陳根：人工知能は人間と機械の間の感情的な溝を埋めている

長い間、感情があるかどうかは、人間と機械を区別する重要な基準の一つでした。つまり、機械が感情を持って...

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人工知能の成長がデータセンターの再設計を促している

現在進行中のデータ センターの再設計の主な側面は、AI の大規模で複雑なワークロードと、グラフィック...

人工知能は祝福か、それとも呪いなのか?事故は急増しており、アップルとグーグルも例外ではない

人工知能は現代の大きな発展のトレンドであり、世界中のほぼすべてのハイテク企業が AI 分野の技術を研...

2020 年の AI トレンド トップ 10

デジタル労働力をサポートし維持するために職場で AI が普及することは、2020 年の明確なトレンド...

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この新しい AI エレクトロニクスにはシリコンが使われていません。脳のニューロンをシミュレートすることができ、サイエンス誌にも掲載された。

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

ガートナー：テクノロジープロバイダーの33％が2年以内にAIに100万ドル以上を投資する

[[427302]]ガートナーの新しい調査によると、人工知能 (AI) 技術計画を持つテクノロジーお...

ロボティック・プロセス・オートメーションは小売業界の運営と成長にどのように役立ちますか?

利益率が圧迫されている中、ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) を導入することでコス...

現在人工知能が適している5つの分野

調査会社IDCが最近発表した「世界の人工知能支出ガイド」によると、世界の人工知能予算は今後4年間で倍...

マイクロソフトは1350億のパラメータを持つスパースニューラルネットワークを使用して、各特徴を2値化することで検索結果を改善している。

最近、GPT-3などのTransformerベースのディープラーニングモデルが機械学習の分野で大きな...

NanoNets: データが限られている場合にディープラーニングを適用するにはどうすればよいでしょうか? （優れた）

私は AI をロケット船の建造に例えています。巨大なエンジンと大量の燃料が必要です。エンジンが大きく...

デイリーアルゴリズム: 2 つのスタックを持つキューの実装

[[422522]]この記事はWeChatの公開アカウント「3分でフロントエンドを学ぶ」から転載した...

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Python アルゴリズムの時間計算量

アルゴリズムを実装する場合、アルゴリズムの複雑さは通常、時間の複雑さと空間の複雑さという 2 つの側...