農業における人工知能の応用

農業は人類の生存の基盤であり、第三次産業の中核的位置を占め、経済社会の安定と発展に極めて重要な産業です。しかし、人口の急速な増加、耕作地面積の漸減、都市化の加速的な進展により、農業が直面する課題はますます深刻化しています。この課題に対応するため、国内外の国々では情報技術を活用した農業の質と効率の向上を模索しており、その中でも人工知能を基盤としたスマート農業という新たなモデルが急速に発展しています。人工知能が農業分野に混乱をもたらし、私たちが知っている農業が再定義されつつあると言っても過言ではありません。農業における人工知能は、次の 5 つのカテゴリに分けられます。

1.農業用ロボット

現在、多くの技術者が、人間よりも高い能力と速度で作物を収穫するなど、重要な農業作業を処理するための自律型ロボットの開発とプログラミングに取り組んでおり、自動化の出現は労働力不足の解決に役立つ可能性があります。

2.作物と土壌のモニタリング

AI は、農家が灌漑の抜け穴を見つけ、灌漑システムを最適化し、作物の灌漑方法の有効性を測定するのに役立ちます。世界の人口が増加し、干ばつの影響が大きくなるにつれて、水の節約がますます重要になります。効率的な水の使用は農場の収益に大きな影響を与え、世界的な節水活動に貢献します。コロンバス氏は、特定の畑や作物が望ましい収穫量を達成するために必要な最適な水の量を計算するために、線形 AI プログラムが使用されていると述べた。

3. 賢い植栽

伝統的な農業には多くの人材と物的資源が必要ですが、人工知能技術は農家の負担を軽減するのに役立ちます。たとえば、人工知能を使用して、画像に基づいて灌漑と水の使用、栄養素と肥料の使用ソリューションを管理できます。人工知能は作物の正確な収穫時期を予測することもできるため、土地での労働需要が大幅に削減されます。

4. 家畜の監視

家畜の高度な監視を実行できることで、生産者は AI 強化農業技術にまだ投資していない競合他社よりも優位に立つことができます。農家は食物摂取量、活動レベル、バイタルサインを監視して、牛乳や肉の生産を向上させるための最適な条件をよりよく理解できるとコロンバス氏は述べた。リアルタイムの健康観察により、農家は感染症に感染した家畜を健康な動物から素早く区別し、怪我や予期しない家畜の行動に素早く対処できるようになります。

5.ドローンの使用

農業分野のドローン市場は、ドローンの使用により、ユーザーの作物収穫量の増加とコスト削減を支援することを目指しており、2027年までに4億8,000万ドルに達すると予想されています。まず、ドローンのルートをプログラムします。展開されると、デバイスはコンピューター ビジョンを使用して画像を記録し、キャプチャしたデータをアップロードします。アルゴリズムを使用して、キャプチャした画像とデータを統合および分析し、詳細な分析レポートを提供します。

わが国の人工知能と農業の深い融合は依然として多くの課題に直面しています。例えば、農村のネットワークインフラは脆弱で、農業に応用されている技術はまだ基礎段階にあり、人工知能農業ロボットの研究開発は十分に成熟しておらず、使用過程で多かれ少なかれ問題が必然的に発生します。そのため、関係部門はインフラ、技術供給、産業需要などの面から始めて、人工知能と農業の深い融合を全面的に推進し、現代農業の質の高い発展に向けた有効な道を模索する必要があります。支援能力の面では、農村ネットワークインフラと農業情報サービスプラットフォームの構築強化に注力し、技術供給の面では、農業分野における人工知能技術の供給レベルを継続的に向上させ、業界の需要の面では、農民の人工知能応用意欲と能力を積極的に育成し、継続的に技術指導と関連知識の普及に努めます。

近い将来、人工知能技術の継続的な発展により、農業分野への大規模な応用が実現されると信じています。人工知能には明るい未来があります。我が国の農業が新たな知能の時代を迎える未来を楽しみにしています。