2022 年ソフトウェア エンジニア レポートが公開されました。最も高い年収はサイバーセキュリティ業界、機械学習はNLPに勝てない

2022 年ソフトウェア エンジニア レポートが公開されました。最も高い年収はサイバーセキュリティ業界、機械学習はNLPに勝てない

2022 年に雇用主の間で最も人気のあるプログラミング言語はどれですか?

地域や職種によってソフトウェア エンジニアの給与にどのような違いがあるのでしょうか?

最近、新しくリリースされた「2022 年のソフトウェア エンジニアの現状」がこれらの質問に答えることができます。

これには、米国の有名なプログラマー採用ウェブサイトであるHiredによる雇用者と求職者の間の約37万件のやり取りの分析と、2,000人以上のソフトウェアエンジニアへの調査インタビューが含まれます。

平均年間給与はわずか0.8%増加した

全体的に見ると、ソフトウェア エンジニアの給与が最も高い国は米国であり、英国とカナダがそれに続きます。

平均賃金の伸びが最も高かったのはカナダで、9.2%の上昇となった。これに続いて英国と米国がそれぞれ2.7%と0.8%の上昇となった。

米国では、給与ランキングが最も高い地域は、サンフランシスコ・ベイエリア、シアトル、ニューヨークで、続いてボストン、ロサンゼルス、オースティン、アトランタ、ワシントン DC、サンディエゴ、シカゴなどとなっています。

その中で、サンフランシスコ・ベイエリア、シアトル、ニューヨークは2年連続でトップ3にランクインしています。

ソフトウェアエンジニアの種類によって給与も異なります。

給与面で上位 3 つのソフトウェア エンジニアは、セキュリティ エンジニア、R&D エンジニア、自然言語処理 (NLP) です。

給与の高いソフトウェア エンジニアの上位 10 名には、モバイル エンジニア、機械学習エンジニア、拡張現実/仮想現実エンジニア、データベース エンジニア、ブロックチェーン エンジニア、データ エンジニアも含まれます。

現在非常に人気のある人工知能の分野では、NLP エンジニアと機械学習エンジニアの収入はどちらも高く、それぞれ 160,227 ドルと 158,307 ドルです。唯一の違いは、前者の年間給与が前年と比べて4,000ドル以上減少したのに対し、後者は7,000ドル以上増加したことだ。

しかし、2021年に流行したメタバースは、拡張現実/仮想現実エンジニアには何の「恩恵」ももたらさなかったようだ。ランキングで6位に落ちただけでなく、年収も17万ドルから15万8000ドルに下がった。

対照的に、サイバー攻撃の頻発により、企業のセキュリティエンジニアの需要が急増し、給与も年間165,505米ドルと7.59%増加し、リストのトップに直接達しました。

しかし全体的には、セキュリティからモバイル、NLP、AR/VR に至るまでの専門スキルを持つエンジニアの平均給与は依然として高いです。

Goの需要が最も高く、Pythonが最も人気がある

プログラミング言語は何千種類もあります。ソフトウェアエンジニアとして、どのように選択すればよいでしょうか?

当然のことながら、需要のあるスキルを 1 つ以上持っていると、雇用主の関心が大幅に高まります。

たとえば、Go を使用すると、面接の機会が 1.8 倍になります。

Hired の最高技術責任者 Dave Walters 氏も、Uber、Twitch、Slack など、ますます多くの大企業がプログラミングに Go を採用し始めていると指摘しました。

これ以外にも、人気のフロントエンド JavaScript ライブラリ React も需要が高まっています。スタートアップ企業、既存企業、エンジニアリング チームも同様に、React をプラットフォーム再構築の機会としてますます注目しています。

もちろん、需要があるかどうかは別問題ですが、それを使用したいかどうかは別の問題です。

Hired のレポートによると、ソフトウェア エンジニアの間で最も人気のあるプログラミング言語のトップ 10 は、Python、JavaScript、Java、TypeScript、C#、Go、HTML、C++、Ruby、C 言語です。

気に入っている理由としては、メンテナンスしやすい機能ライブラリなど「エコな環境」を理由に挙げた人が64%に上りました。

同様に、回答者の 61% は、豊富な学習および開発リソースがあるために言語が好きだ、と答え、46% はコミュニティのサポートがあるためだと答えました。

さらに、63% の人が習得できるから気に入っているのに対し、57% の人は単にプログラミングが楽しいと考えています。

当然ですが、言語の需要が十分に高ければ、その言語は自然に人気が高まります。結局、その割合は46%に達しました。

さらに 34% が、大手メーカーが使用しているから気に入っていると直接回答しました。しかし、この「好き」がどれだけ心からのものなのかは分かりません。

残りの 26% は、最初に学んだ言語だったためにその言語を好きになったのです。

フルスタックエンジニアが最も人気がある

これまでレッドオーシャンであった、または常にレッドオーシャンであったさまざまなポジションを覚えていますか? このレポートでは、さまざまな方向の「需要と供給の関係」も計算します。

