人工知能バーチャル試着室：小売業者向けの新たな主流マーケティングツール

COVID-19 は世界中の人々の日常生活のあり方を変えましたが、実店舗ほどその影響を痛切に感じてい...

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機械学習で保険ビジネスの問題を簡素化する3つのシナリオ

実際の請求ケースでは、保険会社は個人、シナリオ、さらには他の影響要因を含む大量のデータを使用する必要...

画像はさまざまな方法で変更できます。NVIDIAはGANを使用して高精度のディテールレタッチを実現

[[436122]] EditGAN は、複雑かつ高精度な画像編集効果を実現しながらも、高い画像品質...

Tensorflow はディープラーニングに基づいて画像補完をどのように実装するのでしょうか?

[[191038]]ブランドン・エイモス編集：モリー・ハン・シャオヤン目次1. はじめに2. ステ...

オープンソースツール | データサイエンスのための Python 入門

[[248716]]データ サイエンスの力を活用するために高価なツールは必要ありません。これらのオー...

Keras 対 PyTorch: どちらが「ナンバーワン」のディープラーニング フレームワークでしょうか?

「最初のディープラーニングフレームワークをどのように選択するか」は、初心者にとって常に頭痛の種でし...

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AI の専門家に転身した男性の感動的なストーリー。素人から Alibaba Cloud で最優秀賞を獲得するまで、彼が経験した落とし穴は 100 日間で学ぶには十分です。

[[210088]]ディープラーニングは研究室から技術の最前線へと移行しつつあります。 「年収10...

カリフォルニア大学バークレー校の教授が驚くべき予測を発表: 2030年までにGPTは180万年分の人間の作業を実行し、2,500年分の知識を1日で学習できるようになる

今は GPT-4 で、年は 2023 年です。今から 7 年後の 2030 年、GPT はどのように...

スタンフォード大学のコンピュータサイエンス博士による新しい研究: 新しいアテンションは 2 ～ 4 倍高速化、BERT シングルノードトレーニングは最速

高速でメモリ効率に優れたアテンション アルゴリズム、FlashAttention がここにあります。...

2020 年にチャットボットはどこに向かうのでしょうか?

チャットボットはかつて大々的に宣伝された期待に応えようとしており、Intercom が委託した新しい...

インダストリー4.0: ロボットがやってくる

Robotics as a Service は、産業用 IoT (IIOT) 内でますます注目を集め...

中国のAI研究は米国を上回る？専門家：例えば、ディープラーニングに関する論文の発表数

現在、世界の人工知能分野には、業界で「神のような存在」とみなされるトップの専門家が3人いる。そのうち...