代替手段であるという誤解に基づいています。生成 AI によって特定のタスクが自動化されるのは確かですが、必ずしも広範囲にわたる失業につながるわけではありません。 AI が反復的なタスクを引き継ぐようになると、人間の労働者は批判的思考、創造性、感情的知性など、人間特有のスキルを必要とする役割を追求できるようになります。

生成 AI は、データに基づく洞察を迅速に提供することで意思決定を支援します。その結果、企業はより賢明な意思決定を行い、その結果を創造的に活用できるようになります。人間は競争上の優位性を維持しながら、本当に重要なところにスキルとエネルギーを活用できるようになりました。

これには誰もが

生成 AI を戦略的に実装すると、イノベーション、効率性、顧客体験の向上、情報に基づいた意思決定など、企業にさまざまなメリットがもたらされます。

しかし、特に意図した方法で使用する場合の重要な点は、オフィスワーカーが電子メールを見るのと同じように、または配管工がパイプレンチを見るのと同じように、生成 AI をツールとして見ることです。生成 AI の統合は、人間のスキルを置き換えるのではなく、強化することを目的とすべきです。ビジネスリーダーとして、この取り組みは自分自身から始まり、日常的なタスクを削減したり、チームの規模を縮小したりすることなく、AI を従業員に組み込み、その可能性を活用する方法を模索します。

生成 AI によって職場環境が変化すると、当然仕事も変化し、職務内容も変化します。しかし、才能に対する需要は常に存在します。したがって、今日では、先見の明を持ち、人間の能力を活用し、人工知能の可能性を生み出す革新的な方法を模索することが不可欠です。