倉庫業界では、パンデミックによる受注量の増加と労働力不足を考慮して、自動化の取り組みを強化している。 拡張現実(AR)を活用したスマートグラスや機能が強化されたハンドヘルドデバイスなどの技術的ソリューションに加えて、自律型、協働型、移動型のロボットが、倉庫の作業スペースで最も人気があり、最も急速に成長している生産性向上ソリューションであることが証明されています。 世界的なテクノロジー市場コンサルティング会社であるABIリサーチによると、世界の倉庫向け商用ロボットの収益は2021年から2030年にかけて年平均23%以上の成長率で増加し、2030年までに510億米ドルを超えると予想されています。 「移動ロボットは倉庫ロボット市場の中核を成しており、出荷量と収益の大部分を占めています。自動誘導車両と自律移動ロボットで構成されるこれらのロボットは、倉庫内で商品を移動するために使用され、より広範な自動または手動のワークフローに統合されます」と、ABIリサーチのサプライチェーン管理および物流業界アナリスト、アディッシュ・ルイテル氏は述べています。 商業的に言えば、倉庫部門では、ロボット工学は初期の調査段階からより成熟した市場へと移行しており、早期導入者は完全に機能するテクノロジーソリューションの実際の実装から利益を得ています。 市場の成熟度が高まっていることの表れとして、Advantech、Brochesia、Kontakt.io、RightHand Robotics など、多くのベンダーが魅力的な製品やソリューションを提供しています。 ソフトウェアと統合機能が重要なビジネス差別化要因となるにつれて、ソフトウェアベンダーとシステムインテグレーターの周囲のエコシステムも成熟しつつあります。 ABI Research は、Penske、A. Duie Pyle、Amazon、JD.com などの大手オペレーターのフルフィルメントおよび倉庫保管プロセスを評価して、導入されたソリューションの効率性と潜在的な摩擦点を評価しました。 これらの企業は、日常業務にさまざまな自動化ソリューションやビジョンベースのソリューションを導入することに成功した結果、リードタイムの短縮や在庫精度の向上など、主要業績指標の向上によるメリットを得ています。 「倉庫運営者は、ロボット工学を超えて、フルフィルメントワークフロー全体にわたって複数のソリューションを組み合わせる価値を追求することで、望ましい結果を達成する必要がある」とルイテル氏は述べた。 「オペレーターは生産性を超えて、テクノロジーが労働者の満足度と安全性、労働者の快適性、エネルギー消費、移動距離、エラー率にどのような影響を与えるかを評価する必要もあります。」 たとえば、Picavi のような拡張現実ベンダーの「視覚による選択」ソリューションでは、トレーニング時間はわずか 15 分で済み、効率が 30% 向上し、トレーニング時間が 60% 節約されます。 さらに、Alert Innovation の注文保管および自動注文ディスペンサー ソリューションは、従来の自動ピッキング システムと比較して、食料品小売業者の投資収益率を 50% 以上向上させるのに役立ちます。 ルイテル氏はさらに次のように付け加えた。「インテリジェントな自動化ソリューションがサプライチェーン全体のプロセスに影響を与えることも期待できます。将来的には、オペレーターはロボットによるプロセス自動化やモバイル倉庫管理などのソリューションをさらに活用するようになるでしょう。」 |
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