人類は1世紀にわたってロボットの形を誤解してきた

ロボットが社会を変える出発点は、旅行の分野にあるかもしれない。

1956 年、ジョン・マッカーシーはダートマス会議で次のように述べました。「人工知能とは、機械の動作を人間の知的な動作のように見せることである。」

[[442056]]

この概念は後に弱い人工知能として定義されました。機械は自律的な意識を持っていませんが、単純な機械的な動作を実行するだけでなく、特定のプログラムを通じて積極的に意思決定を行い、行動を起こすことができます。

現在、主流の科学研究は一般的に弱い人工知能に焦点を当てており、多くのテクノロジー大手は、これに基づくインテリジェントロボットを将来の技術開発の最高峰と見なしています。同時に、知能ロボットの商業的探究は止まるところを知りません。人間の作業を補助したり代替したりする従来の産業用ロボットだけでなく、生活体験を向上させたり、より多くの種類のツールと組み合わせたりする新たな探究もあります。

ロボットの時代が到来

過去 1 か月だけでも、ロボットに関する印象的なニュースがいくつかありました。中でも、イギリスのエンジニアード・アーツ社のヒューマノイドロボット「アメカ」は、まるで本物の生き物のように、極めてリアルで自然な表情や動きを表現できる。

米国のバーモント大学とタフツ大学の研究者らは、カエルの表皮細胞と心筋細胞を使って、世界初の生きたロボット「ゼノボット」を開発した。豆のようなこのロボットは、自らを「再生」することができる。

チューリッヒにあるスイス連邦工科大学のスピンオフ企業、スイスマイルが製造した四足ロボットは、極めてバランスが取れているだけでなく、非常に速い。テスラ モデル 3 と公開レースを行ったこともある。

ロボットの形態は、空想を満足させるヒューマノイドバイオニクスから、道具や単純な科学研究目的まで、多岐にわたることがわかります。ロボットの成果は、AI技術の進歩を示す究極の媒体になりつつあります。

テクノロジー大手は、ロボット工学の分野での計画と探求を止めたことはありません。その中でも、より著名なアマゾンとグーグルの開発ペースも比較的近いです。

2012年、アマゾンはロボット工学企業キバ・システムズを現金7億7500万ドルで買収した。同社の最初のDU 1000ロボットは1,000ポンドの持ち上げ能力があり、倉庫内のいっぱいになった棚を移動するために使われていた。買収後、Kiva は Amazon Robotics に改名され、現在では倉庫でのピッキングからターミナルへの配送までを手掛けるロボットを製品ラインに含めています。

アマゾンの産業用ロボット研究開発路線とは異なり、グーグルもバイオニックロボットを計画している。 2013年末までに、Googleの親会社であるAlphabetは、Boston Dynamics、Industrial Perception、Schafを含む8つのロボット企業を買収した。

中でも最も有名なのはボストン・ダイナミクスで、同社の製品には、過酷な環境でも作業ができるロボット犬「スポット」や「スポットミニ」、高速走行ができるチーターロボット、身長約1.5メートルで三段跳びやその場で360度回転、宙返り、荷物運びができる人型ロボット「アトラス」などがある。

アルファベットはボストン・ダイナミクスの商品化は難しいと考えているものの、同社の製品コンセプトに模倣者がいないことは注目に値する。例えば、Xiaomiは今年、雷軍氏によって「鉄の卵」と名付けられた四足のバイオニックロボット犬「サイバードッグ」をリリースした。まだ成熟した量産段階には達していないものの、これはXiaomiのロボット工学分野への探究と関心を示すものでもある。

また、テスラが今年の AI DAY でヒューマノイドロボット Bot も発表したことも少し驚きです。マスク氏は、将来的にはテスラの自動運転車にも搭載され、運転中のあらゆる操作を学習できるようになると語った。しかし、明らかにこれは単なる概念です。

ここで問題となるのは、バイオニックロボットや産業用ロボットと比較すると、自動車が完全に自動運転を実現するのが難しいことです。自動車はより多くの種類のインテリジェンスを統合する必要があるだけでなく、数え切れないほどのコーナーケースにも対処する必要があります。しかし、自動車を「ロボット」化することができれば、ドライバーはそうした煩雑な作業から解放され、AIを通じてさらに多くのサービスが提供できるようになり、革命的なユーザー体験をもたらすことになる。

さらに、ドライバーの解放によって得られる価値に加えて、アプリケーションの規模もテクノロジーの価値を左右する重要な要素です。国内市場だけでも、2020年の自動車保有台数は3億7,200万台に達しており、市場需要は他方面とは比べものにならないほど大きい。

