わかりやすく解説: 機械学習と統計モデリングの違い

これらは互いに大きく異なっており、すべてのデータ サイエンティストはその理由と方法を理解する必要があ...

AIビッグモデルデータ注釈「出稼ぎ労働者」の月収は5000元以下、単価は50セントから4セントに下落

10月9日のニュースによると、AIビッグモデルは近年、人工知能の分野で話題になっており、リアルなテ...

2020年以降のAIとデータのトレンド

2019 年は、データ、分析、機械学習、人工知能の市場において継続的な発展が見られた年でした。 Sa...

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金融規制当局が注意喚起：「AIによる顔の改変」などの新たな詐欺手法に注意

10月9日、近年、犯罪者が詐欺の手口を絶えず革新しており、金融消費者がそれを防ぐことが困難になってお...

アカデミー会員焦力成: 進化最適化とディープラーニングに関する考察

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

数十人の国内NLP専門家が協力し、事前学習済みモデルの過去、現在、未来を検討した。

[[422361]] BERT や GPT などの大規模な事前トレーニング済みモデル (PTM) ...

ちょっとした会話の後に心を開いてみませんか?この世代の人工知能はあなたのプライバシーを会話の話題に変えました

あまりに多くのことを知ると、誰かがあなたを困らせたくなるでしょう。ドラマに出演するときも、会社を立ち...

スループットが約30倍に増加しました。田元東チームの最新論文は、大規模モデル展開の問題を解決している

大規模言語モデル (LLM) は今年非常に人気がありました。しかし、その驚異的な効果の背後には、巨大...

フロントエンドではアルゴリズムを理解する必要はないと思いますか?実際の例を見てみましょう。

[[431020]]アルゴリズムは、問題を解決するための手順です。同じ問題でも複数の解決策が存在す...

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2021 年のビジネス インテリジェンスの 7 つのトレンド

[[418205]]ビジネス インテリジェンスの応用は、近年、人工知能、機械学習、自然言語処理 (N...

ML Ops: データ品質が鍵

ML Ops は AI 分野における比較的新しい概念であり、「機械学習操作」として説明できます。モデ...

AI の将来とそれがビジネスに与える意味は何でしょうか?

10 年以内に、人々は複雑なデジタル環境において人工知能 (AI) にますます依存するようになるで...

清華大学は、2D拡散モデルを使用して不完全な3Dオブジェクトを補完する3D再構築の新しい方法、O²-Reconを提案しました。

コンピューター ビジョンでは、オブジェクト レベルの 3D サーフェス再構築テクノロジは多くの課題に...