2022 年の人工知能のトレンド: AI はあなたにどのような影響を与えるでしょうか?

2022 年の人工知能のトレンド: AI はあなたにどのような影響を与えるでしょうか?

ディアナ・リッチー

翻訳者: ブガッティ

レビュアー: Qianshan

2022年以降、人工知能(AI)は私たちの生活の中でどのような大きな役割を果たすのでしょうか?以下に、人工知能が大きな可能性を秘めている分野をいくつか挙げます。

データマーケット

AI はデータとその情報を収集する手段を活用してその価値を高め、企業や政府にとって競争上の優位性と重要な資産を実現します。

プライバシー規制

世界中の政府は、データがどのように使用されるかについて国民を積極的に啓蒙するためにプライバシー規制を制定しています。こうした取り組みの結果、個人はデータに関する権利をより積極的に行使できるようになります。

これらの要因が重なり合った結果、データ市場が出現しました。データ マーケットプレイス、つまりオンライン マーケットプレイスでは、個人や企業がデータを売買できます。データ マーケットプレイスは、アプローチを組み合わせる機能を提供します。たとえば、ユニバーサル アクセス、プライバシー制限、収益創出方法により、データ所有者はデータの使用から同時に利益を得ることができます。

メタバースとAIが衝突

メタバースは、仮想現実、拡張現実、オンライン ワールド、カスタム エクスペリエンス、ゲームを組み合わせたものです。人々が完全にオンラインでコミュニケーションを取り、ビジネスを行い、個性を築くことができるようになったため、これは最近大きな注目を集めています。

多くの企業が、Roblox のような人気アプリを含め、メタバースのさまざまな側面の支配権を争っています。この制御は AI とどのような関係があるのでしょうか?メタバースでは、AI はクラウド上で、合成人間の開発、ストーリーの執筆、VR 体験の向上など、さまざまな目的で使用できます。

AIを活用した「臨床医」

データ サイエンティストだけが AI を理解していた時代は終わりました。

現在、多くの仕事で AI の知識が求められており、あらゆる分野で AI が登場しています。各国政府は AI 政策を策定しており、AI やプライバシーなどの関連問題を規制する新しい法律も制定されています。

AIを活用した実践者の数は増加するでしょう。これは、医療、法律、人事、営業、その他の業界を問わず、人々が仕事における AI の重要性を理解し始めているからです。

すべてはカスタムメイドです

AI の最も成功している商業アプリケーションとしては、推奨システムと動的価格設定があります。

不安に思うかもしれませんが、AI は食べたり寝たりせず、常に私たちについて学んでいます。今後、この傾向は永久に続くと予想されます。

私たちがオンラインで受け取るものはすべて、私たちに合わせてカスタマイズされています(プロモーション、クーポン、おすすめ、価格など)。したがって、私たちに関するより多くの情報がオンラインで収集されることが予想されます。チャットボット、デジタル アシスタント、またはその他の手段を通じて情報を収集します。

このコレクションは、ある人にとっては刺激的だが、他の人にとっては心配なものだ。多くの疑問が浮かび上がりました。すべての情報はどこに保存されているのでしょうか?将来、私に関する情報にアクセスできるのは誰でしょうか?私が煩わされたくないのに、セールスマンはなぜ私に押し付け続けるのが当然だと思っているのでしょうか?

AIは教育の必須要件となる

教育基準が技術の変化に追いつくには時間がかかります。たとえば、インドでは、K-12 の生徒向けに自動化されたインテリジェント テスト標準を開発しました。 AIは学校で必須の科目です。社内研修コースは近々開始予定です。

家庭用ロボット

Alexa や Siri などのデジタルアシスタントはしばらく前から存在していますが、家庭用ロボットはどうでしょうか?

家庭内での AI ベースのデバイスは目新しいものではないが (ルンバを考えてみてください)、今年はより汎用的な AI ベースのロボットが登場しました。たとえば、Amazon は最近、家の中をついて回ったり、Alexa にリンクしたり、セキュリティを監視したりできるロボット Astro を発売しました。

創造性を向上させる

AIは、音楽を作曲することから詩を書くこと、絵を描くことまで、驚くべき創造力を発揮してきました。自分の技術で生計を立てている平均的なクリエイティブな人にとって、これは何を意味するのでしょうか?これは消費者に何をもたらすのでしょうか?

