人工知能とビッグデータの時代において、一般の人々はどうやってお金を稼ぐのでしょうか?

人工知能とビッグデータの時代において、一般の人々はどうやってお金を稼ぐのでしょうか?

将来、旅行には自動運転車、食事にはプログラムされたスナックストリート、ヘアカットにはロボット理髪師、建設や製造には完全に機械化された設備が登場するでしょう...科学が高度に発達し、人工知能やビッグデータがますます洗練されつつある今日、私たちは共産主義社会に限りなく近づいています。では、一般人である私たちは、どうやってお金を稼げばいいのでしょうか? 実際、テクノロジーがどれだけ進歩しても、人工知能がどれだけ進歩しても、それらは人間に役立ち、人間のニーズをより大きく満たすだけです。したがって、これらの業界は将来も非常に収益性が高いでしょう。

[[381438]]

1. 不動産:住宅や店舗は人々に宿泊施設や場所を提供します。人口密集地域の住宅や店舗は飽和状態にあり、増やすことができません。不動産市場は現在低迷していますが、そのかけがえのない価値ゆえに、所有することは将来を見据えた大きな財産となります。

2. 心理カウンセリングと感情サービス:人工知能が決して到達できない高みは永遠に続く運命にあり、今後数十年で人々の心理的、感情的な抑圧はますます明らかになり、この業界の実践者は裕福になるでしょう。

3. ホテルおよびホテル運営者:交通の利便性が高まり、観光業が活況を呈するにつれて、年間の人口移動率が拡大し、ホテルおよびホテル運営者は大きな利益を得るでしょう。

4. ペット産業では、独り暮らしの高齢者、子供のいない家庭、一人っ子の増加、社会の個性化の発展に伴い、ペットを飼いたい人が増え、ペットの飼育や取引も順調に発展するでしょう。

5. ライブ放送やショートビデオなどのマルチメディア従事者:これもエンターテインメント社会です。精神的なエンターテインメントに対する人々の需要はますます高まっており、ショートビデオやライブ放送などのマルチメディア従事者の収入も上位にランクされています。

どの時代も裕福で幸運な人々を生み出します。私たち一般人は、来たる明日に備えているでしょうか?

<<:  ロボティック プロセス オートメーションについて知っておくべき 10 のこと

>>:  人工知能と5Gの完璧な組み合わせは人類に全く新しい体験をもたらすかもしれない

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

高校時代の位相除算と位相減算のアルゴリズムについて

[[356850]]プログラミングの本質はアルゴリズムから来ており、アルゴリズムの本質は数学から来て...

GPT-175Bを例にとった大規模言語モデルの分散トレーニングの定量分析とベストプラクティス

1. Transformer 大規模言語モデルのための SOTA トレーニング技術1. 大規模言語モ...

大規模言語モデルとベクトルデータベースに基づくニュース推奨システムの開発

翻訳者|朱 仙中レビュー | Chonglou近年、 ChatGPTやBardなどの生成AIツールの...

アリインデックスシステムの設計と実践

今回の講演者は、アントグループの王高航氏です。講演のテーマは、アントインデックスシステムの設計と実践...

任意のデータセットに基づいて LLM (大規模言語モデル) ロボットを作成する

今日、偶然Embedchainというウェアハウスを見つけ、とても便利だと思ったので、皆さんとシェアし...

...

SQL SERVER データマイニング: クラスタリングアルゴリズムとシーケンシャルクラスタリングアルゴリズムの理解

前回の「SQL SERVER データ マイニングと列の使用方法の理解」に続き、今回はSQL SERV...

デジタル時代において、クラウドインテリジェンスはクラウドの未来を再定義します

[51CTO.comからのオリジナル記事] デジタル時代において、人工知能の普及はクラウドコンピュー...

...

将来、人間に取って代わるのはAIではなく、AIのスキルを習得した人間です。

[[264419]] 「機械学習」「ディープラーニング」「ニューラルネットワーク」に関する高度な技...

百度グループ副社長ウー・ティエン氏:文心ビッグモデル3.5は機能面でChatGPT3.5を上回った

7月19日、「新バージョンの文心易言の性能はChatGPT 3.5を上回り、これは我が国の関連技術作...

2019年ディープラーニングフレームワークランキング(トップ10からトップ3まで)

【51CTO.comオリジナル記事】 1. 前に書く5Gは2019年上半期の輝く「星」と言えるが、...

何か効率的な「錬金術」アーティファクトをお勧めいただけますか? Fudan fastNLPチームが内部パラメータ調整ツールfitlogをリリース

このパラメータ調整ツールは、実験結果の表形式表示、カスタムメモ、フロントエンド操作の記録の削除/非表...

...