人工知能はディープラーニングへと移行しており、強力なコンピューティングパワーの構築は重要な指標となっている

報告によると、人工知能の最大の課題の 1 つは、認識率と精度が低いことです。精度を向上させるには、モ...

無人運転車の現状はどうなっているのでしょうか?

私たちはここ数年、自動運転車について話し合い、議論してきました。しかし、道路上では見かけません。これ...

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AI と機械学習はデータセンター運用にどのような変化をもたらすのでしょうか?

今日のデータセンターは、ほぼ克服不可能と思われる課題に直面しています。データ センターの運用はかつて...

分散ID生成スノーフレークアルゴリズム

一意の ID はデータの一意性を識別します。分散システムで一意の ID を生成する方法は多数あります...

遠隔医療と増加する高齢者人口：高齢者ヘルスケアの強化

高齢者人口の継続的な増加は、高齢者の差し迫った健康ニーズを満たすために医療および保健システムを改善す...

AIの「冬」にご用心

1950 年代のコンピューティング ブームにより、「人工知能」という用語が誕生しました (1956 ...

スマートサーマルイメージングカメラは屋外セキュリティソリューションの第一選択肢となる

スマートサーマルイメージングカメラは、屋外の資産を保護するための侵入者検知ソリューションとして急速に...

マスク氏がxAIの目標を設定：汎用人工知能の実現期限は2029年

「xAIの目標は、宇宙を理解することを主な目的とする、真のAGI（人工汎用知能）を構築することです」...

ビッグデータとAIアプリケーションを成功させる4つの鍵

ビッグデータ技術が今や世界の主要なマーケティングツールの 1 つになっていることは周知の事実です。 ...

ImageNetは人間の顔をぼかすことにしたが、ハスキー犬の顔の写真の認識率は急上昇した

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

ますます大きく、さらに大きく：AI 研究は長期的には行き詰まりに陥るのでしょうか?

[[286629]]ビッグデータダイジェスト制作出典: techtalks編纂者：穆金、曹培鑫、銭...

11 分で GPT-3 をトレーニングしましょう! Nvidia H100が8つのMLPerfベンチマークを制覇、25年ぶりにリリースされた次世代グラフィックカード

最新の MLPerf トレーニング ベンチマークでは、H100 GPU が 8 つのテストすべてで新...