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人工知能は神経技術をどのように進歩させるのでしょうか?

ニューロテクノロジーは人間の神経系の原理に基づいており、人間の脳の極めて複雑なモデル構造を研究するこ...

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多様性がAI戦略の成功の鍵となる理由

機械学習と人工知能に関しては、スキャンダルが後を絶ちません。過去数ヶ月、マイクロソフトのジャーナリス...

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AI技術年次報告：中国の2つの側面におけるパフォーマンスは注目に値する

スタンフォード大学は最近、「人工知能指数（2018年グローバルAIレポート）」を発表しました。これは...

2022年、PyTorchはトップAIカンファレンスの80%を占める

2012 年にディープラーニングが再び注目されて以来、初期の学術フレームワークである Caffe ...

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生成AI技術の原理を深く理解する: 生成AIの入門

人工知能を単純に目的別に分類すると、意思決定型AIと生成型AIの2つに分けられます。いわゆる意思決定...

近年の機械学習の奇妙な状況

翻訳者注：人工知能分野の発展は学者の貢献と切り離せないものです。しかし、研究が進むにつれて、「クリッ...

ディープフェイクは今回、顔を変えるだけでなく、街そのものを変えてしまった。

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

一流の科学者はどうやって AI を習得するのでしょうか? DeepSpeed4Science: 高度な AI システム最適化技術を使用して科学的発見を可能にする

今後 10 年間で、ディープラーニングは自然科学に革命をもたらし、自然現象をモデル化して予測する能力...

アリババ機械知能チームの3年間の取り組みの概要

[[266129]]この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leip...

中国科学院のチームは、最初のLLMモデル圧縮レビューを発表しました。剪定、知識蒸留、量子化技術の詳細な議論です。

最近、大規模言語モデル (LLM) はさまざまなタスクで優れたパフォーマンスを示しています。しかし、...

国境を越えた大企業よ、安易に「自社開発チップ」を主張しないでほしい

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