上の図の左側のデータから、市場で需要のあるソフトウェア エンジニアの上位 3 つは、フルスタック エンジニア、バックエンド エンジニア、フロントエンド エンジニアであることがわかります。

2020年と比較して、フルスタックエンジニアは2021年に2.1%多くの面接招待を受けました。これは、フルスタックエンジニアがエンジニアリングチームの効率を大幅に向上させ、スタッフの冗長性を削減できるためです。

さらに、データエンジニア、セキュリティエンジニア、自然言語エンジニア、組み込みエンジニア、ブロックチェーンエンジニア、ゲームエンジニア、コンピュータービジョンエンジニアも市場で大きな需要があります。

しかし、上の図の右側のランキングからわかるように、バックエンドエンジニア、フルスタックエンジニア、フロントエンドエンジニアは、市場で供給量が多いタイプのソフトウェアエンジニアです。

需要と供給を比較すると、NLP エンジニアとブロックチェーン エンジニアはまだ不足している可能性がある一方で、モバイル エンジニアと機械学習エンジニアには若干の「過剰供給」があるようです。

業界全体の動向としては、調査対象となったソフトウェアエンジニアの半数以上が、人工知能、機械学習、ビッグデータが最も注目に値すると考えています。

同時に、回答者の 30% 以上が、サイバーセキュリティ、金融テクノロジー、Web3 の発展の見通しについて楽観的です。

給与は増加するどころか減少しているものの、メタバースやそれに関連するAR/VR技術は依然として大きな注目を集めており、その割合は34.1%に達しています。

20% 以上の人がオープンソースやノーコード/ローコードについて考えている一方で、コンピューター ビジョンが将来普及すると考えている人はわずか 17.1% でした。​

<<:  純粋な MLP は下流のタスクには適していませんか? Meta AIらは、トランスフォーマーを上回るスパースMLPを提案した。

>>:  Nature: 機械視覚による行動理解と脳神経の間には本質的なつながりがあるのでしょうか?上海交通大学のLu Cewu氏のチームはマッピングモデルを構築した

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

...

エッジAIを真の変革に

エッジ AI の導入は幅広い業界で増加しています。この傾向が続くと、ビジネスだけでなく社会も変革する...

3Dマスクは顔認識を破ることができるのか?アリペイとWeChatが緊急対応

顔認証決済はますます普及しつつあるしかし、この技術の安全性については激しい議論が交わされています。映...

ロボットシェフはトマト入りスクランブルエッグ9品を試食した後、味覚マップを描いた。

5月7日のZhidongxiによると、英国ケンブリッジ大学の研究者らは最近、シェフの調理過程を模倣...

脳コンピューターインターフェースにおける重要な進歩!国内チームが「フルスペクトル中国語解読」に成功:トップ3の正解率は100%に迫る

今年8月、ネイチャー誌に立て続けに掲載された2つの論文は、脳コンピューターインターフェースが言語回復...

イノベーションに関する対話 - 51CTO 初の開発者コンテストが始まりました!

/* 世界を変えるために生きるここでは、あらゆる作品が市場に参入するための種となる可能性があります...

自己教師学習の効率限界を突破! Ma Yi と LeCun が共同で EMP-SSL をリリース: 特別なトリックは不要、30 エポックで SOTA を達成可能

過去数年間、教師なし学習と自己教師あり学習 (SSL) は大きな進歩を遂げてきました。SSL を通じ...

NvidiaとFoxconnがAIに特化した新しいデータセンターの開発で提携

ジェンセン・フアンとヤンウェイ・リウが、AIイノベーションに特化した「工場」を建設するという新しいプ...

AI によってビデオの偽造が容易になるのでしょうか?

ああ、あの時のビデオテープが本当にあればよかったのに!ジェームズ・コミー氏は6月8日、上院情報委員会...

5G、人工知能、音声技術…2020年に注目すべき6つのテクノロジートレンド

あらゆるもののインターネット化への道のりにおいて、自動化、5G、人工知能、音声技術、ブロックチェーン...

目標駆動型システムモデルは、人工汎用知能 (AGI) を実現するための鍵となるでしょうか?

人工知能の登場以来、研究者たちはロボットに人間とゲームをさせることで機械システムの知能をテストしよう...

英国は野生動物を追跡するために人工知能を使用し、鳴き声で30種の鳥を識別できる。

ロンドン動物学会(ZSL)は、英国で深刻化する生物多様性の問題に取り組むため、ネットワーク・レールと...

...

AI を活用したスマートビルの構築: これはまだ始まりに過ぎない

[[381380]]人工知能 (AI) はスマートビル管理の究極の未来と考えられていますが、それが定...