人工知能とブロックチェーン技術は芸術をどのように解放できるのでしょうか?

人工知能とブロックチェーン技術は芸術をどのように解放できるのでしょうか?

2022年において、アートがテクノロジーから切り離されていることを想像するのは難しいです。

AI、NFT、ブロックチェーン、DAO などの技術の進歩は創造プロセスに大きな影響を与えますが、これらの技術のほぼすべては、人間の生活をより良くし、人間を伝統的な境界から解放したいという願望に根ざしています。

だからこそ、テクノロジーが芸術の制約を減らし、よりアクセスしやすくするためにどのように役立つかを観察し、研究することが重要です。

アーティストを解放するものは何でしょうか?

芸術は芸術家から切り離すことはできません。ですから、最初の疑問は、何が彼らを解放するのか、ということです。

創造性は、不足しているところからではなく、むしろ豊富であるところから生まれるべきです。芸術家は飢え死にするべきだというのが通説だが、これは真実ではない。最も暗く、最も暗い芸術であっても、空虚、貧困、資源の不足、飢餓に根ざしたものであってはなりません。

アーティストの解放における最も基本的な要素の 1 つは、適切な収入です。

幸いなことに、この概念を受け入れる人が増えてきており、アーティストたちは豊かな生活を送りながら創作を続けられるような新しい収入源を模索しています。

AIとブロックチェーンはアーティストにどのように役立つのでしょうか?

まず、ブロックチェーンはアーティストが作品の所有権と著作権を確認するのに役立ち、今日そして将来にわたって大きな問題を解決します。

ジュネーブ美術専門家協会(FAEI)の報告によると、美術作品の50%以上は、真の作者と表記された作者が異なっており、中には贋作であるものもあるという。

ブロックチェーンにより、アーティストは著作権の分配が公正かつ透明で、売上に直接結びついたエコシステムで活動することも可能になります。これにより、アーティストはさまざまな Web3 マーケットプレイスや、サザビーズやクリスティーズなどの主要オークションで作品を販売できるようになります。

これに先立ち、クリスティーズ・オークションハウスは、ビープルのNFT作品「Everyday: The First 5000 Days」を6,900万ドルで売却した。

さらに、ブロックチェーンはコラボレーションの規模を拡大します。これは、真のコラボレーションが競争よりもはるかに優れている音楽やアートの世界では重要な要素です。

NFTが初めて登場したとき、多くのアーティストが「もう自分で全部できる!キュレーターはいらない」と言っていました。

しかし、伝統的な市場でキュレーターが担当していた日常的な業務が消えたわけではないことが判明しました。アーティストは、自分の作品をどのように、どこで、いくらで販売するかを決定する必要があります。

NFT と DAO の世界では、人は誰も孤立してはいません。このため、
デジタルアートや物理的なアートのトークン化を扱うプラットフォームである Triptych のようなプラットフォームでは、キュレーターが重要な役割を果たすことができます。これらがなければ、アーティストが NFT や DAO プロジェクトやプラットフォームによって提供される解放の恩恵を受けることは困難になります。

人工知能により、アーティストは素晴らしい芸術作品を創り出すことができます。クリエイターは独自の芸術的スタイルを構築し、それを AI に引き渡してアートワークをさらに変更、拡張、改良することができます。

生成技術はこの創造プロセスの基盤であり、限られたリソースを使用して多くの作品を作成し、幅広い視聴者に配布することを可能にし、日常のユーザーにとって画期的な進歩となります。これらのテクノロジーのおかげで、誰でも簡単に音楽ライセンスを取得し、クリエイターになり、独自のコンテンツを作成できるようになりました。

さらに、生成技術はゲーミフィケーションの要素を追加し、二次市場の発展に役立ち、アートをより興味深く魅力的なものにし、最終的にその価格を上昇させます。

AI、ブロックチェーン、アートの未来とは?

