張宏江:AIは開発を支配する次の法則になるかもしれない

張宏江:AIは開発を支配する次の法則になるかもしれない

9月11日午前、北京人工知能研究院会長の張宏江博士がHICOOL 2021グローバル起業家サミットに出席し、「AI研究と起業家精神における新たな機会」と題した基調講演を行った。張博士はニール・シェン氏やリー・カイフー氏など世界トップの投資家、ユニコーン企業の創業者、業界リーダー、業界専門家らとAIの発展動向や産業的可能性について議論し、イノベーションの最先端に関する知見を共有した。

張宏江博士はスピーチの中で、「人工知能のビッグモデルの時代が到来し、私たちにとって待ちきれない新たな AI の機会が生まれています」と述べました。

[[423508]]

張宏江博士はHICOOL 2021グローバル起業家サミットに出席しAIの新たな機会について語った

彼は、人工知能技術の発展動向、知源の「五道」人工知能大型モデルの生態学的構築、そして「自由な探究と目標志向の結合」という知源モデルの側面から、AI研究開発の新たな機会を総括し、若者、起業家、科学者に対し、知源と協力して人工知能研究と産業の新たな高みを築くよう呼びかけた。

最後に張博士は、北京はAI分野で「中国初」を17件創出しており、ユニークなAI高原であり、AIの才能は北京にあり、AIの未来は北京にあると指摘した。我々は、北京の高台に共に立ち、新たな機会を掴み、新たな高みを創造するよう、皆に呼びかけます。

少数のエリートによる発明の時代から広範囲にわたる応用の時代まで AIは次の発展の法則になるかもしれない

歴史を振り返ると、人類は21世紀以降、「インターネット+人工知能」が牽引する歴史期に入り、データが生産の核心手段となってきました。 ARK の予測によれば、ディープラーニングはインターネットよりも大きな経済的価値を生み出すだろう。張宏江博士は、「ムーアの法則の後、AIとデータが次の支配的な法則になる可能性が非常に高い」と考えています。

AI技術の現在の開発状況もこの結論を裏付けています。張宏江博士は次のように詳しく説明しました。「現段階では、AI技術は少数のエリートによる発明の時代から、あらゆる場所で開花する応用の時代へと移行する準備ができています。ソフトウェア、ハードウェア、統合などの技術面が比較的成熟した段階に入り、コストが大幅に削減されただけでなく、人材プールも科学研究の人材を充実させる段階から、エンジニアリング、製品、ビジネスの人材が包括的に出現する段階に進んでいます。私たちは、次の4つのAIの波が最終的にあらゆる分野を再形成し、インターネットの知能、ビジネスインテリジェンス、物理世界の知能、完全自動の知能を実現すると予測しています。従来の産業はAIによって大きく強化され、データ、IT、クラウドコンピューティングを1つのステップで実現します。」

現在、業界における AI の普及率はわずか 4% であり、想像の余地が大きく残されています。

人工知能のビッグモデルの時代が到来し、 AIトラックに参入する絶好の機会が提供されています

人工知能の大規模モデルの時代の到来は、AIトラックに参入する機会を提供します。「超大規模データ+超大規模コンピューティングパワー+超大規模モデル」の大規模モデルは、さまざまなタスクに対応できます。将来的には、大型モデルが電力網と同様のインテリジェント基本プラットフォームを形成し、発電所のように社会全体に「インテリジェンス源」を継続的に供給するようになります。

張宏江博士は次のように指摘した。「『大型モデルの洗練』から『大型モデルの洗練』へ、知能研究所は『人工知能大型モデル』の発展転換の推進者となり、五道シリーズの大型モデルはこの過程で画期的な成果となった。」

大型モデルの時代が到来

Wudao 1.0がリリースされ、「中国初」の大型モデルとなった。Wudao 2.0は、パラメータ数が1兆7500億で、GPT-3の10倍に達し、「世界最大」の記録を樹立した。中国初の清華大学のバーチャル学生「華志兵」は、Wudaoの擬人化として、リリースされるや否や科学研究のヒットとなり、TikTokの人気検索リストにランクインした。これもAI技術とマスインテリジェンスの相互作用の典型的な例である。

さらに、WuDao 2.0のさまざまなアプリケーションタスクはチューリングテストに近づいており、国際的に認められた9つのベンチマークで世界トップの基本性能を達成しただけでなく、世界最大のデータセット3つを一挙に起動しました。 WuDao 2.0の登場により、中国のAI技術は新たな歴史的レベルに到達しました。

ビッグモデル、ビッグプラットフォーム、ビッグデータのエコシステムの急成長は、AI 研究と起業の分野で新たな機会が生まれようとしていることを証明しています。

啓蒙1.0から啓蒙2.0へ

智源研究所の革新と探求:自由な探求目標志向

設立から3年も経っていない革新的研究機関として、智源は「自由な探求+目標志向」という中核モデルと切り離せない「革新的研究機関」の可能性を探求する代表的な取り組みとなっている。

