中小企業のAIを活用したデジタルトランスフォーメーションを実現する4つの道

大企業と比較すると、中小企業は強力な技術的および財務的サポートが不足している可能性があり、技術者が不足し、高品質のデータが不足し、アプリケーションシナリオが不明確で、投資コストが高い可能性があります...

これらは中小企業がデジタル変革において直面する困難です。特に中小企業は資金不足に陥っており、研究開発や技術カスタマイズにかかるコストを負担することが困難になっています。では、AI は中小企業にどのように力を与えることができるのでしょうか?

著者は、人工知能技術が産業のアップグレード、経営の変化、プロセスの再構築、環境の最適化という4つの道を通じて中小企業のデジタル変革を加速させると考えています。

パス1：人工知能はビジネス慣行を変え、関連産業のイノベーションを促進する

人工知能技術は、産業構造のアップグレードを推進し、新しいビジネス、新しいモデル、新しい技術を生み出し、企業のビジネス慣行を変え、小売、輸送、観光、医療などの業界で新たな発展を達成するのに役立ちます。新型コロナウイルス感染症の予防と抑制が常態化する中、より多くの企業が精密マーケティングや遠隔医療などの事業を立ち上げ、高度に運用可能で簡単に複製できる人工知能の応用と中小企業向けの実用的な道を模索している。

たとえば、ヘルスケアサービス業界では、高解像度の医療用画像、スマートアプリケーション、IoT デバイスの使用により、よりパーソナライズされたヘルスケアサービスと精密な医療処方を提供できるため、医療コストの節約、診断の遅れの削減、エラーのリスクの軽減、ヘルスケアサービス業界のサービス品質の向上が実現します。

パス2：人工知能が中小企業の生産方式を変革し、経営効率を向上

一方では、人工知能技術は仕事のやり方に変化をもたらし、生産工程の自動化度を高め、単純で反復的、付加価値の低い、リスクの高い作業を処理し、ビジネス担当者を退屈な作業から解放し、中小企業の生産効率を向上させることができます。たとえば、AI コールセンター ソリューションは、商品の在庫状況、営業時間、予約のキャンセルなどの問い合わせサービスを提供し、顧客との 24 時間体制のやり取りを可能にします。

一方、人工知能技術は、経営判断の精度を向上させ、資産の維持管理の効率を向上させることができます。人工知能テクノロジーは予測コストを大幅に削減し、中小企業がデータに基づいた意思決定を行って不確実性のリスクを軽減し、潜在的なビジネスチャンスを特定するのに役立ちます。

パス3: 人工知能は企業のビジネスプロセスを最適化し、価値創造プロセスを変える

人工知能は中小企業のビジネスプロセスの複数のリンクに影響を与えることができます。知識の蓄積とデータ分析を通じて、新しいビジネス価値ポイントと顧客ニーズを発見し、データフローを利用して技術フロー、材料フロー、資本フロー、人材フローを推進し、コスト構造と価値創造プロセスを変更し、企業のビジネスイノベーションとモデルチェンジを促進します。

マーケティング、サプライチェーン管理、生産プロセスは、人工知能の影響を最も受けるビジネスリンクであり、予測、品質管理などは人工知能技術の応用の主な側面です。たとえば、人事管理のビジネスプロセスでは、人工知能テクノロジーを使用することで、労働条件、賃金、福利厚生、職務責任などを差別化して管理することができ、優秀な人材を会社に引き付けることにつながります。

パス4：さまざまな社会経済分野への人工知能の統合を加速し、政府サービスの体験を向上させる

人工知能は中小企業のビジネス環境を改善できます。電子政府や公共サービスへの応用により、政府の意思決定の科学性、サービスの自発性と適切性が向上し、「手続きが難しく、遅く、複雑」という問題が効果的に緩和されました。

例えば、機械学習は管理部門の業務効率を向上させ、煩雑な手続きを削減します。自然言語処理とテキストマイニング機能により、ケースレビューの効率化と人件費の節約が可能になり、中小企業の商事紛争解決への投資が削減されます。ニューラルネットワーク技術は信用報告書データを分析し、債務不履行リスクと融資コストを削減し、中小企業が信用機関から融資を受けられる可能性を高めます。オフィスで人工知能技術を使用すると、従業員の業績評価に基づいて適切な判断を下すことができます。

中小企業における人工知能技術の推進と応用を加速するには、3つの側面から始める必要がある。

1 つ目は、企業がデジタル化を進める上での財務上のプレッシャーを軽減することです。商業銀行などの金融機関には、中小企業のデジタル化アップグレードに対する信用支援を強化し、デジタル変革のための金融商品を革新し、「デジタルローン」などの新しい融資サービスを模索し、企業のデジタル変革に対するローン利子補助や税額控除を提供するよう奨励すべきである。中小企業のデジタル変革のための資金プールの設立を推進し、中小企業がリモートワークを活用したり、情報技術ソリューションを導入したりするための補助金を支給します。工業企業の技術転換・アップグレードに対する指導計画を展開し、中小企業の人工知能技術転換を支援する。

2つ目は、中小企業のデータ管理レベルを向上させることです。中小企業がデータの収集、管理、保護、分析のデータ主導の文化を確立し、データによる意思決定をビジネス プロセスに組み込み、デジタル リスク管理を改善できるように支援します。データセキュリティ法とサイバーセキュリティ法を全面的に実施し、主要なコア技術の保護を強化し、上場企業のデータフローの監督を改善し、データセキュリティリスクを排除します。産業インターネットプラットフォームを基盤として、中小企業向けの人工知能研修基盤を構築し、中小企業の管理者や従業員に研修を提供し、人工知能の経済的利益、変革条件、リスク管理に対する理解を深めます。中小企業への革新的人材の誘致体制を整備し、人材誘致のサービスメカニズムと支援措置を改善し、中小企業が積極的にハイレベルの専門的人材を導入することを奨励する。デジタルインフラの構築を加速し、5G、ギガビット光ネットワーク、モノのインターネットなどの新しいネットワークの大規模展開を推進します。

3つ目は、デジタルトランスフォーメーションサービスの提供能力を向上させることです。プラットフォームとアライアンスを駆使し、サービス提供の意欲と能力を持つ各種科学研究機関、デジタルサービスプロバイダー、業界団体などを結集し、企業に企画相談、技術指導、応用促進などの公共サービスを提供します。当社は、第三者コンサルティング機関を活用し、中小企業のデジタル変革ニーズ（戦略、道筋、戦術など）に基づいて、中小企業のデジタル変革とアップグレードのロードマップと開発ガイドラインを公開しています。コアビジネスリンク向けデジタルサービスやプラットフォームデータインテリジェント分析サービスなど、さまざまな種類のサービスを検討し、デジタルトランスフォーメーションソリューションのパーソナライズされたカスタマイズを実装する機能を強化します。各業界のデジタル変革のベンチマーク企業群を育成し、数多くの典型的な経験と優れた事例の発表を組織し、実証と主導の役割を果たして、業界全体の推進を加速します。