自然言語処理の究極の方向性: 自然言語処理におけるディープラーニングの 5 つの利点

[[206924]]自然言語処理の分野では、ディープラーニングによって、より多くのデータが必要でも言...

AI 株神: 機械学習を使って株価を予測するには?

この記事は、公開アカウント「Reading the Core」（ID: AI_Discovery）か...

ドローン技術を都市計画に活用

ドローン技術は、都市計画がスマートシティを形成する方法を再定義するでしょう。都市計画は変化しており、...

機械学習は、モノのインターネットの発展に欠かせない未来となるだろう

近年、機械学習ほどモノのインターネットの急速な成長を牽引したものはほとんどありません。人間の創造性を...

AI はモノのインターネットをどのように改善するのでしょうか?

スマートテレビやスマート冷蔵庫からスマートフォンやスマート音声デバイスまで、モノのインターネット (...

古典的なアルゴリズム: 順序付けられていない配列の K 番目に大きい値を見つける

[[409182]] 1. K番目に大きいものを見つけるタイトル順序付けられていない整数配列がありま...

人工知能とIoTがガソリン小売業界を変革

ネットワークは常に企業の神経系であり、ビジネス プロセスとトランザクションはネットワークを通じてのみ...

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Google の最新 AI モデル「Gemini」について知っておくべきことすべて

Google Geminiとは何ですか? Gemini は、テキストだけでなく画像、ビデオ、オーディ...

Hadoop、Spark、Hive とはいったい何でしょうか? アルゴリズムを開発するには、これらを学ぶ必要がありますか?

[[422888]]みなさんこんにちは。私は梁唐です。最近、多くの新人がアルゴリズム エンジニアに...

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[ディープラーニングシリーズ] PaddlePaddle と Tensorflow を使用したクラシック CNN ネットワーク Vgg の実装

先週は、古典的な CNN ネットワーク AlexNet が画像分類に与える影響についてお話ししました...

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人工知能に関する6つの大きな懸念

2017年、人工知能は最高熱に達し、最高情報責任者、コンサルタント、学者らは、この技術によってビジネ...

13万個の注釈付きニューロン、5300万個のシナプス、プリンストン大学などが初の完全な「成虫ミバエ」脳接続グループを発表

現在までに、C. elegans (ニューロン数 302) から Drosophila (ニューロン...