2021年7月15日現在、上位10のNFTプラットフォームの取引量は28億米ドルを超えています。

2021年通年で見ると、米国のオンラインアート産業市場は56億5,000万米ドルに成長し、前年比6.6%増加しました。市場は2022年までに58億ドル以上に成長すると予想されています。

ブロックチェーンをベースに人工知能を使って作られたアート市場もさらに拡大していくでしょう。アーティストの関与が深まり、テクノロジーが発展するにつれて、売上は常に変化しています。

たとえば音楽を例に挙げてみましょう。前世紀の初めまで、音楽の発展は楽器、ジャンル、その他の創造的要素の進歩によって推進されていました。録音技術の登場により、音楽の制作、編集、配信の速度は数百倍に向上しました。

新しいテクノロジーにより、音楽業界は流通面でも参入障壁の低下でも急速に成長しました。かつては音楽を作るのに無数の楽器や機材が必要でしたが、今では 1 台のマシンだけが必要です。

新しいソフトウェア、プラグイン、プラットフォームの絶え間ない開発と革新のおかげで、多くの人が独自の音楽を作成し、毎日少なくとも 50,000 曲の新しい曲がインターネットにアップロードされています。

今日の芸術分野におけるテクノロジーは、音楽分野と同じ課題に直面しています。それは、参入障壁を下げ、配信プロセスを合理化することです。

誰もが音楽や視覚芸術を創造できたら素晴らしいでしょう。

芸術は会話と同じくらい私たちの生活にとって重要であるべきであり、テクノロジーはそれを可能にします。しかし、覚えておいてください。ただ早く金持ちになるためではなく、喜びと満足感からアートを創造しなければなりません。

<<:  人工知能プラットフォームソリューションにおける品質エンジニアリング設計

>>:  この線虫は単純ではありません!脳は高精度に修復され、ダイナミックに前進できる

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

AI が公共安全活動を支援する独創的な方法

翻訳者 | 劉涛レビュー | Chonglouソフトウェア技術の発展は確かに大きな進歩を遂げました。...

4Paradigm が分子特性予測のための生成型 3D 事前トレーニング済みモデルを開発

論文タイトル: 分子特性予測のための自動 3D 事前トレーニング論文リンク: https://arx...

5Gネットワ​​ーク構築80%:5Gロボットが新たな転換点を迎えようとしている

最近、CCTVニュースによると、中国は2月末までに計画通り5Gネットワ​​ーク構築の80%を完了した...

人工知能による雇用促進

近年、人工知能は急速に発展し、新たな科学技術革命と産業変革を主導する中核的な原動力となり、人類の生産...

人工知能の研究内容:自然言語処理と知的情報検索技術

自然言語処理は、人工知能技術を実際の分野に応用した典型的な例です。コンピュータ システムが人間のよう...

スマート充電インフラ: 電気自動車の充電における人工知能の貢献

政府の電気自動車推進のビジョンに後押しされ、電気自動車業界はここ数年で大きな勢いを増しています。さら...

AI動画の「ちらつき」問題が解決しました!動画スタイルを簡単に変更、北京大学卒業生の作品

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

AI Factory がコンセプトから産業化まで迅速かつ安全に移行する方法

[[374390]]人工知能 (AI) は、組織によって競争上の優位性を獲得するための重要なテクノロ...

...

ストリームPETRを超えて! BEVNeXt: 高密度 BEV 認識のための新しいフレームワーク

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

ボストン ダイナミクスが CES で楽しいひとときを過ごし、ロボット犬の Spot がメタバースに登場します。

CES 2022 で、ボストン ダイナミクスは Spot ロボット犬をメタバースに導入しました。こ...

ロボットプログラムは人間のプログラマーのようにバグを修正する

[[247601]]プログラムにバグが含まれることは避けられず、バグを見つけて修正することはプログラ...

研究者は特別な画像を使って人工知能を「毒する」

DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion などの AI 生成アート ツ...

ドキュメント内の単語が増えるほど、モデルは興奮します。 KOSMOS-2.5: テキストが密集した画像を読み取るためのマルチモーダル大規模言語モデル

注目すべき傾向は、印象的な言語出力を生成できる、数百億/数千億のパラメータを備えた、より大規模で複雑...