人間の審判が解雇される？冬季オリンピックのテストマッチで選手の得点をつけた人物はAIだった

2021年の欧州選手権でイングランドはデンマークを破り、初めて欧州選手権決勝に進出した。歴史に名を残す一方で、この試合は波紋も呼んだ。 101分と102分の間に、試合の流れを変えるほどの物議を醸す誤審が2件あった。

歴史上、誤審は数え切れないほどあるが、最も有名なのはマラドーナの「神の手」だ。1986年のメキシコワールドカップで、マラドーナは手でボールをイングランドチームのゴールに押し込んだが、審判はゴールを有効と判定した。

この誤審は、もともと熱のこもった試合に暗い影を落とした。

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審判が誤った判定を下すことを防ぐために、高速カメラ、ビデオ再生システム、3Dセンシング技術などのハイテク機器が使用されています...

しかし、さまざまな要因により、誤判断が時々発生します。

しかし、AI時代には誤判断はなくなるか、少なくとも誤判断率は大幅に減少するだろう。

今年の冬季オリンピックのテストイベントでは、Xiaoice AI経済スポーツ国際イベントスコアリングシステムがデビューしましたが、その背後にある技術はXiaoiceフレームワークです。

これまで競技に登場した AI とは異なり、XiaoIce AI 採点システムは、選手の動きや姿勢に基づいて、プロの審判員と一致する判定を独自に下すことができます。

簡単な例として、フリースタイルスキーのエアリアルを見てみましょう。

この競技では、選手は飛び込み台から飛び降り、宙返りや回転など、空中でさまざまな難しい動きをします。審査員は、選手の跳躍動作、ジャンプの高さ、動作の難しさ、完成度に基づいて採点します。

人間の審判が選手の得点を正確に判定するのは簡単ではありません。屋外の高輝度光環境、選手の空中滞在時間、会場の制限などの要因により、審判の誤審が起こりやすく、選手のパフォーマンスに影響を与える可能性があります。

XiaoIce AI スコアリング システムはこれらの問題を克服し、ターゲットの検出、追跡、識別を通じて各アスリートのパフォーマンスに関するリアルタイムのフィードバックを提供します。

このシステムをサッカーの試合に適用すれば、ハンドボールのゴールが有効になるなどの誤審の可能性が大幅に減少するだろう。

AIが人間に取って代わるかどうかも、冬季オリンピックのテストイベントでのAI副審と同様に議論の的となっている。

しかし、今のところ、スポーツにおける人工知能技術の応用は、依然として保護を提供し、補助的な役割を果たすことしかできません。大規模なスポーツ競技の管理において、人工知能技術の使用は非常に必要ですが、すべてを実現することは困難です。

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完全に公正な競争が人工知能や人間だけに頼って達成できるという考えは偏っています。

スポーツイベントにおける AI の応用は、審判の補助に限定されるものではありません。AI を使用してアスリートのトレーニングを支援することも、非常に優れた研究の方向性です。

これまで、ほとんどのコーチはビデオ録画を通じて試合をレビューおよび分析していましたが、現在では AI テクノロジーにより、コーチは AI 画像認識とデータ分析を完全に活用して、アスリートのスポーツ認識を向上させることができます。

同時に、ビッグデータはコーチが対戦相手の長所と短所を分析し、どこでポイントを失い、どこで得点できるかについて選手に専門的なアドバイスを提供し、個々の選手の独自のトレーニングデータを形成するのにも役立ちます。

スマートシティやスマートキャンパスと同様に、近年「スマートスポーツ」という用語も提唱されています。AI技術が徐々に成熟するにつれて、スポーツイベントにも新たな発展の機会と変化がもたらされるでしょう。