2022年の自動運転のトップ10トレンドが発表されました。データインテリジェンスシステムは、自動運転の商用化のクローズドループの鍵となるでしょうか？

「2022年は自動運転産業の発展にとって最も重要な年となるだろう。乗用車の運転支援分野での競争は正式に後半に入り、その他の場面での自動運転も正式に商用化元年に入るだろう。」12月23日、「HAOMO AI DAY」で、シリーズA資金調達で約10億元を調達したと発表してから2日目に、Haomo.comの張凱会長は2022年の自動運転技術の発展動向を予測した。

まず、自動運転技術の発展に関して、張凱氏はデータインテリジェンスが自動運転の量産化の決定要因になると考えている。データインテリジェンスシステムは、自動運転の商用クローズドループの鍵です。効率的で低コストのデータインテリジェンスシステムを構築することは、自動運転の健全な発展の基盤であり、自動運転システムの継続的な反復にとっても重要なリンクです。

張凱氏の見解では、データインテリジェンスはAI自動運転技術の「真珠」であり、究極の勝者になるための成功の鍵である。完全なデータ インテリジェンス システムは、AI 自動運転テクノロジー企業の成功の基盤となります。業界では、データの価値を効率的かつ低コストで掘り出せる人が競争の王者となるでしょう。

この目的のため、Momentaは中国初の自動運転データインテリジェンスシステムMANA（中国名「Snow Lake」）を立ち上げました。これは、知覚、認知、ラベリング、シミュレーション、コンピューティングという5つの主要機能の面で自動運転技術の進化を加速します。

第二に、Transformer と畳み込みニューラル ネットワークの緊密な統合は、自動運転アルゴリズムの統合の接着剤となるでしょう。トランスフォーマー技術は、自動運転認識システムが環境セマンティクスをより深く理解するのに役立ちます。畳み込みニューラルネットワーク技術との深い統合により、大規模なAIモデルの大量生産展開の問題が解決され、自動運転業界の後半の競争の重要な技術になります。

第三に、AI技術の発展により、高計算能力のコンピューティングプラットフォームが2022年に正式に量産される予定です。現在、市場の主要プレーヤーはいずれも高性能コンピューティング プラットフォームの構築を計画しています。実際、これらは単なる材料の山ではなく、新世代の AI 技術とアルゴリズムの開発に不可欠なものです。高い計算能力を備えたコンピューティング プラットフォームと、それが搭載する新世代の AI テクノロジーにより、自動運転テクノロジーは新たな段階に進みました。

第4に、量産面では、2022年は都市型スマートナビゲーション支援運転の量産初年となる。乗用車支援運転システムの競争は正式に下半期に入り、下半期の競争シナリオはオープンな都市シナリオとなる。シティパイロット支援運転システムの導入により、スマートカーの体験がまったく新しいレベルに引き上げられます。

計画によれば、Haomoは2022年後半にフルシナリオNOHを提供し、2023年にはHSD（HAOMO Self-Driving）を搭載した車両群を発売する予定だ。

第五に、ターミナル無人物流の実用化が進む。今年、ターミナル無人物流配送の分野では、Haomo単独で1,000台の量産・販売を達成した。 2022年までに、Haomoの優位性を活用して、この分野の市場規模を3倍にしたいと考えています。そのため、ハオモは、この分野が2022年にクローズドビジネスループを実現できることを期待しています。同時に、この分野の主要プレーヤーは、シナリオを再現するための実行可能なアクションを試み始めるでしょう。

6番目に、Robotruckは正式に量産への道の模索を開始します。ロボタクシーの運行シナリオの複雑さと比較すると、ロボトラックは高速道路を長時間走行し、シナリオは比較的単純です。ロボトラックは、運転支援から無人運転へと段階的に発展していきます。市場の支払意欲の観点から見ると、ロボトラックは運転疲労を効果的に軽減し、運用コストを削減し、商業的なクローズドループの実現可能性を備えています。しかし、Momentaの現在の経験に基づくと、自動運転システムの量産はハードルとなるため、Robotruckの量産化を模索することが唯一の前進の道であるとZhang Kai氏は考えている。

第七に、業界の発展動向から見ると、インテリジェント運転技術に基づくスマートカー市場は、これまでのスマートフォン市場と同様に、自動車業界のトップに向かって集結するだろう。当初、スマートフォン市場の販売量は逆三角形の市場形態を示していましたが、激しい市場競争の時代の到来に伴い、今日のスマートフォン市場の販売量はT字型の市場形態を示し、ヘッド効果は非常に顕著です。

張凱氏は、2022年はスマートカーの全面競争時代の始まりであり、スマート運転技術はスマートカーの全面競争時代の到来を加速させるだろうと述べた。

第8に、自動運転システムの量産化と規模拡大に伴い、LIDARとマシンビジョンで構成されるAI認識技術が、高計算能力のコンピューティングプラットフォームと深く統合され、LIDARの応用が実現され、自動運転認識能力の精度と確実性が大幅に向上します。 LIDAR とマシンビジョンで構成される AI 認識技術と、高計算能力のコンピューティング プラットフォームを深く統合することで、自動運転の認識および認知モジュールの動作効率が大幅に向上します。

9 番目に、安全性は依然として自動運転システムの最優先事項です。機能安全、情報セキュリティ、意図された使用の安全性に加えて、データセキュリティとデータコンプライアンスが存在します。自動車データセキュリティ法は今年10月に正式に施行されました。2022年には国家レベルでデータセキュリティ法を施行するための詳細な規則が公布されると予想されており、自動運転データインテリジェンスシステムのループを閉じる難しさとコストがさらに増加するでしょう。

10番目に、2022年はAI自動運転の人材獲得競争が最も激しい年になるでしょう。現在、自動車産業における技術革新の70％は自動運転技術によるものであり、欧州、米国、中国、日本はいずれもこの分野に多額の投資を続けています。大規模投資の背景には、AI自動運転人材の争奪戦がある。わが国は自動車インテリジェンスの分野ですでに世界の最先端を走っており、自動運転やスマートカーに対する中国の消費者の受容度と期待度は、欧米の先進国に比べて大幅に高い。2022年には中国がAI自動運転人材の争奪戦が最も激しい地域になると見られている。