盗難防止は自分自身に対する保護にもなりますか?セキュリティの高いスマートドアロックを購入するのは正しいことでしょうか?

盗難防止は自分自身に対する保護にもなりますか?セキュリティの高いスマートドアロックを購入するのは正しいことでしょうか?

指紋認証ドアロックは新しいものではなく、誰もがよく知っているものだと思います。近年、スマートホームが徐々に普及するにつれ、指紋認証ドアロックも数千世帯に導入されるようになりました。今日の指紋ドアロックは、鍵を持ち歩く煩わしさを解消するだけでなく、さまざまなスマート機能も備えています。たとえば、他のスマートホームに接続して、スマートシーンのスイッチになることができます。そのため、今日の指紋ドアロックはスマートドアロックと呼ばれることが多くなりました。

[[356959]]

しかし、スマートドアロックのセキュリティは常に非常に懸念される問題であり、数年前に暴露されたブラックボックス事件を今でも覚えている人も多いでしょう。インターネット上で指紋ロック解除が破られたというニュースが数多く報道されており、スマートドアロックの購入を希望する多くの人々が購入を諦めています。今日は、スマート ドア ロックとそのセキュリティについてお話しし、スマート ドア ロックを購入したい友人にアドバイスを提供したいと思います。

スマートドアロックの核心 - 指紋認識 指紋認識技術は、スマートフォンのいたるところで見ることができます。以前の物理的な指紋認識から現在の画面下の指紋認識まで、現在の指紋認識技術はすでにかなり成熟していると言えます。指紋認識はスマートドアロック全体の中核と言えます。

現在、指紋認識方式には、光学指紋認識、半導体指紋認識、超音波指紋認識の 3 つの主な種類があります。

光学指紋認識

まず最初のものについて話しましょう。光学指紋認識で使用される原理は、実際には光の反射です。指紋自体は凹凸があることは誰もが知っています。光が指紋に当たると、光は反射します。光受信機は反射光を受信することで指紋を描画できます。それはむしろLIDARマッピングのようなものです。

光学指紋認識は通常タイムレコーダーに搭載されており、携帯電話の画面下指紋認識技術も光学指紋認識を使用しています。今日の光学指紋認識は、非常に高速な認識速度を実現できます。


しかし、光学指紋認証には、ハードウェアベースの生体認証が実現できず、指紋によって簡単に解読されるという欠点があります。生体認証は通常、ソフトウェアアルゴリズムを通じて実行されます。アルゴリズムが適切に処理されないと、失敗しやすくなります。昨年、OnePlus 7 Proはわずか5分で簡単な指紋認証によって解読できることが明らかになりました。また、光学式指紋認証は液体の影響を受けやすく、濡れた手によるロック解除の成功率が低下します。

超音波指紋認識

超音波指紋認識は、無線周波数指紋認識とも呼ばれます。その原理は実際には光学指紋認識の原理に似ています。どちらも反射を利用しますが、違いは超音波が音波の反射を利用することです。実際にはソナーの小型版です。

音波を利用するため、光などの水の屈折による認識率の低下を心配する必要がなく、濡れた手でも超音波指紋認証のロック解除が可能です。しかし、超音波指紋認証は、クラッキング防止の点では光学指紋認証と同じです。ハードウェアベースの生体認証は実現できず、指紋によってクラッキングされる可能性があります。生体認証は依然としてアルゴリズムに依存しています。


半導体指紋認識

半導体指紋認識では、主に静電容量、電界(インダクタンスとも呼ばれる)、温度、圧力の原理を利用して指紋画像を収集します。ユーザーが前面に指を置くと、皮膚がコンデンサアレイの 1 つのプレートを形成し、コンデンサアレイの背面は絶縁プレートになります。異なる領域の指紋の山と谷の間の距離は等しくないため、各ユニットの静電容量がそれに応じて変化し、指紋画像が得られます。

半導体指紋認識は、低価格、小型、高認識率などの利点があるため、ほとんどのスマートドアロックはこのソリューションを採用しています。半導体指紋認識には、最初の 2 つにはないもう 1 つの機能、つまり生体認識があります。従来のシリコン指紋は割れません。

もちろん、半導体型は生体を100%識別できるというわけではありません。半導体指紋認証のいわゆる生体検知は、指紋の生体のバイタルサインを利用するのではなく、本質的には皮膚の材質特性に依存しています。つまり、従来のシリコン指紋は解読できませんが、皮膚の材質に似た素材を使用すると解読できる可能性があります。


一般的に、どのタイプの指紋認証を使用しても、クラックされる可能性はありますが、それはクラックの程度の問題です。しかし、今日の指紋認識は、ハードウェア生体認識であれ、アルゴリズム生体認識であれ、比較的成熟しており、解読するのは非常に困難です。結局のところ、支払いレベルの認証に合格できるため、セキュリティは極めて保証されているはずです。

市場に出回っているほとんどのスマートドアロックには、キャンセルできない鍵穴が残っています。指紋でロックを解除するだけでなく、ユーザーは従来の鍵を使ってドアを開けることもできます。鍵穴を残す主な目的は、指紋認識が失敗したり、スマートドアロックの電源が切れたりした場合にドアを開ける方法を提供することです。しかし、鍵穴があるということは、技術的な手段で解錠できるということになります。

