時速55キロ!寧波杭州湾新区のスマート道路に無人車が走行

時速55キロ!寧波杭州湾新区のスマート道路に無人車が走行

「無人運転車が次々とゆっくりと停止し、住民が乗車すると、自動的にショッピングモール、オフィス、学校などへ向かいます...」近い将来、無人運転車は、世界的な新エネルギースマートコネクテッドカー製造センターの建設に全力を尽くしている寧波杭州湾新区の街頭で新たなトレンドとなるでしょう。

9月16日、上海で2019年世界インテリジェントコネクテッドビークル大会が開催され、長江デルタインテリジェントコネクテッドビークルのテストライセンスの第1弾が発行され、吉利汽車と他の自動車メーカー3社がテストライセンスの第1弾を受け取った。第一弾の試験ライセンスの評価基準は、車両の遠隔データ監視、インテリジェントコネクテッドカーの試験基準、改造された機器などの側面をカバーし、非常に高いものとなっていることが分かっています。同時に、ライセンスを取得した自動車会社は長江デルタの各都市の指定された公道でテストを実施することができ、寧波杭州湾新区では「無人運転」が「路上テスト」の時代に入ったことを意味する。

[[277044]]

9月4日の午後、免許を取得したばかりの吉利の無人運転車が、寧波杭州湾新区の「スマート道路」に時速55キロで走行し、試験走行を行った。

この公道は寧波が建設中の路車協調型自動運転応用実証区内に位置する。今年5月10日の龍湾フォーラムで、杭州湾スマートシティ国家実証プロジェクトが調印された。このプロジェクトは、寧波の自動車産業の優位性と情報インフラを活用し、「オープン環境の自動運転実証」というパイロット目標に焦点を当て、寧波杭州湾新区を国家レベルのオープン環境のインテリジェントコネクテッドカーのテスト、実証、イノベーション拠点にすることを目指している。

[[277045]]

このプロジェクトは、12.8平方キロメートルの浜海新城起業エリアを重要なパイロットエリアとして活用し、吉利汽車の自動運転の優位性と実績を活用して、杭州湾スマートシティの建設を推進します。現在、国家スマートシティ実証プロジェクトの第2期のハードウェア部分は基本的に完成しており、ソフトウェア開発とシステムのデバッグが進行中です。

[[277046]]

現在、寧波杭州湾新区浜海新城の約5キロメートルの試験区間に、5G通信基地局、インテリジェント交通標識、インテリジェント路側サブシステムなどのインテリジェントインフラが展開されている。同時に、情報認知、V2X通信、信号タイミング収集、ターゲット認識とエッジコンピューティング、光る横断歩道など、インテリジェント路側サブシステムの応用をサポートするハードウェア設備も配備され、現在、駐車スペースや充電スタンドの情報プロンプト、スマートバス停、新エネルギー車のワイヤレス充電などのインテリジェントサブシステムの構築の共同デバッグ段階に入り、国家レベルのオープン環境のスマートカーテスト基地の構築という目標を達成しました。

[[277047]]

試行エリアでは、星馳八路、浜海六路、浜海四路と杭州湾新区の一部区間の地上バス、タクシー、タイムシェアレンタル車両インフラのスマート化を実現し、車両と道路、車両と車両とクラウドプラットフォーム間の相互接続と通信を実現し、クラウドプラットフォームを使用して乗客に自動運転とオンデマンドのスマート旅行サービスを提供します。パイロットプロジェクトの実施を通じて、国家レベルのオープンな環境において、スマートコネクテッドカー関連産業とハイテク人材のトレーニングと集いの場が構築され、寧波杭州湾新区はまさに産業と都市が深く融合した21世紀中国のモデル都市となるでしょう。

[[277048]]

[[277049]]

試験区間では現在、L4自動運転車両2台、C-V2Xコネクテッド車両2台、AVP車両2台、5G遠隔操作運転車両1台、試験バックアップ車両1台、コネクテッド街路清掃車1台、コネクテッドバス1台が配備されており、そのうちコネクテッドバスは開発、デバッグが行われ、公道試験に配備されている。

[[277050]]

その中で、V2X支援運転デモンストレーションアプリケーションは、インテリジェントインフラストラクチャとアフターセールスインテリジェント車両の組み合わせによって実現されます。適用時には、濱海六路と星慈八路の試験エリアのインテリジェントインフラが道路交通情報をリアルタイムで提供する。同時に、スマート端末を搭載した試験車両が自車情報を感知し、車車間/車路間相互作用を通じて運転環境情報を取得して運転行動を決定し、運転支援アプリケーションを実現する。パイロットが成功した後、自動運転車両向けのアフターマーケットスマート端末機器は、バス、公共車両、タクシー、自家用車にさらに拡大される可能性があります。

<<:  顔認識のためのディープラーニングとオブジェクト検出のステップバイステップガイド

>>:  この10ステップを理解すれば、8歳の子供でもディープラーニングを理解できる

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

従来のデータを超えて、インテリジェンスへの道はどこにあるのでしょうか?

AI がビジネスの世界に導入されたとき、AI は顧客体験に革命をもたらすなど、顧客のニーズをよりよ...

神経科学者の探求:機械が意識を獲得する方法

アレックス・ガーランド監督の2015年大ヒット作『エクス・マキナ』では、監督が意図したように、機械の...

Deep Policy Gradient Algorithm は真の Policy Gradient Algorithm ですか?

深層強化学習は最近大きな成功を収めていますが、安定性の欠如や再現性の低さといった限界もあります。 M...

[ディープラーニングシリーズ] PaddlePaddleとTensorflowでGoogLeNet InceptionV2/V3/V4を実装する

前回の記事では、GoogLeNet InceptionV1のネットワーク構造を紹介しました。この記事...

ついに、人工知能の3つの重要な機能を説明する人がいた。

人間の知性は広大かつ複雑です。人間の成果の中には、今日の機械では到底達成できないものもあり、機械がこ...

ロボットは人間の笑顔を真似することができますが、この笑顔はいつも...

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

人工知能のボトルネックを解決し、フードデリバリー業界の発展を促進

近年、消費者向けインターネットが深化し、産業向けインターネットが徐々に向上するにつれて、さまざまな業...

機械学習を使用したデータマッピング

[[278276]]中小企業から大企業まで、ほぼすべての企業が顧客の注目を集める機会を求めて競争して...

マイクロソフトがOpenAIの理事に就任、アルトマン氏が初めてQ*に回答:残念なリーク

OpenAI の最初のシーズンは本当に終わりました。 ChatGPTがちょうど1周年を迎えようとして...

GPT-4Vの自動運転への応用の見通しは?現実世界のシナリオの包括的な評価はここにあります

GPT-4V のリリースにより、多くのコンピューター ビジョン (CV) アプリケーションに新たな可...

...

TIC 2018: クラウド サービスが人工知能の急速な発展を支援

[51CTO.comよりオリジナル記事] 中国の大手中立クラウドサービスプロバイダーUCloudが主...

GoogleはOpenAIの競合企業Anthropicに最大20億ドルを投資することに同意したと報じられている

事情に詳しい関係者によると、10月28日、Googleはこれまでの投資に加え、OpenAIの競合企業...