量子コンピューティングの巨匠アーロンソンが OpenAI に加わりました!彼はまた、ヤオクラスのトップ生徒である陳立傑の家庭教師でもある。

国内企業の大物たちが次々と退職し、大学へ移ったり、起業したりしている。

違うのは、量子コンピューティングの専門家であるスコット・アーロンソンが、教職から大企業への転職を果たしたことです。

本日、アーロンソン氏は自身のブログで、テキサス大学オースティン校（UTオースティン）を1年間休学し、来週からOpenAIで働き始めると発表した。

彼の仕事は、AI の安全性と整合の理論的基礎について考えることです。

これには、「人工知能に、私たちが望まないことではなく、私たちが望むことを実行させる方法についての私たちの原則的な理解について、計算の複雑さは何を語っているのか」といった質問について考えることが含まれます。

OpenAIの機械学習研究者でAIアライメントチームの責任者であるJan Leike氏は、「伝説のスコット・アーロンソン氏と一緒に働けることを非常に楽しみにしています」と語った。

Open AIが量子コンピューティングの専門家を迎える

OpenAI は在宅勤務するビッグネームを歓迎したと言えるでしょう。

なんと言えばいいでしょうか？

「家族の事情により、私は主にテキサスの自宅でこのプロジェクトに取り組みますが、時々サンフランシスコのOpenAIオフィスにも出張する予定です」とスコット・アーロンソン氏は語った。

アーロンソン氏は OpenAI 在籍中も、引き続き時間の 30% をテキサス大学オースティン校の量子情報センターの管理に費やし、学生やポスドクと協力する予定です。

アーロンソン氏は今年末までに、フルタイムで教鞭をとり、執筆活動と量子問題についての考察を再開する予定だ。つまり、彼は1年間の職業生活を経験するためだけにOpenAIに行ったのです。

人工知能が私たちが無視できない形で世界を席巻している現在でも、アーロンソンにとって量子問題は人生における最大の情熱であり続けている。人工知能は、アーロンソン氏が量子コンピューティングに転向する前に博士課程の学生として研究を始めた分野だった。

ちなみに、スコット・アーロンソンはOpenAIでどのようなプロジェクトを行う予定ですか？

彼はまだ何も考えていないので、考えるのに丸一年かかるだろうと認め、いくつかの可能性を提案した。

まず、危険な環境での学習に関するサンプル複雑性の一般理論を導き出すかもしれません。

2 番目に、機械学習の解釈可能性について取り組む可能性があります。特定の出力を生成するディープ ニューラル ネットワークが与えられた場合、その説明を見つけるための計算の複雑さについて何が言えるでしょうか。

第三に、弱いエージェントが強いエージェントの行動を検証する能力を研究することができます。

あるネットユーザーは直接質問し、OpenAI があなたを雇ったのは「セキュリティ研究者が何を考え出したかではなく、スコット・アーロンソンにこの課題を解決してもらった」と言うためだけだったのではないかと心配すべきですか?

スコット・アーロンソン氏は、「皆さんが心配している問題を私自身で証明することはできません。この問題に関して私が行うどんな仕事も、それ自体が物語るはずです」と語った。

スコット・アーロンソンは現在、テキサス大学オースティン校のコンピュータサイエンスのデイビッド・J・ブルトン・ジュニア・センテニアル教授であり、同校の量子情報センターの初代所長を務めています。

アーロンソン氏はコーネル大学でコンピューターサイエンスの学士号、カリフォルニア大学バークレー校で博士号を取得し、カナダのウォータールー大学量子コンピューティング研究所で博士研究員を務めていました。

彼は以前、マサチューセッツ工科大学 (MIT) で 9 年間、電気工学とコンピューターサイエンスを教えていました。

彼は2007年から2016年までMITで教鞭をとり、2007年秋に助教授となり、2013年春に准教授に昇進した。彼は2016年まで、テキサス大学オースティン校で専任教授として教鞭をとっていた。

ヤオクラスのトップ学生であるチェン・リージエさんは、MITでの交換留学中にアーロンソン氏の指導を受けた。

画像出典：清華大学

誰もが知っているスコット・アーロンソン

スコット・アーロンソンは普通の男ではない。

アーロンソンは1981年にアメリカで生まれました。

彼の子供時代の経験は非常に豊かでした。彼は子供の頃からアメリカに住んでいますが、子供の頃に父親が香港に働きに派遣されました。アーロンソンもアジアでしばらく過ごしたことになります。

