Facebookの新しいAIモデルは、英語以外の言語から英語以外の言語に直接翻訳できる

海外メディアの報道によると、機械翻訳技術は誕生以来長い道のりを歩んできた。 Google のような翻訳ツールはかつては粗雑で信頼性が低く、最も基本的な翻訳にしか役立ちませんでしたが、現在では AI の力により信じられないほど正確になっています。しかし、いくつかの古代の翻訳方法はまだ存在しています。 たとえば、Facebook では、まず文章が基本言語から英語に翻訳され、次に英語からターゲット言語に翻訳されます。

これにはいくつかの理由がありますが、その 1 つは、英語以外の言語間の翻訳に役立つ AI トレーニング データが不足していることです。

多くの人が英語からフランス語へ、またはフランス語から英語へ単語やフレーズを翻訳しますが、コンテンツをフランス語からスペイン語へ、またはスペイン語からドイツ語へ翻訳する人ははるかに少ないです。

このため、複雑な言語間の翻訳を理解できるように AI をトレーニングするのは、かなり難しいプロセスになります。しかし、Facebookの最近のブログ投稿によると、このソーシャルメディア大手はついにこの問題に対処し、解決策を思いついたという。

このソリューションは、初の「多言語機械翻訳モデル」である M2M-100 という形で提供されます。このモデルは、英語のデータセットに依存せずに、100 言語の任意のペア間で翻訳できます。モデルは完全にオープンソースなので、その有効性に疑問がある場合は自分で確認することができます。

Facebookは、同社の多言語翻訳モデルは、同社が「英語中心」と呼ぶ翻訳システムよりも理にかなっていると述べている。同社は、M2M-100 は機械翻訳評価の BLEU スケールで他の方法より「10 ポイント」優れていると主張している。

Facebookによれば、このプロジェクトは何年も前から進められており、まだ改善の余地は大きいものの、同社はこれまでの進捗に満足しているという。

M2M-100 が Facebook 上で直接リリースされるかどうか、またリリースされる時期は不明です。