人工知能とコンピュータービジョンの違いは何ですか?

人工知能 (AI) アプリケーションは、テクノロジーとの関わり方を変え始めており、私たちの生活をより簡単で便利なものにしています。健康問題への対応からニーズの予測とそれに応じた対応まで、AI は生活をより簡単かつ効率的にすることができます。コンピューターを長時間使用する場合は、目の疲れを軽減するのに最適なモニターを実際にチェックしてみてください。

しかし、AI の欠点は、それが単一のテクノロジーではなく、さまざまなツールや方法の総称であるという点です。これには、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理が含まれ、明示的にプログラムしなくてもコンピューターが新しいことを実行できるようになります。

たとえば、コンピューター ビジョン システムは人工知能の一種です。画像内の物体、シーン、顔の識別など、画像データに基づいて問題を解決するために連携して機能する一連のテクノロジです。

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コンピューター ビジョンが人工知能とどう違うのか、そしてそれがどのように生活の向上に役立つのかを見てみましょう。

コンピュータビジョンと人工知能

コンピューター ビジョンは人工知能と同義ではないことに注意することが重要です。どちらも私たちの生活をより便利で楽にするために設計されたテクノロジーですが、まったく同じではありません。人工知能は、機械が人間の知能を模倣するような動作を示すコンピュータ サイエンスの分野です。これには、人間が状況を分析する方法に基づいて意思決定を行うこと、経験から学ぶこと、言語を理解すること、人間や他の機械と会話すること、さらには新しい方法で問題を創造的に解決することまでが広く含まれます。

一方、コンピューター ビジョンは、コンピューターが周囲の世界を認識するのに役立ちます。これには、画像処理タスクを実行するソフトウェアが含まれます。これは、コンピューターがすでに実行できるものであり、人工知能が大きな進歩を遂げている分野です。

コンピュータビジョンの仕組み

コンピューター ビジョンは、画像やビデオを理解するために数学的手法を適用するコンピューター サイエンスのサブフィールドです。コンピューター ビジョンは一般的な一連のルールを使用して画像を処理するために使用されるため、人工知能とは異なります。一方、人工知能は、機械が複雑なタスクを自ら実行することを学習できる分野です。

たとえば、物体認識を考えてみましょう。これはコンピュータービジョンの分野であり、コンピューターが画像内のオブジェクトを認識して理解するのに役立ちます。物体認識の分野では、ディープラーニングや畳み込みニューラルネットワーク (CNN) など、人工知能と関連付けられることが多いさまざまなアプローチがあります。 CNN は、コンピューターが画像を詳細レベルで認識できるように支援する役割を果たします。 Google や Facebook で画像検索に慣れている人なら、おそらくこれに遭遇したことがあるでしょう。

CNN は写真の顔認識にも役立ち、人物の目、口、鼻、その他の顔の特徴を区別します。この情報は、現実世界の人々を識別し、彼らに関する関連情報を取得するなど、現実世界のさまざまな目的に使用できます。

コンピュータビジョンが世界を変える

コンピューター ビジョンは、さまざまな業界で私たちの生活をより便利で便利なものにしています。小売業では、画像のみに基づいて物体を認識する機能をモバイルデバイスに提供することで、より合理化されたショッピング体験が可能になります。医療分野では、X 線、MRI、その他の医療画像を分析するために使用され、コンピューターの観点からは通常は不可能な洞察を提供します。交通分野では、テスラなどの自動運転車が、安全で効率的な運転を確保するために、既存のセンサーを補完するコンピュータービジョンをすでに積極的に活用しています。

人工知能（AI）はどのように機能するのでしょうか?

人工知能 (AI) とは、機械が知的な人間の行動を模倣する能力です。これにより、機械は情報を処理し、論理と推論に基づいて意思決定を行うことができます。コンピュータービジョンとは異なり、人工知能 (AI) は、機械が知的な人間の行動を模倣する能力です。これにより、機械は情報を処理し、論理と推論に基づいて意思決定を行うことができます。コンピュータービジョンとは異なり、より広範囲の要素を考慮します。たとえば、受け取った入力と周囲の世界ですでに起こっていることに基づいて、最善の結果を決定できます。

さらに、AI とは、機械が学習し、推論し、結果を予測し、さらには人間の行動を模倣した意思決定を行う能力です。ヘルスケア、サイバーセキュリティから農業、建設まで、さまざまな業界でプロセスの合理化、精度の向上、効率の向上、コストの削減などに使用できます。

人工知能が世界を変える

人工知能は多くの業界で使用されており、ほとんどの現代の問題の核心となっています。たとえば、AI は、企業が自動化とそれが従業員に与える影響について異なる考え方を持つのに役立っています。 AI は、企業が効率性と有効性を向上させる方法を見つけるのに役立ちます。また、自動化が従業員に害を及ぼすことなく、実際に効率性の向上に役立つようにする上でも重要な役割を果たします。これには、人員の雇用を維持しながら、人間が処理した方がよい日常的なタスク (スプレッドシートの処理など) を自動化することが含まれます。

AI は、利用可能なデータに基づいて将来を予測するためにも使用できます。これは、コンピュータ システムに過去の出来事や現在の傾向を学習させ、その情報を使用して時間の経過とともに正確な予測モデルを開発することによって行われます。これらのモデルは、金融動向から病気の蔓延、さらには経済の不安定さまで、あらゆるものを予測できます。

では、これら 2 つのテクノロジーの将来はどうなるのでしょうか?

まあ、物事がどのように展開するかを正確に言うのは時期尚早であり、改善の道は固定ではなく、漸進的なものになる可能性が高いでしょう。すべてが順風満帆というわけではないかもしれません。コンピューター ビジョンの進歩により、AI を犠牲にして、より具体的なメリットがもたらされる可能性があります。たとえば、自然言語生成と組み合わせた画像キャプション、派手なホログラムに代わる顔検出、自動運転車の普及に伴い Android スマートフォンがマッピング インフラストラクチャの処理能力を向上させることなどが挙げられます。

コンピューター ビジョンと人工知能は、その使用方法と日常生活への影響の点で、最も重要な 2 つの新興テクノロジーです。たとえば、コンピューター ビジョンはすでに進歩しており、日々改善されています。一方、人工知能は加速度的に成長し続けています。その結果、両方のテクノロジーがさまざまな業界で使用され、世界の進歩を促進することになります。コンピューター ビジョンと人工知能は、実際には完全に独立した分野ではなく、密接に関連し、相互に依存しています。