素晴らしい配達でした!インテルビジョン観測室は、実体経済の発展に向けた新たな道を切り開きます|インテルビジョン

素晴らしい配達でした!インテルビジョン観測室は、実体経済の発展に向けた新たな道を切り開きます|インテルビジョン

5月23日、 「実体経済の新たなエンジンを動かす『中核』のダイナミックエネルギー」をテーマにしたインテルビジョン展望室が大盛況のうちに終了しました!

フォーラムに招待された産業界、学界、研究界の専門家や著名人は、デジタル経済と実体経済の深い統合を実現するための道筋をどのように分析したのでしょうか。会場にいたゲストは多くの貴重なコメントと深い洞察を披露しました。デジタル変革の波の中で企業が高品質な発展を実現するための「ヒントとコツ」は何だったのでしょうか。

ハイライト

ゲストの素晴らしいスピーチを一枚の写真に収めましょう

ポスターのQRコードを長押しして、素晴らしいリプレイを視聴してください

「デジタル経済と実体経済をいかに効率的に統合するか?」

現在、デジタル経済の主な問題は、膨大なデータリソース、つまりデータ要素をどのように扱うかということです。

デジタル経済は、モノのインターネット、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、人工知能、ブロックチェーン、AR、VRなどの新世代情報技術を統合し、何千もの産業に力を与えることができます。デジタル経済が何千もの産業にどのような力を与えているかを理解することは、世界的なプロジェクトであるべきです。国のデジタル経済推進戦略計画をはじめ、多くの分野を含め、最優先プロジェクト、チェスゲームとして扱われています。

デジタル経済とは、0 と 1 のビットを使って情報ネットワーク空間を形成し、そのビット値ネットワークを使って、物理世界の原子で構成された物流、資本の流れ、人の流れを駆動し、呼び出すプロセスです。したがって、今後はデータが重要な要素として、他の要素において非常に重要な主導的役割を果たすことになります。これがデジタル経済の本質でもあります。

データを活用してスマートシティの構築を推進します。スマートシティの構築では、BIM と CIM を使用して都市のデジタルツインシステムを構築します。例えば、よりクリーンで効率的な都市のためのスマートエネルギーシステムを構築し、スマートビルやスマート建築などのスマート省エネの応用を促進し、スマートな長期運用のモデルを形成します。この点では、まだ発展の余地は大いにあります。同時に、持続可能な発展は世界的な課題であり、私たちは先進的な国際経験とよりよく協力しなければなりません。したがって、デジタル化は実際には将来のグリーン化と持続可能な発展に密接に関係しています。この点に関する研究を強化し、デジタル経済の高品質で効率的な発展を実現するために、より良い推進経路を提案する必要があります。

ポスターのQRコードを長押しして、素晴らしいリプレイを視聴してください

「デジタル変革の波の中で、一般の人々はいかにして自らを変えることができるのか?」

デジタル化と労働雇用のバランスを取る必要があります。デジタル化により多くの雇用が失われるため、この問題は非常にデリケートです。

企業は戦略的な視点からデジタル化を進め、従業員をデジタル機器のオペレーターや設計者に変革する必要があります。そうすることで、効率性が向上するだけでなく、人々の価値が十分に反映されます。

デジタル化により、バーチャルオフィスの活用が進み、人材管理は大きく変化するでしょう。将来的には、必ずしも9時から5時まで働くのではなく、物理的な働き方と仮想的な働き方を組み合わせたハイブリッドな働き方を強化することで、従業員により調和のとれた環境を提供したいと考えています。これにより、都市の交通への負担が軽減され、従業員と管理者の仕事のプレッシャーが軽減されます。デジタル化によって、仕事と生活の矛盾を解決し、両者のバランスをとることができます。これはデジタル化の大規模な応用シナリオです。

一般的に、第一に、デジタル管理への投資を戦略的に重視すること、第二に、従業員を適切に管理することであり、一部の高リスクのポジションはデジタル化を通じて実行できます。

ポスターのQRコードを長押しして、素晴らしいリプレイを視聴してください

「デジタル変革の技術的原動力をどう理解するか?」

持続可能な開発の問題から誰も、またいかなる企業も逃れることはできません。実際、今日のデジタル経済のインテリジェント化のプロセスにおいて、クラウド コンピューティングは産業界のグリーン化と低炭素化のプロセスを加速するのに役立ちます。進行中のデジタル変革、新しいワークロードの出現、データの爆発的な増加により、クラウド市場は活況を呈しています。従来の業界の企業がクラウド アーキテクチャを導入して使用すると、全体的な二酸化炭素排出量も削減されます。しかし、クラウドコンピューティングの基盤として、グリーンデータセンターをどのように強化すればよいのでしょうか?データセンターの変革は不可欠です。したがって、データセンターを「グリーンで低炭素+リソースのクラウド化」に変革することは、我が国のカーボンピークとカーボンニュートラルの二重の炭素政策にとって非常に重要です。

当社は、データセンターのエネルギー効率の最適化、再生可能資源の利用拡大、高度な冷却ソリューションの開発、コンピューティング廃熱の再利用などに取り組んでいます。同時に、新しいテクノロジーのエコシステムと標準化にも引き続き取り組んでまいります。

技術の向上は、あらゆる企業にとってビジネス革新と成長の大きな原動力となっています。私たちは、ユビキタス コンピューティング、ユビキタス接続、クラウドからエッジまでのインフラストラクチャ、人工知能という 4 つの超大国についてよく話します。 4 つの超大国は業界全体の発展を推進し、無限の可能性を切り開きます。また、真のハイブリッド コンピューティング環境を実現して、新たな没入型エクスペリエンスを実現するための基盤でもあります。

