世界最高の AI 教育会社はどこでしょうか?米国、中国、欧州、イスラエルが先頭を走る

GoogleがモバイルファーストではなくAIファーストを語り、テンセントがAIをあらゆるものに取り入れることを提唱し始め、百度が無謀な破壊者に対して「あなたの問題は何ですか？」と答え、「AIへの道にはさまざまなことが起こるでしょうが、前進する決意は変わりません。AIはすべての人の生活を変えます」と述べるとき、私たちはAIの時代が来ていることを実感できます。

急速に進歩するインテリジェント時代において、あらゆる分野が積極的に新技術を取り入れています。教育は100年にわたる計画であり、国の基盤です。新しい変化をいかに活用して伝統産業を活性化させるかが、より大きな規模では国の国際競争力を決定づけ、より小さな規模では教師を反復的で低頻度の業務から解放することができます。

人工知能教育の分野で現在どの国がリードしているのか？iResearchが華東師範大学考試評価研究所の学術指導を受けて執筆した「2019年世界人工知能教育産業研究報告」では、地域教育発展レベル、地域人工知能技術発展レベル、人工知能教育に対する政策支援レベルの3つの側面に基づいて評価し、米国、中国、ヨーロッパ、イスラエルに代表される人工知能技術が比較的進んでいる4つの国（地域）を選択しました。

教育を重視

教育資金の規模を測る主要な指標は、主に2つの側面に分かれており、その比率が高いほど、公教育への国家投資の割合が大きいことを意味します。

まず、公的財政支出総額に占める公的財政教育支出（教育費、インフラ基金、教育賦課金を含む）の割合です。

2つ目は、国の財政教育基金と公財政教育支出の国内総生産（GDP）に対する割合です。

ここで、iResearch は、国の教育への投資が明らかな経済危機の影響を受ける場合、従うべきルールがあると考えています。同時に、データの完全性を考慮して、経済協力開発機構と世界銀行から 2015 年から 2018 年までの公共財政教育に関する統計を選択しました。（いずれも最新データで補足）

統計結果によると、世界の主要国における公的財政教育支出の公的支出に占める割合は、OECD諸国の平均が11.3％、欧州22カ国の平均が9.9％、中国が15.3％、イスラエルが11.4％、米国が13.4％となっている。

統計結果によると、世界の主要国における公的財政教育支出の対GDP比は、OECD諸国の平均が4.79％、米国が5％、イスラエルが4.79％、欧州22カ国の平均が4.75％、中国が4％となっている。

高度な人工知能技術

ハイテクである人工知能の開発は、基礎科学研究と切り離せないものです。したがって、出版された学術論文の数と影響力は、国の人工知能のレベルを評価するための重要な指標として使用できます。

スタンフォード大学が2018年に発表した「AI Index 2018年次報告」と「中国の新世代人工知能発展報告2019」を合わせると、ScopusのAI学術論文のうち、最も多い地域はヨーロッパで28％を占め、次いで中国が25％、米国が17％を占めていることがわかる。同時に、米国は人工知能論文引用影響力（FWCI）で世界をリードしている。中国は論文発表数が世界最多であるにもかかわらず、引用影響力指数は相対的に後進的である。イスラエルは論文数は少ないものの、論文引用影響力指数と産学研究協力指数が傑出している。

科学研究のレベルに加えて、「研究室」から「市場」への移行をどのように実現するか？ iResearchは、AI関連企業の数は、ある程度、対象国の技術と市場の融合の程度を示す証拠となると考えており、中国情報通信研究院データ研究センターのグローバルICT監視プラットフォームのリアルタイム監視データを選択した。

2018年上半期時点で、世界中で合計4,998社の人工知能技術企業が監視されていました。そのうち、米国は人工知能企業2,039社で世界第1位、次いで中国（香港、マカオ、台湾を除く）が1,040社となっている。欧州とイスラエルの人工知能企業数もトップクラスとなっている。

AI教育に対する政策支援

いかなる産業の発展も市場主導であることに加え、国家政策や戦略計画の支援と切り離すことはできません。特に、国民経済と国民生活を結びつける新興技術である人工知能教育は、その発展を促進するために非常に複雑な環境を必要とし、技術、システム、学術の連携が必要です。公共政策の策定は、より包括的かつマクロ的な視点から検討することができます。

iResearch は、人工知能教育に関する世界的な政策を整理し、より積極的な国や地域では、技術開発や教育の進歩の地域レベルとの間に明確な正の相関関係が見られることを発見しました。アメリカ、中国、ヨーロッパは比較的活発で詳細です。

以下は近年発行された主要な政策について、国、時期、名称のみを記載したものです。

米国: 2016 年 10 月、ホワイトハウス科学技術政策局は「人工知能の未来への準備」と「国家人工知能研究開発戦略計画」を発表しました。 2016年12月、米国は「人工知能、自動化、そして経済」を発表しました。 2019年2月11日、トランプ米大統領はアメリカ人工知能イニシアチブに署名した。
中国： 2017年7月、国務院は「新世代人工知能開発計画」を発行した。 2018年4月、教育省は「高等教育機関における人工知能イノベーション行動計画」の発行に関する通知を発行しました。 2018年4月、文部科学省は「教育情報化行動計画2.0」を発表しました。「国家中長期人材育成計画（2010～2020年）」
ヨーロッパ: 2018 年 4 月 25 日、欧州委員会は、欧州議会、欧州理事会、欧州経済社会委員会、地域委員会に「ヨーロッパにおける人工知能」と題する報告書を提出し、国際的な人工知能 (AI) 競争におけるヨーロッパの立場を説明し、欧州 AI 行動計画を策定しました。

英国を例に挙げてみましょう。2013 年に英国は人工知能を国家科学研究計画に挙げました。「人工知能国家戦略2020」は2014年に発行されました。 2016年には「人工知能：将来の意思決定への機会と影響」が発表され、2017年には「現代産業戦略」と「英国における人工知能の開発」が紹介されました。 2018年には「英国における人工知能の発展に向けた計画、能力、野心」や「産業戦略：人工知能分野における行動」が発行され、人工知能技術を中核とする「現代産業戦略」がスタートしました。

国際（地域）産業を代表するAI企業の業績

iResearch Intelligenceは、Crunchbase、IT Orange、iResearch Database、公開レポートからの情報を整理し、整理した結果、2019年8月15日時点で、世界で最も資金調達額が多い人工知能教育企業30社は、主に米国、中国、ヨーロッパに集中していることを発見しました。

iResearch は、分類を通じて、上記 4 か国 (地域) の合計 204 社を絞り込みました。その数と分布は次のとおりです。