白熱した「人間対機械」の戦いの意味とは？

4月6日から10日まで、李開復博士は母校であるカーネギーメロン大学の有名なポーカーロボットLibratusの開発者を中国に招待し、海南省で「コールドポーカーマスター対中国ドラゴンチーム - 人工知能とテキサスのトップポーカープレイヤーによる一流エキシビションマッチ」を開催しました。

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人工知能「コールドポーカーマスター」が「中国ドラゴンチーム」のテキサスポーカーマスター6人と4日半連続で対戦した結果、人間のプレイヤーは人工知能「コールドポーカーマスター」に完全に敗北した。 5日間の競技の後、人間は合計792,327ポイントを失いました。同時に、冷普師匠も200万人民元の賞金を獲得した。

昨年を振り返ると、人間とAlphaGoの対局では、3連敗していたイ・セドルが1勝したものの、結局AlphaGoに1対4で負けた。囲碁の人間対機械の戦いでは、トップクラスの人間プレイヤーが人工知能に完敗し、人々の間で話題になったこともあった。人工知能技術の進歩により、人間がチェス盤上で絶えず「負ける」ことを人々が嘆いている一方で、新たな人間と機械の戦争が始まろうとしている。

ちょうど昨日、Googleは記者会見を開き、AlphaGoと中国の19歳の囲碁の天才、柯潔との対戦に関する情報を発表した。これに先立ち、昨年3月にアルファ碁がイ・セドルに勝利し、各界でAIをめぐる白熱した議論が巻き起こったほか、昨年末には「名人」が60連勝の記録で数人の世界チャンピオン棋士を破った。

昨年の人間対機械戦争の始まりから現在に至るまで、人類はAlphaGoによって変化した世界に生きてきました。なぜ私たちは「人間対機械」の戦いにこれほど熱心なのでしょうか、そしてその目的は何なのでしょうか?

グーグル・グレーターチャイナのディレクター、石博蒙氏は「ディープマインドがアルファ碁に取り組む重要な意義の一つは、医療分野など情報が完全でない場合に人工知能がいかに最善の選択を行えるかを探ることであり、囲碁は我々に多くのインスピレーションを与えてくれる」と語った。

李開復氏は以前、人間と機械の戦いの意義は、競争を通じてより多くの人々が人工知能についてより包括的な理解を得られるようになることだと信じていた。以前は、AlphaGo の大きな影響により、ディープラーニングが人工知能のすべてであると考える人が多かった。しかし、李開復氏の見解では、人間と機械の戦いは、現在の起業家や学習者に総合的な人工知能についてさらに学ぶよう刺激を与える可能性がある。例えば、ディープラーニングに加えて、それを補完するモンテカルロやその他のアルゴリズムモデルを学習することもできます。また、AlphaGo のアルゴリズム モデルは、実は単なるディープラーニングではないことも明らかにしました。 「人間は車を発明したが、それが人間がレースを続けることに影響を与えたわけではない。」李開復氏は言う。

AlphaGo は、囲碁のゲームに勝つ方法ではなく、IQ が 300 を超えるマシンを構築する方法について、私たちに最大のインスピレーションを与えてくれます。

インターネット後半の煙から、「人工知能」バスに乗り遅れた産業は淘汰されるだろうと見ることができる。特に、できるだけ早く「バスに乗る」必要がある伝統的な産業はそうだ。私たちがよく知っている医療、金融、マーケティング、交通分野に加えて、「セキュリティ」も人工知能に注目し始めています。単純な「顔認識」はもはや目新しいものではありません。将来、監視カメラは、真の「インテリジェント」になるために人間の監視を必要としなくなります。

AlphaGo の台頭により、人工知能に対する世界の注目が高まった。数十年にわたる実験室での研究を経て、人工知能はついに実験室から出て、収穫段階に入り始めました。 10年以上前、モバイルインターネットの台頭によりインターネット革命が起こりましたが、人工知能市場の将来的な潜在力はモバイルインターネット市場よりもさらに大きくなります。

人工知能開発の最終目標は汎用人工知能 (AGI) です。汎用人工知能はあらゆる問題を解決できます。 AGI を実現したいのであれば、人工知能に不確実性の問題を解決することを学習させる必要があります。これは、人間と機械の戦いの大きな意義の 1 つでもあります。