モノのインターネット、ビッグデータ、人工知能などの最先端技術と伝統的な製造業の統合はますます深まり、細分化されたシナリオの数も増加しており、これは伝統的な製造業のデジタル化に向けた変革とアップグレードの重要な特徴です。 AIの推進により、スマートファクトリー製造製品のモデルと効率が最適化され、向上しました。
別の観点から見ると、人工知能のホットな応用は、そのオープンプラットフォームの構築の加速から見ることができます。 iResearch Consultingによると、中国の人工知能オープンプラットフォームの市場規模は2019年に104億元で、2020年には市場規模が222億元に達する可能性がある。AIオープンプラットフォームは今後も急速な成長を維持するため、国内の人工知能産業は5年以内に年間平均複合成長率約41%を達成すると予想されている。 デロイトが提供した統計によると、中国で人工知能の使用率が最も高い業界は、IT(63%)、ネットワークセキュリティ(29%)、生産/製造(16%)、エンジニアリング/製品開発(16%)となっています。実際、我が国は製造大国として、生産・製造分野における人工知能の計画的な応用が一般的な傾向となっており、スマートファクトリーはその代表例です。 インダストリー 4.0 は、組み込みシステムからサイバーフィジカルシステム (CPS) へと進化し、スマート ファクトリーを形成します。スマートファクトリーは、今後の第四次産業革命の代表として、モノ、データ、サービスのシームレスな接続を実現するインターネット(Internet of Things、データネットワーク、サービスインターネット)に向けて継続的に発展しています。 スマート ファクトリーは、単なる自動化ではなく、ネットワーク全体のパフォーマンスを最適化し、新しい環境条件にリアルタイムまたはほぼリアルタイムで適応して学習し、生産プロセス全体を自動的に実行し、工場の現場で自動的に操作し、同様の生産システムを持つネットワークやデジタル サプライ ネットワーク全体と相互接続できる柔軟なシステムです。 データはスマートファクトリー構築の血液です。スマートファクトリーの運用中には、設計、プロセス、倉庫、物流、品質、人員などのビジネスデータが生成されます。工業生産段階では、製造実行システムで収集された生産単位の割り当て、リソースの状態管理、製品追跡管理などの情報の相関分析により、合理的な在庫管理や計画・スケジュールのためのデータサポートを提供できます。同時に、リアルタイムデータを組み合わせることで、製品の生産プロセスを評価・予測し、生産プロセスをリアルタイムで監視・調整し、産業チェーン全体の協調的な最適化を実現し、データを情報から価値へと変換することも可能になります。 スマート工場建設に関しては、北京経済技術開発区は地域のイノベーションの優位性を活用し、「ハイエンド、インテリジェント、エコロジカル、デジタル化」という4つの計画コンセプトに焦点を当てて、スマート工場の建設を積極的に推進しています。現在、総面積10万平方メートルの中仏インテリジェント製造産業モデルパークが正式に開設され、インテリジェント製造のモデルチェンジとアップグレードに貢献しています。 さらに、中国聯通の「AIブレイン」をベースに、顔認識、身体認識、物体認識、環境認識、音声認識、自然言語処理などの分野で独自に開発された30以上の科学技術成果を活用し、インテリジェント監視、インテリジェントロボットアーム、インテリジェント対話などの設備と技術によって形成された垂直機能と組み合わせることで、「中国聯通産業AIソリューション」は産業品質検査や産業コンプライアンスなどの複数のシナリオを強力にサポートしています。 現在、科学技術革命と産業変革の新たな局面が生まれています。国境を越えた統合を特徴とする「インターネット+」時代が到来し、製造業と先進的な情報技術が融合し、浸透しています。ネットワーク化、インテリジェント化、グリーン化、サービス化を指向した製造モデルが徐々に普及し、カスタマイズ、フレキシブル化、専門化、パーソナライズ化された生産方法が広く登場しています。科学技術革新、産業革新、市場革新、管理革新が加速しています。このような革新と変化に満ちた時代において、製造業の発展にはどのような新たな変化が起こるのでしょうか。 未来のスマート工場はどのようなものになるのでしょうか。中国の製造業は、インテリジェント化のトレンドにどう対応し、さらにはリードできるのでしょうか。伝統的な製造業のアップグレードと変革の過程で遭遇するさまざまな問題は、製造業従事者の知恵と決意を試しています。おそらく数年後には、我が国の製造業の発展はさらに大きな変化を遂げるでしょう。 |
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