この点について、張宏江博士は、知源は人工知能分野で最も優れた学者を集め、「小集団自治」方式でいくつかの主要な研究方向を自由に探求できるようにしていると説明した。「五道モデル」の成功はまた、伝統的な科学研究機関の限界を打ち破り、さまざまな大学や複雑な背景の才能を集め、AIに対する体系的なアプローチを採用し、目標志向であることの正しさを証明しており、わずか数か月で「中国​​初」と「世界最大」を達成した。

自由な探索+目標志向」の智源モデル

「この2つを組み合わせることで、科学研究において長期的な忍耐力を維持しながら、より迅速に効率性の向上を目指すことができる」と張宏江氏は述べた。

科学研究とイノベーションの面では、Zhiyuan は大胆なアイデアを奨励し、最も革新的なアイデアを最も効果的なアルゴリズムに変えることを目指しています。科学技術成果の転換という点では、知源は最大の商業的可能性を秘めた技術を最大の中核競争力を持つ事業に転換することを目指しています。 Zhiyuan が行うことはすべて、よりダイナミックなシステム環境を構築し、より独創的なイノベーションを促進することです。

AI開発は才能と切り離せない:人工知能があるところには知性がある

このグローバル人材サミットで、張宏江氏は優秀な人材への期待と尊敬の念も表明した。同氏は「AIの発展は人材と切り離せない。人工知能―『人工』があるところには知性がある。最高の人材を見つけて信頼する。優秀な人材の使命感こそが最高のKPIだ」と信じている。

知源は、タイトルや論文数、あるいは多くの複雑な評価基準ではなく、ベンチマークとなる成果を達成したかどうかだけを考慮します。この「傑作文化」こそが、同じ信念を持つ人材を選ぶ基準なのです。張宏江氏はまた、このサミットに優秀な人材が参加するよう温かく招待し、「50以上のポジションが皆さんを待っています。科学者、起業家、若者たちと協力して、時の試練に耐え、人工知能の研究と産業に新たな高みをもたらす傑作を生み出したいと願っています!」と述べた。

[[423509]]

AIの才能は北京にあり、AIの未来は間違いなく北京にある

最後に、張宏江博士は北京が世界クラスのAIハブになることに自信を示し、「AIの才能は北京にあり、AIの未来は間違いなく北京にあります!」と述べました。

<<:  バックトラッキングアルゴリズムの理論的基礎を一緒に復習しましょう。覚えていますか?

>>:  人工知能対神: インダストリー4.0におけるグローバル社会の微妙なつながり

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

Googleが新しい検索方法を正式に発表:円を描く

ChatGPTが登場して以来、長い間息をひそめていたGoogleも、モバイル検索に力を入れ始めていま...

AIの技術的負債の解消は急務

この流行は世界市場に衝撃をもたらしたが、人工知能(AI)企業への資本投資は増加し続けている。 CB ...

平均して、1 秒で 1 つの高得点大学入試エッセイが生成されます。PaddlePaddle Wenxin モデルはどのようにしてこれを実現するのでしょうか?

全国的な大学入試が進行中で、百度のAI技術も「大学入試」に直面している。 6月7日、大学入試の中国語...

スマートコミュニティはどれくらい「スマート」なのでしょうか?知能の背後にある技術的応用を解釈する

モノのインターネット技術の発展と普及に伴い、WIFi、GPRS、LoRaWANなどの通信プロトコルが...

人工知能が人間の能力を高める4つの方法

調査会社ガートナーの調査によると、2021年までに世界中の組織が人工知能を通じて約3兆ドルのビジネス...

機械学習について知っておくべき6つの革命的な教訓

私たちは、ロボット工学、スマート家電、スマート小売店、自動運転車技術などによって推進される新しい時代...

Python vs R: 機械学習とデータ分析の比較

[[187351]]新しいツールの出現を促すために、機械学習やデータ分析の分野は「オープンソース」の...

...

人工知能が注目を集め、ロボットキャスターが生放送の「新参者」に

北京ビジネスデイリー(陳偉記者) 知能ロボットは記者、シェフ、囲碁の達人になった後、最近は生放送業界...

金メダルレベルの数学スキル:DeepMindの幾何学的推論モデルがNatureに掲載され、コードはオープンソースで、フィールズ賞受賞者が賞賛

今回、人工知能アルゴリズムが国際数学オリンピック(IMO)で大きな進歩を遂げました。本日発行された国...

大規模モデル: 大規模モデルの難しさは何ですか?

みなさんこんにちは。私の名前はティムです。 GPT モデルの誕生以来、そのパラメータスケールは継続的...

ロボットが密かに子供を産んだ?科学者たちも私も衝撃を受けました。

[[438325]]最近このニュースを見たことがあるだろうか。 「ロボットが赤ちゃんを産みました。...

ついに、人工知能の3つの重要な機能を説明する人がいた。

これらすべての認知機能を 1 つのマシンに統合し、あらゆる一般的なシナリオを処理できる人工知能を汎用...

データ時代の金採掘者になりましょう。Analysysアルゴリズムコンペティションがあなたの実力を披露するのを待っています。

もっと多くのアルゴリズムの才能とつながりたいですか?業界の最先端の技術を知りたいですか?インターネッ...

顔認識訪問者システムの利点は何ですか?

[[373764]]顔認識訪問者システムの利点は何ですか?以前は、訪問者の管理に手書きの登録が使用...