人工知能とブロックチェーン技術は芸術をどのように解放できるのでしょうか?

人工知能とブロックチェーン技術は芸術をどのように解放できるのでしょうか?

2022年において、アートがテクノロジーから切り離されていることを想像するのは難しいです。

AI、NFT、ブロックチェーン、DAO などの技術の進歩は創造プロセスに大きな影響を与えますが、これらの技術のほぼすべては、人間の生活をより良くし、人間を伝統的な境界から解放したいという願望に根ざしています。

だからこそ、テクノロジーが芸術の制約を減らし、よりアクセスしやすくするためにどのように役立つかを観察し、研究することが重要です。

アーティストを解放するものは何でしょうか?

芸術は芸術家から切り離すことはできません。ですから、最初の疑問は、何が彼らを解放するのか、ということです。

創造性は、不足しているところからではなく、むしろ豊富であるところから生まれるべきです。芸術家は飢え死にするべきだというのが通説だが、これは真実ではない。最も暗く、最も暗い芸術であっても、空虚、貧困、資源の不足、飢餓に根ざしたものであってはなりません。

アーティストの解放における最も基本的な要素の 1 つは、適切な収入です。

幸いなことに、この概念を受け入れる人が増えてきており、アーティストたちは豊かな生活を送りながら創作を続けられるような新しい収入源を模索しています。

AIとブロックチェーンはアーティストにどのように役立つのでしょうか?

まず、ブロックチェーンはアーティストが作品の所有権と著作権を確認するのに役立ち、今日そして将来にわたって大きな問題を解決します。

ジュネーブ美術専門家協会(FAEI)の報告によると、美術作品の50%以上は、真の作者と表記された作者が異なっており、中には贋作であるものもあるという。

ブロックチェーンにより、アーティストは著作権の分配が公正かつ透明で、売上に直接結びついたエコシステムで活動することも可能になります。これにより、アーティストはさまざまな Web3 マーケットプレイスや、サザビーズやクリスティーズなどの主要オークションで作品を販売できるようになります。

これに先立ち、クリスティーズ・オークションハウスは、ビープルのNFT作品「Everyday: The First 5000 Days」を6,900万ドルで売却した。

さらに、ブロックチェーンはコラボレーションの規模を拡大します。これは、真のコラボレーションが競争よりもはるかに優れている音楽やアートの世界では重要な要素です。

NFTが初めて登場したとき、多くのアーティストが「もう自分で全部できる!キュレーターはいらない」と言っていました。

しかし、伝統的な市場でキュレーターが担当していた日常的な業務が消えたわけではないことが判明しました。アーティストは、自分の作品をどのように、どこで、いくらで販売するかを決定する必要があります。

NFT と DAO の世界では、人は誰も孤立してはいません。このため、
デジタルアートや物理的なアートのトークン化を扱うプラットフォームである Triptych のようなプラットフォームでは、キュレーターが重要な役割を果たすことができます。これらがなければ、アーティストが NFT や DAO プロジェクトやプラットフォームによって提供される解放の恩恵を受けることは困難になります。

人工知能により、アーティストは素晴らしい芸術作品を創り出すことができます。クリエイターは独自の芸術的スタイルを構築し、それを AI に引き渡してアートワークをさらに変更、拡張、改良することができます。

生成技術はこの創造プロセスの基盤であり、限られたリソースを使用して多くの作品を作成し、幅広い視聴者に配布することを可能にし、日常のユーザーにとって画期的な進歩となります。これらのテクノロジーのおかげで、誰でも簡単に音楽ライセンスを取得し、クリエイターになり、独自のコンテンツを作成できるようになりました。

さらに、生成技術はゲーミフィケーションの要素を追加し、二次市場の発展に役立ち、アートをより興味深く魅力的なものにし、最終的にその価格を上昇させます。

AI、ブロックチェーン、アートの未来とは?

