AIがデジタル変革に与える影響

デジタルトランスフォーメーションは10年以上にわたってビジネス変革の中核を担ってきましたが、AIの台頭により、デジタルトランスフォーメーション自体も変化しています。 AI は、企業が設定する目標から実践者が取り組みを進めるために使用するツールに至るまで、デジタル変革を劇的に変えています。

影響する要因としては、ML などの従来の AI 技術のほか、急成長を遂げている GenAI 分野が挙げられます。GenAI は、顧客サービス、ソフトウェア開発、ライフサイエンスを主要分野として、企業の IT プロジェクトや企業機能で急速に注目を集めています。

IT マネージャーやコンサルタントの間では、AI がほとんどのデジタル トランスフォーメーションの取り組みの鍵となることにほとんど疑いの余地はないようです。問題は、デジタル トランスフォーメーションと AI がどれだけ早く完全に融合するかということです。

AIがデジタル変革をどう変えるのか

企業は競争上の優位性を獲得するために AI を導入する傾向が高まっており、デジタル変革は AI に追いつく必要があります。

「それは重要な力となっている」とギブソン氏は指摘した。

AIの登場により、デジタル変革に成功した企業と遅れをとっている企業との違いがさらに浮き彫りになっています。

「AIはデジタル変革の先駆者と後進者の間にギャップを生み出している」と、メリーランド州ハノーバーに拠点を置くビジネスおよびテクノロジーソリューションプロバイダーTEKsystemsのグローバルテクノロジーサービス担当シニアバイスプレジデント、リカルド・マダン氏は語る。

マダン氏は、デジタルリーダーがこれまでのデジタル変革の取り組みよりも速いペースで GenAI を活用していると指摘しました。彼は、今日の GenAI の急速な普及をクラウド リフト アンド シフト プロジェクトの初期の頃と比較し、その時代ではクラウド サービス プロバイダーが顧客にワークロードを移行させるためにクレジットやインセンティブを提供する必要があったと指摘しました。

しかし、マダン氏は、TEKsystems の顧客の中には、GenAI が従業員や社内の作業方法にどのような影響を与えるかについてまだ確信が持てない人もいると指摘した。

「出遅れている企業は不安を感じ、懐疑的になり、傍観者でいることを選んでいる」と同氏は述べた。「しかし、AIの導入率とそれがもたらすと予想される影響を考えると、この差はさらに広がり、出遅れている企業は競争上のリスクにさらされることになるだろう。」

しかし、彼はデジタルリーダーの間では「変革の計画と戦略において AI が間違いなく最優先課題となっている」と付け加えた。

デジタル変革において AI はどのような役割を果たすのでしょうか?

AIはデジタル変革において複数の役割を果たします。まず、企業はテクノロジーを使用してビジネスプロセスを改善し、生産性を向上させます。

ギブソン氏は、AIは膨大な量のデータを収集し分析する能力に基づいて、さまざまな要件を満たすと述べた。このビッグデータ機能は「データ主導の意思決定の新時代を切り開き、企業がプロセスを最適化し、顧客体験を強化し、効率性を高めることを可能にします。」

顧客体験の変革

顧客サポートは AI によって大きな影響を受けます。テキサス州プラノに本拠を置く Movate は、デジタル テクノロジーと顧客体験サービスのプロバイダーです。同社の事業運営の約 60% は、顧客体験と技術サポート サービスを中心に展開されています。モベートの主任科学者キラン・マリ氏は、顧客はウェブやチャットなどのデジタルチャネルを通じて同社のサポートセンターにアクセスできると述べた。

この文脈において、AI により、Movate はセルフサービス オプションとガイド付き応答を実装できるようになり、顧客エクスペリエンスが向上したと、Movate の主任科学者である Kiran Marri 氏は述べています。

「AI主導のソリューションへのこのパラダイムシフトは、顧客満足度を向上させるだけでなく、クライアントにとってシフトレフトのアプローチを意味し、コストの最適化につながります」とマリ氏は語った。

