世界主要7カ国のAI戦略を総ざらい

21 世紀が近づくにつれ、各国の成功または失敗はもはや国民と政府指導者だけに依存するものではなくなり、技術に関する長期計画が国家間の競争における大きな差別化要因となり始めています。自動化やAI技術の急速な台頭に対して無関心な国であれば、必然的に歴史の波に飲み込まれてしまうだろう。ある国が AI 技術を採用し、AI の倫理的な応用に多くのリソースとアイデアを投入すれば、その国は今後数十年で世界の最前線に立つことになるかもしれません。

最近、米国の最高AI倫理責任者兼公共部門人工知能責任者であり、ボストンコンサルティンググループのパートナーであるスティーブ・ミルズ氏は、「AI技術は、国家の経済および技術競争力を向上させるための重要な手段となり、急成長を遂げている大規模市場を確立しました。AIは、ほぼすべての産業を変革する可能性を秘めています。各国は、自らの立場を確立し、AI技術をさまざまな産業、特に自国にとって経済的に重要な産業に統合する必要があります。そうしなければ、競争力が弱まり、先進技術を持つ他の国につけこまれる可能性があります。これにより、国内のAI市場が上昇の可能性を逃すだけでなく、国のさまざまな重要な経済セクターに深刻な下振れリスクをもたらすことになります。」と述べています。

では、国はどうすれば科学技術でリードできるのでしょうか?その答えを見つけるために、世界で最も有望な政府の AI ソリューション 7 つを見てみましょう。

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1. 中国の次世代人工知能開発計画

中国は、世界最高の AI 人材を採用し、国内の AI 人材のトレーニングを強化し、AI の向上に役立つ法律、規制、倫理基準の面で世界をリードすることが目標であることを明確にしています。中国は世界のどの国よりも、人工知能が超大国間の権力構造を書き換える可能性を秘めていると信じている。

中国の次世代人工知能開発計画は「国家の人工知能戦略の中で最も包括的であり、研究開発、産業化、人材育成、教育と技能習得、標準設定と規制、倫理と安全性など、具体的な対策と目標を網羅している」。中国政府はまた、1兆人民元相当のAI産業を育成することを約束しており、これにより関連産業の総価値は10兆米ドルに達することになる。

2.  米国国防総省統合人工知能センター

国防総省の統合人工知能センター所長ナンド・マルチャンダニ氏、JAICの統合戦闘作戦部長ブラッド・ボイド陸軍大佐、JAICの試験評価部長ジェーン・ピネリス氏が、2020年9月10日、バージニア州アーリントンの国防総省で行われた記者会見に出席した。

国防総省の統合人工知能センターは、これまでの成功を基に、海兵隊のマイケル・グローン中将が提唱する「JAIC 2.0」の目標に向かって前進する。彼は、米国が国防総省内でAI技術の導入を加速できることを期待している。グローエン将軍はまた、国防総省がAI工場を建設し、侵入者から守り、職員に指導を与え、関連製品をテストするのを支援する共同財団を設立するために、デロイトコンサルティングへの1億ドルの助成金の支給を監督している。その後、各国、政府、民間企業は徐々に長期的な協力関係を築き、その後の発展を共同で推進していきます。

3. デンマークのデジタル成長計画

デンマーク政府は新たなデジタル成長戦略の一環として、2025年までに1億3,400万ユーロを割り当てる予定だ。デンマークのデジタル成長戦略は、デンマークをデジタル革命の先駆者にし、それによってデンマーク国民全員に富の増加をもたらすことを目指しています。

いいアイデアのように思えますが、具体的な計画の実施内容は何ですか？ 「デンマークにはビッグデータ、人工知能、機械学習、暗号化などの分野で多くの国際的な研究センターがあり、ソフトウェア開発のための世界クラスの人材プールを提供しています。デンマーク政府は、STEM科目のバックグラウンドを持つ卒業生の数を増やし、ITスキルの習得の障壁を下げることに重点を置いています。これは、デンマークのデジタルビジネスの成長を促進するだけでなく、新興のR＆D企業の成功的な成長の決定的な前提条件にもなります」と、Invest in Denmarkのテクノロジーチーム責任者であるPerLasse Grøn Christensen氏は述べています。

4. エストニア国家AI戦略

エストニアは、今年末までに、当初の 30 件の AI ユースケースに少なくとも 20 件の追加を追加することを目指しています。エストニアは、公共部門と民間部門における AI ソリューションの実装を促進するための一連の国家プログラムを設計することを目的とした国家 AI 戦略を策定しました。エストニア政府は、この国家AI戦略の完全な実施を促進するために、2021年までに1,000万ユーロを投資したいと考えています。

もちろん、政府は国家教育制度がAI産業に与える影響も考慮している。エストニアは、人工知能を含む複数のデータサイエンス専攻を理学修士課程に取り入れ始めており、一般教育のすべての学校カリキュラムにAIを徐々に取り入れ、国民の間にAI技術に関する基本的な常識を確立することを目指しています。さらに重要なのは、若い世代のたゆまぬ努力のおかげで、エストニアは巨大な才能のプールと豊富な労働力の供給を確立することができるということです。