市販されているロックは、A、B、C の 3 つのレベルに分けられます。これらの 3 つのレベルは、主に、暴力的な開錠や技術的な解錠に対する耐性の程度によって区別されます。 A レベルのロックでは技術的なロック解除に 1 分以上、B レベルのロックでは技術的なロック解除に 5 分以上、最高レベルの C レベルのロックでも技術的なロック解除に 10 分以上かかります。つまり、市場に出回っているドアロックのほとんどは、それがどんなレベルであっても、プロの鍵屋の前では紙のようなもので、それは時間の問題です。


セキュリティは最も重要なことではないかもしれません。これまで何度も述べてきましたが、スマートドアロックのセキュリティに関する懸念は高まったのではないでしょうか。実際、今日ではいたるところにカメラが設置され、顔認識機能も強化され、モバイル決済も登場したため、家庭内の現金の量は減少しています。このため、窃盗の被害額は急騰しています。近年、さまざまな省や都市で窃盗の件数が急激に減少しています。つまり、鍵がどれだけ安全で開けにくいものであっても、ドアにカメラを設置するほどの抑止力にはならない可能性があるということです。

[[356964]]

したがって、スマートドアロックが安全でないかどうかを心配するのはあまり意味がないかもしれません。結局のところ、自宅の盗難防止ロックはそれほど安全ではない可能性があります。スマートドアロックを購入するときは、そのドアロックがどれだけの利便性をもたらすかにもっと注意を払うべきです。

最初に考慮する必要があるのは、スマートドアロックの互換性と汎用性です。結局のところ、スマートドアロックは近年普及したばかりです。ほとんどの人は、通常の機械式ドアロックを後からスマートドアロックにアップグレードします。したがって、スマートドアロックが元のドアと互換性があるかどうかは非常に重要です。互換性がない場合、購入後にインストールできないことが判明すると、非常に面倒になります。

[[356965]]

スマートドアロックの主な目的は、鍵を持ち歩く手間を省くことです。そのため、スマートドアロックの利便性は特に重要です。利便性は主に指紋認識率に反映されます。指の怪我で指紋が擦り減っていたり、高齢者の指紋が浅かったりする場合、スマートドアロックがそれらを認識できるかどうかは非常に重要です。結局のところ、スマートドアロックを設置した後は鍵を持ち歩きたくないのです。もちろん、指紋が本当に失敗した場合、パスワードロック解除や NFC ロック解除など、他のロック解除ソリューションはありますか?パスワードロック解除には偽のパスワードなどの覗き見防止対策が施されているかどうかにも注意が必要です。

[[356966]]

もちろん、スマートドアロックのバッテリー寿命も特別な注意が必要な領域です。ほとんどのスマートドアロックは、電源供給に内蔵バッテリーに依存しているため、スマートドアロックのバッテリー寿命は可能な限り長くする必要があります。そうでないと、バッテリーを頻繁に充電したり交換したりするのは非常に面倒になります。スマートフォンの電池が切れてしまい、交換用のバッテリーがない場合、一時的に電源を供給したり、ロックを解除したりする緊急措置はありますか?一部のスマートドアロックには、緊急時の電源供給用にパワーバンクと併用できる充電ポートが付属しています。

[[356967]]

結論として、市場に出回っているスマートドアロックが適格で準拠している限り、安全性についてあまり心配する必要はありません。購入するときは、スマートドアロックのインテリジェンス、汎用性、利便性などにもっと注意を払う必要があります。セキュリティだけに焦点を当てないでください。そうしないと、購入したスマートドアロックが盗難防止用ではなく、家に入るのを防ぐためのものであることが簡単にわかります。

<<:  顔スキャンは便利ですが、隠れた危険も伴うので、注意が必要です。

>>:  人工知能のヒューマニズム:AIをより愛らしくする方法

ブログ    
ブログ    

推薦する

EU諸国の4分の1がAIによるサイバーセキュリティ管理を望んでいる

予想外かもしれませんが、消費者のかなりの部分は、サイバーセキュリティを生身のサイバーセキュリティ専門...

メタバースと自動運転車のどちらが先に来るでしょうか?

今年、未来のテクノロジーの中で最も注目されている2つの分野は、メタバースと自動運転車です。メタバース...

「行動は言葉よりも雄弁である」:言語モデルはロボットにどのように適応するのか?

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

...

最初の生成 AI 安全ガイダンス文書がここにあります。理解できましたか?

10月11日、国家情報セキュリティ標準化技術委員会の公式サイトで「生成型人工知能サービスの基本セキ...

...

安全性は小さな問題ではありません。これがAI時代に彼らが選択することです

AI時代においては、セキュリティを早急に再定義する必要があります。人工知能やモノのインターネットなど...

「乾物」テイクアウト注文に8大AI配送・配分内部機構搭載、元気いっぱい!

過去2年間、テイクアウトの市場規模は驚異的なペースで成長を続けています。美団の最近のフードデリバリー...

暗号化アルゴリズムの鍵交換は少し安全ではない

今日は対称暗号化アルゴリズムの重要な問題についてお話ししましょう。暗号化の基本的な概念に精通していな...

Llama-2+Mistral+MPT=? 複数の異種大規模モデルの融合が驚くべき結果を示す

LLaMA や Mistral などの大規模言語モデルの成功により、大手企業やスタートアップ企業は独...

チャットボット vs モバイルアプリ: 未来はどちらの手に?

[[272171]]チャットボットとモバイルアプリの戦いは、常に業界で最も議論されているトピックの...