人工知能を活用した新しい小売無人店舗の発展展望は？

[[253800]] 2017年にジャック・マーがニューリテールの概念を提唱して以来、雨後の筍のよ...

...

ジェネレーティブ AI によるヘルスケアの変革: 新たなユースケースと将来の可能性

ヘルスケアとウェルネスのダイナミックな分野では、ANI と生成 AI の組み合わせによる革命が進行し...

GPT-3 ハイパーパラメータは単一の GPU で解決できます。まず小さなモデルをトレーニングし、ワンクリックで移行します

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

あなたはキング・オブ・グローリーをプレイしていますが、誰かがiPhoneを使ってニューラルネットワークをトレーニングしています

知っていましたか？ LeNet 畳み込みニューラル ネットワークは iOS デバイス上で直接トレーニ...

人工知能はすべての未来でしょうか?

画期的なテクノロジーの年である 2023 年が終わりを迎えるにあたり、AI、特に生成 AI は変革の...

エッジAIの進歩が次世代ドローンのイノベーションをどう推進するか

ここ数年、ドローンをめぐる革新は数多くありました。 いくつかの企業はすでに、荷物や食品の配達のほか、...

図 | 武術の観点から STL ソート アルゴリズムの秘密を探る

[[410325]]この記事はWeChatの公開アカウント「Backend Research Ins...

TensorFlow を使用してシンプルなロジスティック回帰モデルをゼロから構築する

TensorFlow は Python ベースの機械学習フレームワークです。 Coursera でロ...

建築設計におけるスマートビルディングと IoT の統合

技術が急速に進歩する時代において、私たちと建築との関係は大きな変化を遂げています。もはやレンガやモル...

...

DeepMindの最新研究がNatureに掲載され、AI時代の科学研究の新たなパラダイムを明らかにし、未知の領域を探索し、新たな課題をもたらしている。

AIがさまざまな科学分野と融合するにつれ、可能性と課題に満ちた技術革命が起こっています。 AI は...

人工知能産業は急速に発展しており、その規模は2020年には1600億ドルを超えるだろう

22日、「2018年中国IT市場年次大会」で、中国の中核人工知能産業の規模が2017年に700億元を...

少数ショット学習における SetFit によるテキスト分類

翻訳者 |陳俊レビュー | Chonglouこの記事では、「少量学習」の概念を紹介し、テキスト分類で...

自動運転車はどれくらい遠いのでしょうか?

現在、5Gや人工知能産業が活況を呈しており、さまざまな大手企業が利益を最大化するために「応用シナリオ...