求職者は偽者でしょうか？詐欺師はディープフェイクを使って身元を盗み、遠隔地の仕事に応募する。FBI：話すときに識別できる

​ビッグデータダイジェスト制作

著者: カレブ

オンラインでの仕事は徐々に私たちの生活に入り込んできています。

データ会社エムシ・バーニング・グラスの統計によると、2020年初頭、ニューヨーク市の求人16万3000件のうち、オンライン勤務が許可されているのはわずか6700件で、求人総数の4％を占めていた。しかし、昨年12月までに、市内の求人24万3000件のうち、オンライン勤務が認められているのは2万5800件に増加し、求人総数の10.6％を占めた。

しかし、諺にあるように、人の心は隠されており、さらに、今や両者の間には一層の隔壁が存在している。ネソ事件が再び起こらないと保証できる人は誰もいない。

FBIの調査によると、最近、他人の個人情報を盗み、ディープフェイクを使ってリモートワークに応募する人が増えているという。ディープフェイク技術は、人工知能や機械学習を利用して画像、動画、音声などのコンテンツを生成するため、本物の素材と区別することが困難です。

例えば、海外メディアの報道によると、詐欺師はリモートワークをしながら求職活動中にディープフェイクを使用して、IT 職に就き、顧客や財務データ、企業の IT データや専門情報にアクセスしようとしているとのことです。

偶然にも、他社からの暴露によると、一部の求職者の個人情報は完全に別人のものだったという。

動画も音声もすべてディープフェイクです。見破るのは難しいのでしょうか？

6月28日、FBIのインターネット犯罪苦情センターは公聴会で、求職者になりすます人々に関する苦情の数が最近増加していると述べた。詐欺師たちは、被害者から盗んだディープフェイク技術と個人情報を利用して、雇用主を騙し、リモートワークや在宅勤務の仕事に雇わせようとしている。

これらの仕事には、IT、コンピュータプログラミング、データベース、ソフトウェア関連の職種が含まれます。

ディープフェイクによる個人情報の偽装は本物と偽物の区別が難しいことが多く、詐欺師が企業内の貴重な詳細を盗み、その他の個人情報詐欺を実行することを可能にします。

連邦法執行機関によれば、捜査中に、オンラインインタビューで使用されたインタビュー対象者の声もディープフェイクによって偽造されたものであることが判明した。

この方法を使って就職に成功した人が何人いるのか、また、そのうち何人が報告されているのかは明らかではない。

ディープフェイクを見分けるのは不可能ではありません。 FBIは、雇用主がディープフェイクを検出できる方法があると述べている。日常業務では、従業員は仕事の進捗状況などを報告するために、雇用主とビデオチャットをすることが時々あります。話すときに、彼らの欠点が明らかになるのです。

「カメラの前で、インタビューを受けている人の動きや唇の動きが音と完全に同期していない場合」、つまり「突然の咳やくしゃみ、あるいは視覚的な表現と一致しないその他の聴覚的行動」が、ディープフェイクを見破る鍵となることが多い。

しかし、特に注意を払っていない場合は、ディープフェイクを見分けるのはそれほど簡単ではありません。カーネギーメロン大学の研究者による最近の報告によると、改ざんされた動画を検出するように設計された AI の精度は 30% から 97% であり、特に不自然な影や肌の質感の問題など、特定の視覚的な不具合を見分けるように訓練された人間には、偽の動画を検出する方法があるという。

ディープフェイクがどれだけうまく使われるかは人によって異なる

ディープフェイクが上手く使われるかどうか、また適切な場所で使われるかどうかは人によって異なります。

2021年、元ビートルズのポール・マッカートニーはディープフェイク技術を使って自分自身を「若返らせた」。ベックとのMVでは、観客は時間の痕跡を全く残さない、若く柔軟なマッカートニーを目にすることになる。

マスク氏も先月ディープフェイクをしていた。

TED会長クリス・アンダーソン氏にインタビューを受けたマスク氏のこのビデオで、マスク氏は、BitVexと呼ばれる暗号通貨取引プラットフォームは彼によって作成され、3か月以内に暗号通貨の預金に対して毎日30%の利回りを約束していると語った。

ディープフェイクは時には良い効果をもたらすこともあります。

最近、オランダで再捜査された事件では、13歳のセダール・ソアレス君が友人たちと雪玉を投げているときに撃たれた事件の真相を解明するため、警察はセダール・ソアレスの家族の許可を得て、ディープフェイクを使ってセダール・ソアレスの動画を作成し、一般の人々から手がかりを募り、目撃者を探した。 1分間のビデオには、ソアレスがカメラに向かって挨拶し、サッカーボールを手に取る様子が映し出されている。 「数十件の通報を受けたことは非常に前向きなことだ」と、オランダ・ロッテルダム警察の広報担当者リリアン・ファン・ダイフェンボーデ氏は、ビデオが公開された翌日に語った。

繰り返しになりますが、テクノロジーの価値はそれを使用する人々によって決まります。

ディープフェイク認識スキルを鍛えよう

AIディープラーニングツールであるディープフェイクは、写真に写っている人物の顔を別の人物の顔に置き換えて、非常にリアルな「偽の」ビデオや写真を作成できる技術であり、「フェイススワッピング」という名前が付けられています。

研究者たちは、このアイデアを実現するためにオートエンコーダニューラルアーキテクチャを使用しました。基本的な考え方は非常にシンプルです。顔ごとに、エンコーダーと対応するデコーダーのニューラル ネットワークのセットをトレーニングします。エンコード時には一人目の人物の写真が使用されます。デコード時には、2 番目のパーソナル デコーダーが使用されます。

ディープフェイク詐欺をより適切に識別できるようにするために、研究者らは、Kaggleの公開コンペティションでホストされている10万本のディープフェイク動画と19,154本の実際の動画からディープフェイクを検出するための一連のニューラルネットワークもトレーニングした。

一般的に、識別に役立つ絶対的な方法はありませんが、ディープフェイクには注目すべき点がいくつかあります。

• 顔に注目してください: 高度な DeepFake 操作は、ほとんどの場合、顔に基づいています。
• 頬と額に注目してください。肌は滑らかすぎたり、しわが多すぎたりしていませんか?皮膚は髪や目と同じ速度で老化しますか?ディープフェイクは、ある意味では矛盾している傾向があります。
• 目と眉毛に注目してください。影は正しく配置されていますか?ディープフェイクは通常、自然物理現象を完全に再現することができません。
• メガネに注意してください。ぎらつきはありませんか?グレアが多すぎますか?人が動くとグレアの角度は変わりますか?もう一度言いますが、DeepFake は照明の自然な物理特性を完全に表現できないことがよくあります。
• 顔の毛、またはその欠如に注目してください。顔の毛は本物に見えますか?ディープフェイクでは、あごひげ、もみあげ、口ひげなどを追加したり削除したりすることがありますが、そのような行為はしばしば違和感を生み出します。
• 顔のほくろに注目してください。ほくろは本物に見えますか?
• まばたきに注意してください。まばたきは十分ですか、それとも多すぎますか?
• 唇の大きさと色に注目してください。大きさと色は、その人の顔の他の部分と一致していますか?

これら 8 つの質問は、ディープフェイクを検出して識別するのに役立ちます。

高品質のディープフェイクを識別するのは簡単ではありませんが、練習を通じて、ディープフェイクの真正性に関する直感を養い、その直感を信頼し、適切な補助検証を使用できるようになります。

それでもまだ確信が持てない場合は、このウェブサイトで簡単なテストを受けることもできます: https://detectfakes.media.mit.edu/​