ポスターのQRコードを長押しして、素晴らしいリプレイを視聴してください

「バイオ医薬品業界におけるデジタル変革のニーズをどのように理解するか?」

すべての病気は、プログラムに問題を抱えている人のようなもので、デバッグを行う必要があります。これが将来の薬の形であるならば、情報化時代におけるデジタルかつインテリジェントな実装に本質的に非常に適しています。

今後、製薬会社が変革するチャンスは、アルゴリズムの実装だけでなく、新しいタイプのバイオテクノロジー企業やプラットフォーム企業とどのように深いつながりを形成するかということにあるかもしれません。そして、新たなインフラの構築と実験プラットフォーム全体の確立に投資し、協力して多数の医薬品を大規模に臨床商品化へと推し進めていきます。そして、さらに一歩進んで、中国に適した医薬品を開発するだけでなく、世界各地に目を向け、真に魅力的なファーストインクラスの生物学的機会を見つけていきます。当社の新しいエンジンにより、ファーストインクラスと中国向けグローバル機会を迅速に実現できます。

ポスターのQRコードを長押しして、素晴らしいリプレイを視聴してください

「どのような技術革新が省エネと炭素削減に役立っているのか?」

アリババは、省エネと排出削減のイノベーションにおいて豊富な実践経験を持っています。まず、ソフトウェアの観点から。 2017 年以降、当社ではソフトウェア リソースのスケジューリングにオフライン混合展開戦略を採用しています。同じサーバー クラスターで、主に日中はオンライン トランザクションを実行し、夜間はオフライン データ分析を実行します。単純に聞こえますが、実際の運用では、業務プログラムのジョブスケジューリングやサーバーのパフォーマンス構成に非常に高い要求が課せられます。最終的には、購入するサーバーの数を大幅に削減でき、間接的に省エネと排出量の削減を実現できます。同時に、CPU やストレージなど、他のリソースの使用率を向上させることにも取り組んでいます。

次に、データセンター自体の観点から、 2016年にアリババ社内で液冷サーバーの推進を始めました。サーバーを不活性液体に浸し、液体の流れによって熱を除去しました。空冷式データセンターアーキテクチャと比較すると、液冷式サービスクラスターでは高出力のエアコンが不要になり、データセンター全体の PUE を 1.0 近くに抑えることができます。サーバー内部に高出力の冷却ファンは必要なくなり、データセンター全体のエネルギー消費量を平均 30% 削減できます。

この記事はCaixin.comから転載したものです。

この記事はメディアの見解を代表しているだけである

記事の写真やその他の資料の著作権はそれぞれの所有者に帰属します

Intel、Intel ロゴ、およびその他の Intel 商標は、米国およびその他の国における Intel Corporation またはその子会社の商標です。

© Intel Corporation。無断複写・転載を禁じます。

*その他の名称およびブランドは、それぞれの所有者の財産であると主張する場合があります。


<<:  Google X、手作業でラベル付けすることなく一目で対象部品を見つけられるグリッパーアームをオープンソース化

>>:  信頼できる GNN を構築するにはどうすればよいでしょうか?最新のレビューはコチラ!信頼できるグラフニューラルネットワーク: 次元、方法、傾向

ブログ    
ブログ    

推薦する

Nvidia が企業秘密を盗んだと非難される!ビデオ会議で証拠が明らかになり、関与した従業員は有罪を認めた

Nvidia はビデオ会議を開催しただけで訴えられたのですか? ? ?はい、きっかけはほんの数枚のコ...

杜暁曼自動機械学習プラットフォームの実践

1. 機械学習プラットフォームまず、Du Xiaomanの機械学習プラットフォームの背景、開発プロセ...

人工知能は機械に流動的知能を与えることができるか?

2021年2月初旬に開催された第35回AAAI人工知能会議で、新しいタイプの人工知能(AI)機械学...

ロボット宅配便があなたの玄関までお届けします!フォードが「無人配送」の最後のハードルを解決

Google と Amazon が競い合っている無人配達市場を覚えていますか? そこに新たなプレーヤ...

エッジ AI は興味深い未来を提供し​​ます!

人工知能(AI)は、私たちの生活のほぼすべての側面において一般的な要素になりつつあります。これまで、...

Stable Diffusion で 1 秒で写真を作成しましょう。清華大学マスターアクセラレーターはホットなトレンドで、いくつかの企業が参加している

AI画像生成は秒単位のスピードに達しました。描画を完了するには4ステップの推論しかかからず、最速では...

一般的な負荷分散アルゴリズムをいくつ知っていますか?

[[275226]]コールドスタンバイとホットスタンバイコールドスタンバイとは、通常は稼働していな...

LSTM、GRU、ニューラルチューリングマシン: ディープラーニングで最も人気のあるリカレントニューラルネットワークの詳細な説明

リカレント ニューラル ネットワーク (RNN) は、ネットワークに追加の重みを追加してネットワーク...

インスピレーションプログラミング: 最大公約数アルゴリズムの分析

2 つの正の整数が与えられたら、その最大公約数を求めます。これは、コードを書く学生なら誰でも遭遇した...

スペルミスを心配する必要はありません。Microsoft Edge ブラウザに新しいウェブ「スマート検索」AI 機能が追加されます。

8月23日、Microsoft Edgeブラウザは、ユーザーがウェブ上で関連コンテンツを簡単に検索...

Microsoft が Meta との AI および PyTorch の連携を強化

Microsoft は、Meta との AI パートナーシップをさらに拡大し、Meta が AI ...

最近では機械翻訳で文章から絵を想像できる

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

DeepMind がワンクリックで「Mole」言語モデルを起動します。 2,800億のパラメータがSOTAに到達可能

太い眉毛と大きな目を持つ「強化学習の専門家」も、大規模言語モデルに取り組み始めているのでしょうか? ...