実は、スマートカーとロボットの間には本質的な違いはありません。車の動きはロボットと同じで、その認識や意思決定システムもロボットとまったく同じです。端末のアクチュエータだけが異なります。スマートコックピットのインタラクティブな体験は、Amazon AstroやSamsung Bot Handyなど、多くのテクノロジー企業が追求している方向性の1つでもあります。

2021年世界インターネット大会で、百度は初めて未来の自動車の形をしたコンセプト製品「自動車ロボット」を展示した。これは、レベル5の自動運転機能、マルチモーダルインタラクション機能、自己学習機能という3つの機能を通じて人々にサービスを提供できる。

現在、自動車ロボットの路線は業界で徐々にコンセンサスを得ています。例えば、長年タイタンプロジェクトに取り組んできたアップルのCEOクック氏はかつて「自動運転車は高度な自動化を実現できるロボットだ」と述べたことがある。

中国工程院の院士であり、コマンド自動化と人工知能の専門家である李徳一氏はかつてこう語った。「未来の自動車は、運転できるだけでなく、学習し、対話し、個性を持ち、知能を持つ『車輪付きロボット』になるだろう。」

車は再定義されつつある

ロボットはバイオニックボディと同じだという固定観念を払拭すれば、自動車ロボットが突然提案されたわけではないことがわかるだろう。 ADAS システム、音声認識、その他の構成は、長い間存在しており、ロボットに向けた発展の兆候と見ることができますが、その機能はまだ十分ではありません。

昨年10月、グーグルの自動運転子会社ウェイモは、安全担当者なしの無人タクシーサービスをフェニックスで一般公開すると発表し、単一車両の知能化による無人自動運転を実現し、自動車ロボットの最も重要な基本機能の一つである無人運転を実現した。

しかし、「自動運転」はあくまでも自動車ロボットの基本機能に過ぎません。単に道路を認識して走行できるロボタクシーであれば、それは「ロボット」の最終形態ではないかもしれません。

「カーロボット」という概念が初めて提案されたとき、多くの人がそれを高度に自動化された運転と直接関連付けました。しかし、自動運転はあくまでも特性の一つに過ぎず、ロボットの拡張可能な機能は、手を解放した後の無限のシナリオの拡大であり、それはまさに百度が提案する自動車とロボットの連携技術とシナリオであることを知っておく必要があります。

多くの種類のロボットの研究開発のアイデアが「人間化」と「シナリオベース」を指していることに気づくのは難しくありません。なぜなら、人間をよりよく理解し、より共感力があり、よりよく学習できるロボットだけが、より多くのシナリオに拡張でき、それによって旅行における厳格なニーズ、問題点、および頻繁な問題を真に解決できるからです。

例えば、テスラが今年発表したテスラボットは、FSDオンボードコンピューターと視覚認識システム、そして40個のマイクロモーターで構成されています。一連の自動車用ソフトウェアとハ​​ードウェアが明確にラベル付けされていますが、人間の形で提示されています。実際に何ができるかというよりも、私たちが目にするのは、それが「移動手段」から、一緒にいてコミュニケーションをとることができる旅行のパートナーへと拡大したということだ。ロビン・リー氏が言ったように、自動車ロボットは自律運転ができるようになるだけでなく、思いやりのあるインテリジェントなアシスタントにもならなければなりません。

マスク氏はまた、テスラが人工知能ロボット企業であることを何度も強調している。「誰もが我々はただ自動車を作っているだけだと思っているが、実は我々は世界最大のロボット企業でもある。テスラの自動車は車輪のついたロボットのようなものだから、我々は本物のロボットを作っているのだ。」

Appleのクック氏もこの考えを表明した。彼はかつて、将来のスマートカーは間違いなくロボットに変わるだろうと公に述べたことがある。

自動車メーカーの中で、Jidu Autoは真の自動車ロボットの量産を決定した最初の企業であり、2023年に出荷する予定です。同社のインテリジェント運転責任者である王維宝氏はかつて、「自動車ロボットには、自由な移動、自然なコミュニケーション、自己成長という3つの主要な機能が必要だと考えています」と述べました。自由な移動はL4自動運転を指し、自然なコミュニケーションは人と自然な会話をする能力であり、自己成長はAIとビッグデータに基づく自己学習の反復です。

この流れを受けて、自動車の本質も変わり始めています。機械の時代において、どれほど豪華であろうとなかろうと、車の主な目的は依然として移動手段です。しかし、インテリジェンスの時代では、高性能コンピューティングチップやインテリジェントシステムの出現により、自動車に対する要求はさらに高まっています。

ここで最も重要な点は、自動車が受動的な運転ツールから能動的なサービスを提供するインテリジェントロボットへと変貌し、「輸送」を超えてより多くのシナリオに拡大し、より多くのタスクを完了する必要があることです。