当時でも彼はアジアの学校でその知性を発揮し、飛び級していた。

残念なことに、順応のためか、あるいは他の理由のためか、米国に帰国後、彼の学業の旅は非常に困難なものとなった。

彼は教師と衝突することが多く、成績も芳しくなくなった。

最終的に、彼はクラークソン大学が運営する才能ある若者向けのプログラムであるクラークソン・スクールに入学し、アーロンソンは高校1年生の時に大学への入学を申請することができました。

この機会のおかげで、彼はコーネル大学に入学し、2000年にコンピューターサイエンスの学士号を取得しました。

彼は学位を取得した後も学業を諦めず、カリフォルニア大学バークレー校に進学して博士号取得を目指しました。最終的に、2004 年に Umesh Vazirani 教授の指導の下、博士号を取得しました。

実際、アーロンソンのスキルポイントは若い頃から最大限に高められていました。彼の数学の能力は同年代の生徒と比べて非常に優れており、11歳の時に独学で微積分を学びました。

実際、彼は11歳でコンピュータープログラミングを発見した後、「長年プログラミングをしてきた」同世代の人たちから大きく遅れをとってしまったと感じ、もっと早く始めなかったことを後悔した。

その後、彼はより高レベルのスキルツリーの量子コンピューティングのブランチをクリックしました。コーネル大学では、計算複雑性と量子コンピューティングという 2 つの分野に取り組んでいます。

彼の勤勉さと才能も十分な報酬をもたらした。

2021 年 4 月、ACM (米国計算機協会) は、量子コンピューティング分野への貢献を認められ、アーロンソン氏に 2020 ACM コンピューティング賞を授与しました。

具体的には、量子コンピュータの性能と限界、および計算複雑性のより一般的な理論などが研究対象となっています。

ACM は、量子コンピューティングの目標は量子物理学の法則を利用して、従来のコンピュータでは解決できない、または合理的な時間内に解決できない問題を解決するデバイスを構築することであると紹介しました。

アーロンソンは、計算複雑性理論の発見がどのように量子物理学の法則に新たな洞察をもたらし、量子コンピュータが何ができて何ができないかを明確に示しているかを示します。

それだけでなく、アーロンソンは「量子超越性」の概念の開発にも貢献しました。量子超越性とは、従来のコンピュータが妥当な時間内に解決できない問題を量子デバイスが解決できるようになったときに達成される「マイルストーン」です。

アーロンソンは多くの量子超越性実験の理論的基礎を確立した。この種の実験により、科学者は、完全なフォールトトレラント量子コンピュータを最初に構築しなくても、量子コンピュータが指数関数的な高速化を提供できるという説得力のある証拠を示すことができます。

ACM会長のガブリエル・コツィス氏は「アーロンソン氏の貢献は量子コンピューティングに限定されず、計算複雑性理論や物理学などの分野にも大きな影響を与えた」と述べた。

アーロンソンが「デモクリトス以降の量子コンピューティング」も執筆したことは特筆に値します。

彼の個人ブログ「Shtetl-Optimized」では、ポピュラーサイエンスの観点から量子コンピューティングに関する質問に頻繁に答えており、常に人気を博しています。

彼は「より大きな数字を挙げられる者は誰か？」と書いた。 》は、コンピュータサイエンスの学術コミュニティで広く流布しているもので、ティボール・ラドが説明したビジービーバー数の概念を使用して、教育環境における計算可能性の限界を示しています。

今、OpenAIにこのような素晴らしい人物がやってきた。それは強いエリート戦士の到来とも言える。

ネットユーザーからの熱いコメント

スコット・アーロンソンがOpenAIに参加すると発表した後、多くのネットユーザーが彼の仕事の成功を祈った。

この瞬間を記念して、ネットユーザーはDALL·Eを使ってスコット・アーロンソンの写真を生成した。

一部のネットユーザーは彼と人工知能の連携の問題について議論した。

人間自身がそれらの価値観に同意している場合、AI がどのようにして人間の価値観に合わせることができるのかを説明してください。そして人間は、自分が主張する価値観と一致しないことが多いのです。

これは、整合性や安全性などについての思考の基本的なカテゴリーが、道徳哲学や計算の複雑さではなく、進化論であることを示しているように私には思えます。それが適者生存です。進化には数学的な根拠があるため（ジョン・バエズを参照）、比較的複雑性との共通点があるのではないかと考えました。

私はどちらの分野の専門家でもありませんが、進化論の観点から見ると、AI がエージェント的であるかコヒーレントであるかという問題は重要ではあっても、中心的ではないかもしれません。

アーロンソン教授の授業を賞賛する別のネットユーザーは、「2022～2023年度もテキサス大学で量子情報科学の授業を開講しますか？この授業を受けるのが本当に楽しみです！」と質問した。