Shift-Left アプローチにより、顧客サポート活動がユーザーに近づき、応答が速くなり、コストのかかるサポート層への顧客の依存が軽減されます。

顧客体験における AI の役割は、企業の製品およびテクノロジー戦略に影響を与えています。 Ping IdentityのCIO、ジョン・カナバ氏は、同社は顧客サービスに対して、知識中心のサポートという従来のアプローチを採用してきたと語った。このアプローチは、既知の顧客の問題事例に関連するナレッジベースの記事をコンパイルすることに依存しています。

しかし、GenAI には「もっと良い方法があります」と Cannava 氏は言います。「大規模な言語モデルの力によって、顧客とサポート エージェントの間に入り、顧客に対するより良い回答を将来的に構築することができます。従来のやり方を続けていれば、チャンスを逃すことになります。」

開発者の生産性を向上

企業もソフトウェア コーディング アシスタントの形で GenAI を導入しています。 「開発者の生産性は、LLM の導入という点ではおそらく最も簡単に達成できる成果です」と Cannava 氏は言います。

Ping Identity は、データ管理プラットフォームのベンダーである Databricks のコーディング アシスタント ツールを使用しています。 「当社のデータエンジニアは自然言語を使用してベースライン SQL クエリを作成できます」と Cannava 氏は述べています。 「これにより生産性が大幅に向上します。」

このツールを使用すると、経験の浅いスタッフでも、レポートの作成や単純なクエリの作成から、より複雑なデータ管理タスクに移行できます。

業界の課題への対応

AI はライフサイエンスなどの分野でも業界特有の役割を果たしつつあります。一例として、富士通株式会社と理化学研究所計算科学研究センターが協力し、GenAI を利用して電子顕微鏡画像を解析する創薬アプリケーションを開発しました。共同開発されたこれらの技術は、タンパク質の構造変化を予測することができ、新薬発見の時間とコストを大幅に削減する次世代ライフサイエンスプラットフォームの出現につながると両社は考えています。

理化学研究所は、富士通と理化学研究所が共同開発したスーパーコンピュータ「富岳」上に、創薬のためのデジタルトランスフォーメーションプラットフォームの構築を目指しています。理化学研究所によれば、このプラットフォームには製薬会社や学術機関もアクセスできるようになるという。

「GenAIはデジタル変革のゲームチェンジャーになると確信しています」と富士通の広報担当者は語った。共同開発されたAI技術は「VUCA（不安定、不確実、複雑、曖昧）な世界で変化するビジネス環境に迅速に対応できる」と同氏は語った。

AIがデジタル変革を推進する方法

デジタル変革は、さまざまな方法で AI の恩恵を受けることができます。

ビジネスインサイトの向上

AI は大量のデータを分析できるため、企業はビジネスの推進要因をより深く理解できるようになります。この知識は、ビジネスリーダーがデジタル変革を効果的に管理するのに役立ちます。

「これは全く新しいゲームだ」とギブソン氏は語った。 AI によって提供されるより正確な洞察は、正確なデータ主導のガイダンスを提供することで、デジタル変革イニシアチブの有効性を高めることができます。

ギブソン氏は、AI によってリーダーの推測作業が大幅に軽減され、変革の取り組みが企業のニーズ、市場動向、顧客の要望に的を絞って整合したものになる点を指摘しました。さらに、AI は大量のデータセットを迅速に処理し、パターンを認識する能力があるため、より情報に基づいた意思決定が容易になると彼女は述べた。より良い意思決定は、より成功し、より影響力のある変革を意味します。

エンドツーエンドのワークフローを検査する機能

GenAI はポイントの改善を超えた機会を創出し、デジタル変革の範囲を広げます。

「今こそ、エンドツーエンドのワークフローを見直すときです」と、IBM コンサルティングのシニア パートナー兼グローバル AI およびアナリティクス リーダーであるマニッシュ ゴヤル氏は語ります。IBM と AWS は最近、AWS と実りある AI パートナーシップを結びました。

