Yixue EducationのCui Wei氏：将来、教育分野での授業はロボットに置き換えられるでしょう

[原文は51CTO.comより] 教育業界と人工知能が出会うと、どんな火花が散るでしょうか？国内外の教育分野における人工知能の応用の現状はどうなっているのでしょうか？教育分野における人工知能の応用空間はどれくらい大きいのでしょうか？先日、51CTOが主催したWOTIグローバルイノベーションテクノロジーサミットで、記者は上記の質問について、薛教育のシニアサイエンティストである崔偉氏にインタビューしました。

【講師プロフィール】

易学教育の科学者、崔偉氏

Cui Wei 氏は、Yixue Education の上級科学者であり、アイルランド国立大学の人工知能の博士号および博士研究員です。博士課程では、人工知能進化アルゴリズムの分野で世界的専門家であるマイケル・オニール教授とアンソニー・ブラバゾン教授に師事し、わずか4年間で人工知能アルゴリズムとその応用、金融アルゴリズム取引の分野で実りある研究成果を達成しました。彼は、人工知能の主要ジャーナルである Soft Computing に 1 本、定量金融の主要ジャーナルである Quantitative Finance に 1 本、IEEE-CiFEr*** カンファレンスに 1 本を含む、16 本の国際学術論文を発表しています。 2009 年以来、彼はいくつかの国際的な人工知能およびアルゴリズム金融ジャーナルや学術会議の委員および審査員を務めています。

国内外の教育における人工知能応用の現状

崔偉氏は、人工知能分野での長年の専門的経験と業務経験に基づき、教育分野における人工知能の現在の応用状況について記者団に見解を述べた。

彼は、国内外の人工知能教育には比較的大きな違いがあると考えています。そう言える理由は、海外では人工知能教育が長年にわたり発展してきたからです。適応学習は20年以上前に知能指導システムに登場し、急速に発展してきました。過去10年間、クラウドコンピューティング技術、コンピューターハードウェア技術、人工知能アルゴリズム技術が徐々に成熟するにつれて、適応型学習人工知能教育も急速に発展しました。

現在、海外の人工知能教育は、K12、小学校、中学校、高校、成人教育、高等教育まで、さまざまな分野の学生を対象としています。世界中で 1 億人以上が、100 を超える科目をカバーするアダプティブ製品を使用しています。生物学、地理学、解剖学、医学、心理学などの分野が、さまざまな程度でアダプティブ学習に応用されています。しかし、同国ではAI教育の発展はまだ初期段階にある。しかし、中国国内の市場は規模が大きく、学生ユーザーもより多く存在するため、中国での発展は比較的速いです。近い将来、国内の知的適応学習が海外を上回ると信じています。

生徒一人ひとりに特別な教師がつくようなインテリジェントな適応型学習システムを構築する

中国の現在の教育を見ると、国内のK12分野の中学生の学習と生活のプレッシャーは非常に高く、学習効率は一般的にそれほど高くなく、学生の人間性が十分に反映されていないことがわかります。各クラスは数十人の生徒を 1 人の教師が担当しますが、生徒はそれぞれ個別に、そして独自の個性を持っています。生徒数が多いため、教師は生徒一人ひとりの個性に合わせた個別指導を行うことができません。これは国内の教育業界全体で極めて欠けている点です。

記者によると、薛教育の創立チームはこの現象を認識しており、設立当初に会社の方向性を決定した。彼らは汎用人工知能を利用してこの問題を解決し、プロの人工知能教師を育成し、学生にパーソナライズされた学習体験をもたらし、学生の学習効率を向上させることを望んでいる。崔偉氏は、これが海外での仕事を辞めて中国に戻り、易学教育に入社して人工知能教育に専念することを選んだ理由だと認めた。

崔偉氏は次のように述べた。「実際、AI教育は本質的には優秀な専門教師をシミュレートし、生​​徒に1対1の個別指導を提供するものです。将来、AIはすべての人の生涯にわたる学習を支援できるようになると私たちは固く信じています。将来、テクノロジーと製品が成熟すれば、AI教師は専門家のように生徒を指導し、生徒に最高の学習体験をもたらすことができると私は信じています。たとえば、生徒が音楽を学びたい場合、AI教師は生徒にベートーベンのように音楽を学ぶように教えることができます。生徒が物理学を学びたい場合、AI教師は生徒にアインシュタインのように指導することができます。」

では、インテリジェント適応型学習システムとは何でしょうか? Cui Wei 氏は、この学習システムは学生のさまざまな状況に応じて「自動的に適応」し、学生に最も適した学習コンテンツを提供できると説明しました。同時に、さまざまな生徒の状況に応じて、システムはさまざまな質問やビデオ、その他のコンテンツをプッシュします。

このシステムは、優秀な教師の教授法とモデルをシミュレートし、AIとビッグデータ分析技術を使用して知識状態を正確に診断し、学生の学習状況と知識習得をリアルタイムで評価・査定し、学生の知識の弱点を素早く見つけ出し、知識のギャップを埋めるのに役立ちます。さらに、このシステムは生徒のプロファイルを作成し、現在の知識に基づいて生徒に最も適切な学習パスと最も一致する学習コンテンツを配置することもできるため、生徒はパーソナライズされた学習を実現できます。

薛教育は全国に100校以上の協力校を設立し、知能適応型学習システムの応用は江蘇省、浙江省、安徽省、江西省、山東省、河南省など全国10数省市に及んでいると報じられている。

将来、教育分野での指導は間違いなくロボットに置き換えられるだろう

教育分野における人工知能の応用分野について、崔偉氏は、現在、教育業界では人工知能が以下の側面にのみ応用されていると述べた。1つ目は、画像認識技術を使用して、学生がアップロードした写真の学習内容を識別し、データベース内の対応するコンテンツを照合し、最後に対応する質問に対する分析的な回答を学生に推奨することです。 2つ目の側面は音声認識技術です。このテクノロジーを通じて、生徒の口頭発音を判断し、発音の問題を修正し、発音の提案を行うことができます。 3 番目の側面は、自然言語処理テクノロジーを使用してエッセイを採点し、スコアを割り当て、ライティングの提案や計画を提供することです。 4番目の側面は適応型学習です。ビッグデータと関連技術を組み合わせ、AI技術を追加することで、学生の学習状況を正確に診断し、知識の習得状況を追跡し、学生向けのパーソナライズされた学習ソリューションを開発することができます。

「将来、教育分野での指導はロボットに取って代わられると私たちは考えています」と崔偉氏は言う。「教育は指導と教育に分けられますが、教師は教育に大きく関わっています。これには、学生への心理カウンセリング、学生の人生観、価値観、社会観など社会的な性質が含まれます。機械は教師の代わりになり、学生にパーソナライズされた指導を行い、より効果的に学生に知識を習得させ、能力を向上させることができます。」

崔偉氏は***とのインタビューで、「今後、当社は製品技術の研究開発能力をさらに強化し、より多くの適応学習の専門家と協力し、インテリジェントな適応学習システムをより高いレベルに向上させ、普通の教師に取って代わるだけでなく、優秀な教師を超えられるようにします。当社のシステムはますます適応性、パーソナライズ性、インテリジェント性を高め、さらにK12分野全体のすべての学年と科目もカバーします。」と述べました。

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