例えば、港や鉱山などの閉鎖的な運用シナリオでは、UISEEのように工場物流に重点を置く企業もあれば、Baidu Apolloのようにフルフィールドレイアウトを持つ企業もあります。同社は華能益民煤火力発電有限公司と提携し、特殊操作ロボット、スマート採掘ソリューション、華能益民の自動運転採掘トラックを発売した。

旅行分野では、今年8月に百度が発表した先進的な自動車ロボットも、将来のコックピットの知能レベルを予見するものとなっている。音声や顔認識などのマルチモーダルインタラクション機能を備えているだけでなく、ユーザーの潜在的なニーズを分析し、積極的にサービスを提供することもできる。さらに重要なのは、自己学習と継続的なアップグレード機能も備えているため、複数のシナリオに対応できるインテリジェントなエンティティになっていることです。

産業需要が急増

現在、「自動車ロボット」は業界の共通認識となっており、百度、ウェイモ、クルーズ、アップルなど大手テクノロジー企業が商業化の段階に入り始めています。また、「車載ロボット」が製品形態を一変させたことで、ターミナル配送や工場物流などの無人サービスという新たな産業需要も生まれていることも注目に値する。

しかし、モバイル旅行の分野は、自動運転企業にとって依然として主要な競争方向です。米国のアーク・インベストメンツは「ビッグアイデア2021」レポートの中で、オンライン配車サービス市場の現在の世界取引額は1500億ドルに達し、業績が優秀な都市では利益率が50％にも達していると指摘した。

このような誇張された市場規模と利益率は、自動運転企業が自動運転車両を商業的に運用することができれば、さらに誇張された利益を得られることを意味している。アーク・インベストメンツは、2025年までに自動運転プラットフォーム運営者の企業価値が3.8兆ドルに拡大する可能性があると予測している。現在、ロボタクシー、ウェイモ、クルーズはロボタクシーの商用充電運用段階に入っています。

百度の自動運転旅行プラットフォーム「洛博快報」は、北京市宜荘市で自動運転の商用有料運行を先導したほか、北京、上海、広州、重慶、長沙、滄州の6都市で定期運行を開始した。今年第3四半期、「LuoBoKuaiPao」の注文量は11.5万件に達した。

貨物ロボットは近年注目されている分野です。幹線道路や倉庫、現場などの環境は、開けた道路環境に比べて単調です。自律走行車が人間の運転手に取って代われば、このような高頻度かつ固定的な適用シナリオにおいて、より大きな経済的利益をもたらすでしょう。

幹線物流を例にとると、高速道路区間の運転業務を自動運転システムで完結させることは、安全性、業務効率、人件費の面で物流業界に大きな変化をもたらすでしょう。現在、Baidu Apollo、TuSimple、Inceptio Technology、PlusAIなどの企業が徐々に先行者利益を形成しており、事業化のルートも明確になりつつあります。

より代表的な例としては、百度のエコ企業DeepWayが、2年以内に初のL3レベルスマート大型トラックを量産すると発表したほか、H2H（Hub to Hub）幹線物流モデルも提案した。貨物ボックスと車両前部を分離する輸送計画により、高速道路区間の運転タスクはDeepWayの自動運転牽引前部に引き継がれる。

さらに、長らく多くの人的資源を占有してきた速達や小売などの末端物流シーンも「ロボット化」へと向かいつつあります。特に、新型コロナウイルス感染症の流行下では、生活サービスを中心とした低速無人物流の需要がさらに浮き彫りになりました。今夏の広州での感染拡大の際、百度アポロは500kg積載の物流配送無人車両と調理済み食品配送無人車両を感染拡大の最前線に配備し、24時間体制の非接触型配送サービスを提供した。

ロボットの形や機能がどれほど異なっていても、最終的な用途、つまり人類に奉仕するという点では、すべて同じになります。伴侶、労働、創造、娯楽、援助など、ロボットが現実社会に溶け込むことで、人間の生活をさらに向上させることがロボットの意義であり、車載ロボットが評価される理由でもあります。

この傾向は不可逆的です。ロボットと人間、さらには社会全体の関係はますます密接なものになるでしょう。車載ロボットは間違いなく最も重要な役割の1つであり、消費者にハイエンドのロボット機能を初めて体験させることができる先駆者となるでしょう。

自動車ロボットの開発動向は、基本的な移動ニーズを表すだけでなく、消費者の人間化されたサービス機能に対する需要を反映し、AI業界によるマルチシナリオの無人サービスと商用モデルの模索も表しているからです。将来の自動車の機能において、「輸送」や「交通」は単なる付加価値に過ぎず、実現可能な機能や影響は、皆さんの想像をはるかに超えるものになるかもしれません。

[この記事は51CTOコラム「Machine Heart」、WeChatパブリックアカウント「Machine Heart（id:almosthuman2014）」によるオリジナル翻訳です]

この著者の他の記事を読むにはここをクリックしてください