人工知能がITおよびAV業界にもたらす変化

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ITおよびAV業界における人工知能

IT（情報技術）業界とAV（オーディオビジュアル）業界で人工知能（AI）の活用がさらに進むと、驚くべき変化が起こるでしょう。人工知能はすでにコンピューターの使用方法を変えており、複数の業界の将来に永続的な影響を及ぼしています。

まず、AI がこれら 2 つの業界にどのような影響を与えているかを検討する必要があります。たとえば、情報技術はビジネス顧客に重点を置いていますが、AV は住宅向けになる傾向があります (ただし、他のビジネスニーズも多数あります)。これにより、IT や AV で使用されるテクノロジーやアプリケーションに AI を実装するためのさまざまなアプローチが生まれます。

要約すると、この記事では、B2B または B2C というそれぞれのクライアント アプローチを通じて AI が IT および AV テクノロジーにもたらす変化と、両者の重複部分に焦点を当てます。

情報技術における人工知能

IT で AI を使用する場合、企業は従来の IT システムに悪影響を与えることなく、革新的な方法で AI を組み込むことのバランスを取る必要があります。最高品質の製品とサービスを顧客に提供するために、多くの IT インフラストラクチャが非常に複雑になる可能性があり、AI を効果的に統合する方法を見つけることも困難になる可能性があります。このバランスを維持することは理想的な解決策ですが、課題でもあります。
商用 IT 運用管理システムはより大規模で複雑ですが、より大規模なネットワークに AI を挿入する機会は増えています。これにより、時間が経つにつれて、IT 企業は既存のインフラストラクチャ内に AI を効果的に統合できる可能性が高まります。
人工知能がITを変える5つの方法

1. 視覚と音声認識における人工知能

Amazon の Alexa が初めてリリースされて以来、過去 8 年間で AI 音声認識プログラムは、私たちが尋ねたり話したりしたことを聞き取る能力を向上させるばかりでした。同様に、画像や動画内の物体や視覚的な手がかりを認識する AI の能力も大幅に向上しました。ライブフィードをスキャンする AI の能力も急速に発達しています。
音声およびデバイス制御に AI を追加することで、企業は AI を通じて電子メールやファイルなどのデータをウイルスやその他の有害なファイルに対してプロアクティブにスキャンし、保護サービスを効率化できます。さらに、人工知能を使用して特定のアイテム、顔、または音声をスキャンし、必要に応じて個人または当局に警告することで、セキュリティを強化できます。

2. 音声および自然言語処理（NLP）における人工知能

音声やビデオを認識し、正確に解釈できることの裏返しは、自然に言語を処理または作成することです。これは NLP と呼ばれるプロセスです。AI は人間の話し言葉を理解できるだけでなく、人間とコミュニケーションをとるときに独自の人間の話し言葉を作成することもできます。
これは、チャットボットが顧客やクライアントからの質問を理解して回答できるレベルまで、また割り当てられたタスクを理解して実行できるレベルまでチャットボットを改善できることを意味します。話し言葉や書き言葉の気分や感情を理解して、人々とのコミュニケーションを改善するのに役立つ AI コンピューターさえあります。

3. 意思決定における人工知能の応用

AI によってもたらされた最初の 2 つの大きな変化のうち、3 番目の変化が自然に現れました。それは AI の意思決定能力です。

AI が視覚、聴覚、人間の音声情報を取り入れて対応する音声を生成できるようになると、意思決定ができ​​るようになります。たとえば、AI ベースのシステムは、スマートフォン アプリ上の行動パターンを処理し、その情報を判断に変換してユーザー エクスペリエンスを微調整し、アプリをより効率的にすることができます。

AI が意思決定を行い IT 業界を変えるもう 1 つの優れた方法は、欠陥分析と効率分析に取り組むことです。一部の AI は、プロトコルやインフラストラクチャを評価し、システムのどこに欠陥が存在する可能性があるかを判断し、効率を向上させるための最適なソリューションを特定することができます。もう 1 つの考慮事項は、AI が大量のデータを収集し、時間の経過とともに効率を向上させるソリューションを生成することです。

AI は、長期的に IT 業界をより効率的かつ有用にするソリューションを作成し、提供することができます。

4. プロセス自動化のための人工知能

明らかに、機械に人工知能を導入することで、複数のプロセス段階での自動化が可能になります。これらのプロセスを自動化する機能は、顧客獲得から欠陥や潜在的な解決策の発見と企業への警告まで多岐にわたります。

AI がもたらす最大の利点の 1 つは、人間の介入なしにシステム内のエラーを見つけて修正できるため、ソフトウェアやプログラムが毎日スムーズに実行され続けることです。

5. 自己解決管理のための人工知能

AIは意思決定能力に加え、IT業界では自己解決や自己管理にも活用できます。最初は、これは気が遠くなるような機能のように思えるかもしれません (コンピューターに制御を委ねるなんて、SF 映画の脚本そのままです!)。しかし、これは、従業員が自分自身の管理者になれるように、自分自身の能力の範囲内で意思決定を行えるようになることと何ら変わりありません。これは AI の場合にさらに当てはまります。AI には、人間の介入なしに特定の決定を実行できないようにするプロトコルが含まれている場合があるからです。

しかし、AI は人間の介入なしに診断、評価、ソリューションの作成、実装を行うことができるため、顧客と企業の両方にとって IT プロセスを大幅に簡素化できます。

今日の IT 業界におけるその一つの現れが、AI が運営するヘルプデスクです。 AI は、送信されたチケットを受け取り、ソリューションを処理および生成し、顧客が必要としたり要求したりしたときに特定のアクションを実行できます。これは、IT 企業に送信される会話と AI による意思決定を通じて自動的に行われるため、従業員は必要に応じてフォローアップしたり、回答が得られない場合にはケース マネージャーにエスカレーションしたりすることができます。