ゴヤル氏は、企業がワークフロー プロセスの各ステップを分析すると、GenAI の方がより優れた方法で、より低コストで実行できるかどうかを判断できると指摘しました。 GenAI を使用すると、企業はこれまで達成が難しかったり、明確な ROI がなかったりした手順やタスクに取り組むことも可能になります。

「裁判の費用は大幅に削減された」と彼は語った。

改良された変換ツール

インディアナポリスを拠点とする AI サービス プロバイダー、Stella の CEO、ブレット フリンチャム氏は、AI はデータ準備などのサブコンポーネントを含むデジタル変革のさまざまな側面に統合できると述べています。たとえば、企業では、新しい AI アプリケーションの基盤として新しいデータ モデルを作成する必要がある場合があります。

AI ツールはスタックの最上位にあるシステムをサポートするデータ層の構築に役立つと Flinchum 氏は述べています。クラウド データ ウェアハウスの導入は、このプロセスの典型的なステップです。ここでは、優れたツールにより、IT コンサルタントは LLM を通じてデータと対話できます。コンサルタントがデータを「指導」し、ツールがデータを特定のパターンに整理する、と彼は述べた。

Flinchum 氏は、このアプローチはパターンを作成する最初の試みであるため、100% 正確ではないと指摘しました。しかし彼は、このツールによってデータ準備がスピードアップすると付け加えた。

一方、IBM コンサルティングは、自社のデジタル変革ツールに GenAI を組み込んでいます。 IBMはコンサルティング従事者向けにAIアシスタントを構築したとゴヤル氏は語った。このツールは、顧客と連携するコンサルティングチーム向けに構成できると彼は述べた。

さらに、ゴヤル氏は、IBM が Garage Experience ツールキットを GenAI で更新したと述べました。これは、アジャイル手法を使用してクライアントと最小限の実行可能な製品を共同開発する IBM Garage アプローチと連携して機能します。ゴヤル氏によると、改訂されたツールキットでは手描きのスケッチが、生成AIを使用して設計およびコード化された「機能プロトタイプ」に置き換えられているという。

「これは最終製品ではない。しかし、紙のプロトタイプよりはずっと良い」と彼は指摘した。

デジタル変革における AI の将来はどうなるのでしょうか?

AIとデジタルトランスフォーメーションは同時に発展していますが、今後両者がどれだけ密接になっていくのかが問題です。デジタル変革は AI 変革になったのでしょうか?

ギブソン氏は、AIはすでにデジタル変革を推進していると述べた。

「AI は進化を続け、私たちの私生活や仕事のあらゆる側面に浸透しており、ますますデジタル変革と同義語になりつつあります」と彼女は語った。現時点では、AI なしではデジタル変革はあり得ない。なぜなら、AI は、デジタル時代に生き残り、繁栄するために企業が採用している変革の取り組みの多くをサポートしているからだ。

Movate 社では、マリ氏はデジタルから AI への移行についても指摘しました。

Marri 氏は次のように語っています。「私の意見では、焦点は昨日のデジタル変革から今日の AI 主導の変革に移っています。」どちらの取り組みも、デジタル介入を通じて全体的な顧客体験を向上させるという共通の目標を持っています。 「」。

しかし、マダン氏は、これらの取り組みがまだ完全に重複しているとは考えていない。しかし、デジタル変革から AI 変革への移行、つまりマダン氏が「AIX」と呼ぶものはまだ可能です。

「おそらく、基盤となるクラウド サービスと顧客体験重視の自動化が広く採用されれば、業界はデジタル変革から AIX へと移行するかもしれません」とマダン氏は述べ、新しい AIX と IBM の古い Unix の違いを指摘した。

マダン氏によると、情報源にもよりますが、世界の重要なエンタープライズ アプリケーションの 60% ～ 70% は、どのクラウド インスタンスでも完全に移行または最新化されていません。 AI サービスはクラウドベースであることが多いため、これは重要な考慮事項です。このような背景から、AIが業界規模で導入されるまでにはしばらく時間がかかり、広範囲にわたる名称変更が必要になるだろうと彼は付け加えた。