2021年7月15日現在、上位10のNFTプラットフォームの取引量は28億米ドルを超えています。

2021年通年で見ると、米国のオンラインアート産業市場は56億5,000万米ドルに成長し、前年比6.6%増加しました。市場は2022年までに58億ドル以上に成長すると予想されています。

ブロックチェーンをベースに人工知能を使って作られたアート市場もさらに拡大していくでしょう。アーティストの関与が深まり、テクノロジーが発展するにつれて、売上は常に変化しています。

たとえば音楽を例に挙げてみましょう。前世紀の初めまで、音楽の発展は楽器、ジャンル、その他の創造的要素の進歩によって推進されていました。録音技術の登場により、音楽の制作、編集、配信の速度は数百倍に向上しました。

新しいテクノロジーにより、音楽業界は流通面でも参入障壁の低下でも急速に成長しました。かつては音楽を作るのに無数の楽器や機材が必要でしたが、今では 1 台のマシンだけが必要です。

新しいソフトウェア、プラグイン、プラットフォームの絶え間ない開発と革新のおかげで、多くの人が独自の音楽を作成し、毎日少なくとも 50,000 曲の新しい曲がインターネットにアップロードされています。

今日の芸術分野におけるテクノロジーは、音楽分野と同じ課題に直面しています。それは、参入障壁を下げ、配信プロセスを合理化することです。

誰もが音楽や視覚芸術を創造できたら素晴らしいでしょう。

芸術は会話と同じくらい私たちの生活にとって重要であるべきであり、テクノロジーはそれを可能にします。しかし、覚えておいてください。ただ早く金持ちになるためではなく、喜びと満足感からアートを創造しなければなりません。

<<:  人工知能プラットフォームソリューションにおける品質エンジニアリング設計

>>:  この線虫は単純ではありません!脳は高精度に修復され、ダイナミックに前進できる

ブログ    

推薦する

この記事は人工知能を始める上で強力な助けとなるでしょう

[[269504]]人工知能はまるでまだ遠い未来の話であるかのように語られていますが、実際にはすでに...

...

GoogleのAI設計チップから「知能」の本質がわかる

先週、査読付き科学誌「ネイチャー」に掲載された論文で、Google Brain チームの科学者らは、...

...

アルゴリズムの法則から法則のアルゴリズムへ、アルゴリズムの時代を巻き起こす

ビッグデータの出現、クラウド コンピューティング テクノロジーの成熟度の向上、ディープラーニング ア...

Huawei が積極的に攻勢をかけており、Google もすぐ後に続いています。人工知能をめぐるこの戦いに勝つのは誰だと思いますか?

[[244829]]テクノロジー大手のHuaweiは最近かなり活発に活動している。 9月1日、ファ...

ルーティングテーブルとルーター選択アルゴリズム

標準ルーティングテーブル1.次駅経路選定の基本的な考え方ルーティング テーブルは、宛先までの完全なパ...

デジタルマーケティングにおけるAI革命

ほんの数年前までは、マーケティングに特化した AI エンジンがマーケティングの未来につながると信じて...

Java プログラミング スキル - データ構造とアルゴリズム「プレフィックス、インフィックス、サフィックス」

[[387421]]接頭辞表現(ポーランド語表記)プレフィックス式はポーランド式とも呼ばれます。プ...

...

強化学習は AGI を実現するのに十分でしょうか?サットン:報酬メカニズムはさまざまな目標を達成するのに十分です

[[405185]]人工知能の分野では、何十年もの間、コンピューター科学者が視覚、言語、推論、運動能...

こんにちは。タクシーに乗って空へ行きたいです。右へ飛んでください。

編集者注:この記事はWeChatの公開アカウント「Kuangwan」(ID:kuangwanplay...

...

...

機械読解:人工知能技術の重要な分野の一つ

機械読解(MRC)は、自然言語処理の分野における最近の研究のホットスポットの 1 つであり、人間の言...