あなたのお気に入りのアプリに AI を活用した創造性が取り入れられることを期待しましょう。これには、職場でのプレゼンテーションの作成から自宅での料理の作成までが含まれます。標準的な手順は必要ですか?品質はどうですか?

結論は

AIは近年、テクノロジーとして、また産業の発展を推進する力として大きな進歩を遂げています。したがって、AI ベースのテクノロジーがプロトタイプ ラボから消費者の手に渡るにつれて、より多くの AI トレンドが私たちの日常生活に影響を与えることが予想されます。

2022年は、悪意あるロボットが出現するという意味ではなく、企業がビジネスを行うことがより容易かつ収益性が高くなるという意味で、AIが優位になる年になりそうだ。

従業員やその管理者の中には、自動化されたアルゴリズムが創造性を抑制すると誤解している人もいます。こうしたトラブルメーカーは、クラウドやプラットフォームの不具合を常に楽しんでいます。しかし、賢明な従業員や管理者は、自動化の有無にかかわらず、テクノロジーのあらゆる進歩が利益と生産性の向上の機会をもたらすことを認識しています。

ビジネス界のほとんどの人は人工知能について懸念しているようです。しかし、AIはビジネスの世界では発展を意味するため、その進歩の全体像はまだ見えていないものの、私たちは未知のものを受け入れています。

原題: 2022 年の AI トレンド: AI はあなたにどのような影響を与えるでしょうか?

​​ https://readwrite.com/2022-ai-trends-how-will-ai-affect-you/​​

<<:  Google: パフォーマンスの低い微調整モデルを捨てず、平均重量を計算してパフォーマンスを向上させる

>>:  2022 年のヘルスケアと医薬品における AI の予測

ブログ    
ブログ    

推薦する

人工知能をうまく実装するにはどうすればよいでしょうか?

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は、ビジネスの流行語から、より広範な企業での導入へと移行し...

画像セグメンテーションのためのディープラーニング: ネットワークアーキテクチャ設計の概要

この論文では、画像セマンティックセグメンテーションに CNN を使用する際のネットワーク構造の革新に...

何か効率的な「錬金術」アーティファクトをお勧めいただけますか? Fudan fastNLPチームが内部パラメータ調整ツールfitlogをリリース

このパラメータ調整ツールは、実験結果の表形式表示、カスタムメモ、フロントエンド操作の記録の削除/非表...

技術革新は「プロトタイプ」で止まるわけにはいかない…

[[270666]] [51CTO.com クイック翻訳] 昨今、クラウドコンピューティング、ブロ...

人間の言語を話せる人工知能はより価値がある

[[187065]]ここ数年でビッグデータが徐々に登場してきました。しかし、TDWI の調査によると...

ビジネスリーダーがAIを導入する際に指針となる5つの基本原則

たとえば、私が 25 年以上携わってきた市場調査業界を考えてみましょう。 AI は、さまざまな方法で...

AIoTの生死に関わる状況:将来的にはAIoTは非常に収益性が高いが、現時点ではAI+IoTは非常に高価

Huawei が初めて AIoT 戦略を発表したり、JD.com が IoT 事業を Xiaojin...

...

Python での機械学習アルゴリズムの実装: ニューラル ネットワーク

今日は引き続き、パーセプトロンをベースにしたニューラルネットワークモデルを紹介します。パーセプトロン...

エッジにAIを導入する3つのメリット

AIワークロードをエッジで実行することで、経済性の向上、意思決定の迅速化、自動化が可能になります。誇...

...

メイン検索と店内検索の共同最適化の予備調査と試み

背景と概要Taobao プラットフォームには、検索、推奨、広告など、多くのサブシナリオがあります。各...

Google mBERT の秘密を解明: ディープラーニングは人間の言語をどのように処理するのか?

[[384615]]言語機能を備えたディープラーニングシステムは、人々の生活の中で広く利用されてき...

...