5. シンガポール国家AI戦略

シンガポール政府は昨年秋、シンガポールの経済を変革し、国民の生活を向上させることを目的とした国家人工知能戦略を発表した。この国家計画の柱は、交通・物流、スマートシティ、不動産などの分野に焦点を当てており、慢性疾患の予測と管理においてヘルスケア産業を支援し、教育、安全・安心などの分野にも徐々に浸透していきます。

米国と同様に、シンガポールは国家の AI アジェンダを推進するために民間部門と提携することに成功しています。 2016年、シンガポール政府は国家人工知能戦略分野の先駆者として、マイクロソフトと提携してマイクロソフト「ダイアログプラットフォーム」プログラムを設立し、スマート国家のための次世代デジタル政府サービスを確立することを目指しました。

6. サウジアラビアの国家AI戦略

2020年10月21日、サウジアラビアの首都リヤドで開催された2020年グローバルAI（人工知能）サミットにゲストが出席しました。このサミットは、サウジアラビアデータ・AI庁（SDAIA）とG20サウジアラビア事務局が主催し、テクノロジー企業、投資家、起業家、新興企業を含む公共、学界、民間部門の関係者を集め、人工知能技術の未来を共同で形作ることを目的としています。

ヤングパイオニアは着実に世界の AI 運動の最前線へと前進しており、2030 年までに AI プロジェクトに 200 億ドルを投資すると発表しました。最近のグローバルAIサミットで、ムハンマド・ビン・サルマン・ビン・アブドゥルアズィーズ皇太子は「2020年は間違いなく、私たちの生活様式の再定義を目の当たりにする中で、AIの可能性を試す特別な年となるだろう。仕事と学習の新たな世界標準もここから生まれるかもしれない」と述べた。

サウジアラビアは、官民の包括的な協力も重視しています。同国は世界銀行、ITU、国連と連携したアウトリーチ活動を展開している。彼らはまた、政府だけでは全国的に AI 技術を生み出し、その進歩を推進することはできないことも明確に認識しています。つまり、民間部門と一般大衆の参加が重要になります。

7. カナダのAI研究と人材投資

2017年はカナダにとって節目の年でした。カナダ政府は、CIFAR に 1 億 2,500 万ドル規模のカナダ全土における AI 戦略の策定と主導を委託しました。これは世界初の真の国家AI戦略でもあります。

カナダは、AI4Healthワーキンググループを通じてAI技術を活用して人々の健康を改善したいと考えている。同国はまた、次世代のAI研究者や優秀な人材を育成するため、AIを教育システムに取り入れることにも力を入れている。エドモントンの機械知能研究所 (AMII)、トロントのベクター研究所、モントリオールの MILA などの組織により、カナダは今後数十年で世界の AI において主導的な役割を果たす態勢が整っています。

では、他の国々はどのようにしてこの波に乗り、政府と国民が AI 時代の未来に備えられるようにできるのでしょうか?もちろん、最初のステップは、AI関連の専攻を増やして、国内のAI人材全体の成長を加速させることです。これは長期的な目標ではありますが、ほとんどの国では現時点で AI テクノロジーを最大限に活用し、競争上の優位性を築くために必要な人材プールが不足しています。このギャップを埋めるために、政府は国内の AI エコシステムの確立を推進するために外国人の才能を取り入れる必要があるかもしれない。この取り組みには、魅力的な研究プログラムの確立、競争力のある給与の提供、主要な才能に対するビザ管理ポリシーの緩和など、強力なインセンティブが伴う必要があります。

政府の最優先事項は、さまざまな関係者が AI 分野全体の発展に協力して参加できるようにするためのインフラストラクチャの構築に重点を置くことです。

さらに、政府機関、企業、学術機関は、知識、経験、ベストプラクティスを相互に交換し、ネットワークとパートナーシップを構築できるプラットフォームにアクセスできる必要があります。最後に、ユースケースの開発を加速し、コストを削減するために、AI ソリューションを可能な限り部門全体で導入する必要があります。

AI技術の全国的な導入を成功させるには、政府は国の経済力の中核を担う国内産業のリーダーたちに対してインセンティブを与える必要もある。考えられるインセンティブ策の 1 つは、企業と政府にオープン データ ポリシーを共同で策定してもらい、一部のデータが匿名かつプライバシーに準拠した方法で取得されることを保証することです。さらに、政府は起業家精神を重視し、より多くの既存および新規の参加者がイノベーションに参加するよう指導すべきである。政府は、関連産業に、より豊富な資金調達チャネルと広範なエコシステムドッキングパスを提供することもできます。

最後に、各国政府は、AI に関する意思決定に関与する主要な利害関係者が各国の制度的環境内で結集されるように、包括的なガバナンス フレームワークを確立する必要があります。基本的な前提として、この枠組みは公正かつ倫理的かつ戦略的に実行可能な政策研究とイノベーションの基盤を確立する必要があります。次に、優先度の高い分野、特に国全体の利益にかなうプロジェクトを開発し、長期および短期の資金援助の幅広い選択肢を提供する必要があります。