人工知能とビッグデータの時代において、一般の人々はどうやってお金を稼ぐのでしょうか?

人工知能とビッグデータの時代において、一般の人々はどうやってお金を稼ぐのでしょうか?

将来、旅行には自動運転車、食事にはプログラムされたスナックストリート、ヘアカットにはロボット理髪師、建設や製造には完全に機械化された設備が登場するでしょう...科学が高度に発達し、人工知能やビッグデータがますます洗練されつつある今日、私たちは共産主義社会に限りなく近づいています。では、一般人である私たちは、どうやってお金を稼げばいいのでしょうか? 実際、テクノロジーがどれだけ進歩しても、人工知能がどれだけ進歩しても、それらは人間に役立ち、人間のニーズをより大きく満たすだけです。したがって、これらの業界は将来も非常に収益性が高いでしょう。

[[381438]]

1. 不動産:住宅や店舗は人々に宿泊施設や場所を提供します。人口密集地域の住宅や店舗は飽和状態にあり、増やすことができません。不動産市場は現在低迷していますが、そのかけがえのない価値ゆえに、所有することは将来を見据えた大きな財産となります。

2. 心理カウンセリングと感情サービス:人工知能が決して到達できない高みは永遠に続く運命にあり、今後数十年で人々の心理的、感情的な抑圧はますます明らかになり、この業界の実践者は裕福になるでしょう。

3. ホテルおよびホテル運営者:交通の利便性が高まり、観光業が活況を呈するにつれて、年間の人口移動率が拡大し、ホテルおよびホテル運営者は大きな利益を得るでしょう。

4. ペット産業では、独り暮らしの高齢者、子供のいない家庭、一人っ子の増加、社会の個性化の発展に伴い、ペットを飼いたい人が増え、ペットの飼育や取引も順調に発展するでしょう。

5. ライブ放送やショートビデオなどのマルチメディア従事者:これもエンターテインメント社会です。精神的なエンターテインメントに対する人々の需要はますます高まっており、ショートビデオやライブ放送などのマルチメディア従事者の収入も上位にランクされています。

どの時代も裕福で幸運な人々を生み出します。私たち一般人は、来たる明日に備えているでしょうか?

<<:  ロボティック プロセス オートメーションについて知っておくべき 10 のこと

>>:  人工知能と5Gの完璧な組み合わせは人類に全く新しい体験をもたらすかもしれない

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

必要なのはソースコードだけです! 7Bコードの小型モデルは同サイズでは無敵で、その性能はChatGPTやGoogle Geminiに匹敵する

「GitHub Copilot のようなコード補完ツールは、100 万人以上の開発者に使用されており...

2020 年に注目すべき機械学習とデータサイエンスのウェブサイト トップ 20

今日最も進歩的で、最先端で、刺激的なもの…データ サイエンスと機械学習は、今日非常に魅力的で、非常に...

IBMは「キーポイント分析」技術でProject Debaterの機能をさらに向上

[51CTO.com 速訳] IBMは、人工知能技術を使って人々の意見を要約することを目指すProj...

実践に最適なオープンソース機械学習プロジェクト 30 件をすぐに集めましょう。

「この記事は素晴らしいです! 実用的なプロジェクトがたくさん含まれており、機械学習を学び始めたばか...

ソートアルゴリズムを簡単に学ぶ: よく使われるソートアルゴリズムを視覚的に体験

1. クイックソート導入:クイックソートは、Tony Hall によって開発されたソートアルゴリズム...

自然言語処理: コンピュータに人間の言語を理解して処理させる

自然言語処理 (NLP) は、人工知能の分野における重要かつ刺激的なテクノロジーです。その目標は、コ...

顔合成効果はStyleGANに匹敵し、オートエンコーダである

オートエンコーダー (AE) と生成的敵対的ネットワーク (GAN) は、複雑な分布に対する教師なし...

ハッカーはパニックに陥っています!サイバーセキュリティにおける機械学習の包括的な説明

[51CTO.com からのオリジナル記事] 現在、インターネット上には機械学習 (ML)、人工知能...

...

Google の覇権は崩壊するのか?支配から疑惑へ:20年間インターネットのトレンドを形作ってきたGoogle検索は謎に包まれている

Googleで最初に出てくるのは、スタンフォード大学の元学長ゲルハルト・カスパーの名前です。 199...

GPT-4 が人間のデータ専門家を引き継いでいます!事前の知識により、LLMは従来の方法に匹敵する精度で大胆な予測を行うことができます。

データ サイエンスでは、AI 研究者は不完全なデータセットを処理するという課題にしばしば直面します。...

CCNP: BGP プロトコルの最適パス選択アルゴリズムの公開

これはパス ベクトル ルーティング プロトコルであり、インターネット上のどこかにあるデータにアクセス...

...

米シンクタンクの報告書:中国のAI人材流出、大半が米国へ

中国のAI研究者の数は過去10年間で10倍に増加したが、そのほとんどは海外、主に米国に居住している。...

...