AI のもう 1 つの利点は、物理的な存在を必要とするチケットが送信されたときに、メンテナンス訪問またはリクエストを自動的にスケジュールし、プロセスをさらに合理化できることです。

これは人工知能における信じられないような変化です。AI が自らを統治できるようになるのです。しかし、これにより IT 業界にまったく新しいレベルのサービスがもたらされます。

オーディオビジュアル（AV）技術における人工知能

情報技術における AI と同様に、オーディオビジュアル技術における AI では、イノベーションと従来のインフラストラクチャ内での作業とのバランスが必要です。 AV インフラストラクチャの多くはよりシンプルになるかもしれませんが、AV 業界で AI を使用した実装とイノベーションは、これらの AI システムと直接対話したいという顧客の要望によって複雑になる可能性があります。

IT とは異なり、AV テクノロジーで AI を使用するには、顧客と AI ベースのシステム間のより直接的なやり取りが必要になります。このため、AI ベースのシステムを使用する資格があるかどうかについて、不安や恐怖を感じる人もいるかもしれません。しかし、AI は AV 業界、特に B2C に重点を置いた AV 企業にとって多くの有益な用途があります。顧客やクライアントのライフスタイルを簡素化するのに役立つ AI の使用例は数多くあります。

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AIがAV技術にもたらす4つの大きな変化

1. インテリジェントシステムにおける人工知能

まず、AV技術において人工知能がもたらす最もよく知られた変化は、インテリジェントシステムの導入です。 「Hey Siri」や「Alexa」や「Hey Google」が導入され、スマートフォンや家庭用システムで AI ベースのテクノロジーが使えるようになって以来、私たちの多くはこれを毎日目にし、経験しています。

AV 業界全体では、カメラで録画された人物の顔を追跡する AI ベースの顔認識システムから、音声を識別して周囲のノイズをキャンセルできるオーディオ録音デバイスまで、あらゆるものにインテリジェント システムの実装が見られます。これにより、人工知能によって実現される、ユーザー中心のユニークな視聴体験が生まれます。

2. eラーニングとオンライン学習のための人工知能

2020年のCOVID-19パンデミックにより、オンライン学習はわずか数か月で贅沢品から必需品へと変化しました。 AV技術における人工知能の活用は大きな進歩を遂げました。

たとえば、ディスプレイとクラウド コンピューティング システムを同時に利用することで、生徒は世界中のどこからでもログインし、教師と会って学び、プロジェクトでリアルタイムに共同作業を行うことができます。これらすべては、ソフトウェアのバグ修正、顔認識、eラーニングのプロセスを強化および改善する音声に重点を置いた AI ベースのシステムなど、すべてをバックグラウンドで AI が処理している間に行われます。

デジタル サイネージとスマート ディスプレイを追加することで、一部の教室やオフィス環境では、それぞれの画面からリアルタイムで共同作業を行うことも可能になり、同じ目標、プロジェクト、ワークショップにさらに集中できるようになります。

人類が世界中で働き、生産し、創造する能力を獲得するにつれて、この変化は多くの企業の成功にとって重要になるでしょう。

3. デジタルサイネージにおける人工知能

ショッピングモールで「現在地」のステッカーが貼られた地図を見たことがあるなら、デジタルサイネージ技術に AI システムを導入することがいかに有益であるかが分かるでしょう。これらのデジタル サイネージの一部には、ビデオを再生したり、インタラクティブ マップをホストしたりする機能がありますが、AV テクノロジーに AI を実装することで、可能性は無限に広がります。

AI を使用すると、最大 8K の解像度でビデオを再生したり、周囲の光やデシベル レベルに合わせてビデオとオーディオの出力を動的に改善したり、他のローカル AI と通信して小売顧客を支援したりできるデジタル サイネージを作成できるため、人々に価値をもたらすだけでなく、問題を解決することもできます。

デジタル サイネージにおける AI の将来は、映画「マイノリティ リポート」の例にも見ることができます。映画では、個人の携帯するデバイス上の顔認識や個人識別タグを使用して、個人の好みに応じてデジタル サイネージが変化します。

4. 視覚と音声認識における人工知能

IT 業界では、AI は主にスキャンと警告に視覚と聴覚の認識を使用しますが、AV テクノロジーで使用される AI では、エンドユーザーの利益のために同じプロセスが使用されます。このテクノロジーにより、エンドユーザーは視聴を最適化できるだけでなく、顔認識や音声認識を通じて個人の好みや設定を保存することもできます。

もう 1 つの機能は、視覚データまたはクライアントや顧客からの直接入力に基づいて表示を調整することです。

プレゼンテーション、会議、エンターテイメント システムに関しては、AV の AI により、顧客とエンド ユーザーにとってより効率的で最適化されたエクスペリエンスを実現できます。 AI ベースのシステムにおけるこうした進歩は、AV 業界全体に変革をもたらし続けています。

ITとAV技術におけるAIが両業界にどのような変化をもたらすか

IT 向け AI について話す場合でも AV 向け AI について話す場合でも、AI が商業および住宅の顧客や技術志向の消費者の独自の視点を考慮しながら、これらの業界を変革する創造的な新しい方法を見つけていることは明らかです。

その変化がインテリジェント システム、自己解決型管理システム、視覚および聴覚認識システムのいずれからもたらされるとしても、AI はこれらの業界の運営方法に永続的な影響を及ぼすでしょう。

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