新世代のAIがディープラーニングの問題を解決する

では、新世代の人工知能とは何でしょうか? 知能とは、学習する能力と問題を解決する能力です。学習は問題を解決するための基礎であり、学ぶべきことはたくさんあります。学習の結果は記憶です。計算知能だけでなく、記憶知能も研究する必要があります。学習、計算、記憶が1つに統合されると、機械は学習プロセス中に新しい問題を解決できます。これを新世代の人工知能と呼びます。

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機械は、インタラクティブな学習と記憶を通じて成長するために、独自のハードウェアとソフトウェア、そして変化する外部環境に依存する必要があります。人間が遺伝子を変えることができないのと同じように、機械も自らの研究開発や基本ソフトウェアを変えることはできないかもしれませんが、自己プログラミングを通じて能力を拡張することができます。また、機械は対話を通じてハードウェアや基本ソフトウェアの拡張を要求し、ハードウェアとソフトウェアが協力して能力をより高め、環境の成長に適応することもできます。

ディープラーニングとマシンビジョンを使用すると、インテリジェントなシステムの構築が可能かつ容易になるだけでなく、マシンがインテリジェントかつ正確なキャプチャと認識を実現できるようになります。ディープラーニングの使用により、プロセスはよりスマートになります。この方法には通常、画像の取得、前処理、特徴の抽出、分類などのステップが含まれます。これも一般化画像認識に分類されます。

マシンビジョンとは、測定や判断のために人間の目の代わりに機械装置を使用することです。マシンビジョンシステムとは、マシンビジョン製品を使用して撮影した対象物を画像信号に変換し、専用の画像処理システムに転送して、ピクセル分布、明るさ、色などの情報に基づいてデジタル信号に変換するプロセスを指します。画像システムは、これらの信号に対してさまざまな操作を実行して対象物の特徴を抽出し、識別結果に基づいて撮影した人や物体を識別します。

ディープラーニングとマシンビジョンの統合は、インテリジェントシステムに変化をもたらします。インテリジェントシステムは、この2つを密接に結び付ける架け橋として機能します。

Danyan 勤怠クラウドシステムは、人工知能ニューラルネットワークを使用してマシンにディープラーニング機能を提供し、SDC/SDK 技術を使用してカメラキャプチャと正確な認識機能を実現します。ソフトウェアとハ​​ードウェアの統合により、従業員は意識せずに出勤し、訪問者は登録することができ、企業は洗練された方法で勤怠管理を行うことができます。

従来の人工知能はコンピューター知能であり、閉じたタイプの人工知能です。新世代の人工知能はオープン人工知能です。従来の人工知能は計算能力、アルゴリズム、データですが、新世代の人工知能はインタラクティブな学習と記憶です。時代の流れに合わせ、人間とともに学び成長し、インタラクションと記憶における新たな問題を解決することこそが、新たな人工知能がもたらす新たな変化です。