インドは、大規模言語モデルの開発を強化するためにAI分野に1037億ルピーの投資を発表した。

インドは、大規模言語モデルの開発を強化するためにAI分野に1037億ルピーの投資を発表した。

インド政府は3月8日、「インドにAIを根付かせる」と「AIをインドのために役立てる」という2大目標の達成を目指す国家プロジェクト「IndiaAI Mission」を、1037億1920万ルピー(現在の約90億1300万元)の予算で承認したと発表した。

このプロジェクトは、Digital India Corporation (DIC) 傘下の IndiaAI Independent Business Unit (IBD) によって実施され、以下のコンポーネントが含まれます。

  • IndiaAI Computing: 急速に成長しているインドの AI スタートアップおよび研究エコシステムのニーズを満たすために、10,000 台を超える GPU で構成されるスケーラブルな AI コンピューティング インフラストラクチャが構築されます。これらの GPU は官民パートナーシップを通じて構築されます。さらに、AI イノベーター向けに AI サービスと事前トレーニング済みモデルを提供する AI マーケットプレイスも含まれており、主要な AI イノベーション リソースにアクセスできるワンストップ ソリューションとなっています。
  • IndiaAI イノベーション センター: 主要分野における独自の大規模マルチモーダル モデル (LMM) とドメイン固有のベース モデルの開発と展開に取り組みます。
  • IndiaAI データセット プラットフォーム: AI イノベーションのための高品質の非個人データデータセットを取得するプロセスを簡素化します。インドのスタートアップ企業や研究者が非個人データデータセットにシームレスにアクセスするためのワンストップ ソリューションを提供する統合データ プラットフォームが開発されます。
  • IndiaAI アプリケーション開発プログラム: このプログラムは、中央省庁、州政府部門、その他の機関からの問題提起を対象とし、主要分野における AI の応用を促進します。大規模な社会経済的変革を促進する可能性のある、影響力のある AI ソリューションの開発、拡張、促進に重点を置きます。
  • IndiaAI Future Skills:AI 業界への参入障壁を下げ、学部、修士、博士課程の AI コースを増やすことを目指します。さらに、インドの第2層および第3層都市にデータおよびAIラボが設置され、基礎コースが教えられる予定です。
  • IndiaAI スタートアップ ファンディング: このコンセプトは、ディープテック AI スタートアップをサポートおよび加速し、資金への効率的なアクセスを提供して、将来の AI プロジェクトを実現できるようにすることを目的としています。
  • 安全で信頼できる AI 機能: AI の責任ある開発、展開、採用に適切な保護手段を提供する必要性について業界の認識を高めるために、安全で信頼できる AI の柱は、ローカル ツールとフレームワーク、イノベーター向けの自己評価チェックリスト、その他のガイダンスとガバナンス フレームワークの開発を含む、責任ある AI プロジェクトの実装をサポートします。

IT業界団体Nasscomによれば、インドの人工知能市場は2024年から2027年にかけて年平均成長率が25%から35%で、2027年までに170億米ドルに達すると予想されている(IT Home Note:現在は約1224億人民元)。

<<:  産業用 AI チェックリスト: 始めるための 10 ステップ

>>:  マイクロソフトの「Office の新時代」イベント プレビューでは AI が紹介される: 新しい描画アプリ、ゲーム フレーム レートの向上など

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

アリババDAMOアカデミーがAI分野の権威あるランキングトップ6を獲得:人間の学習方法で人間を超える

[[339371]] AIが人間の学習方法を模倣したら何が起こるでしょうか? 8月26日、アリババD...

...

Baidu が DeepVoice の最終バージョンをリリース: 10,000 人の声を真似て 30 分でアクセントを習得

今年初め、検索大手の百度は、人気のディープラーニング技術を使用してテキスト読み上げ(TTS)変換を実...

自動運転車が保険業界に与える影響

自動運転車の急速な発展は、自動車業界や輸送業界を再定義するだけでなく、保険業界にも混乱をもたらすでし...

米メディア:人工知能の発展には5つの大きなトレンドが予想される

3月15日、アメリカの隔週刊ウェブサイト「フォーブス」は「2021年の人工知能:期待できる(または期...

OpenVINOの新バージョンがリリースされ、視覚を超えた音声をサポートし、よりインテリジェントなエッジ開発者の力を高める

本日、インテルとその開発者エコシステム パートナーは、「インテリジェント エッジに焦点を当て、開発者...

...

シンボリック AI がビジネス運営にとって重要な理由は何ですか?

シンボリック AI は、ビジネスに関する洞察を解釈し、すべての目標の達成を支援します。多くの企業が基...

...

...

深層強化学習入門: TensorFlow で初めてのゲーム AI を構築する

[[210667]]昨年、DeepMindのAlphaGoは世界囲碁チャンピオンのイ・セドルを4対1...

優秀な AI 技術者が不足しています。学生たちはこの波にまだ追いつくことができるでしょうか?

ディープラーニングは、機械学習の最も重要な分野の 1 つとして、近年急速に発展しています。膨大なデー...

パスワードを忘れたことが引き起こすアルゴリズム思考

2日前、ウェブサイトにログインしようとしていたとき、よく使うパスワードを何回か試して失敗した後、「パ...

Googleの人工知能学習により低ピクセル画像も鮮明に

【環球網智能報記者張洋】過去2年間で、人工知能技術が次のホットスポットとなり、多くの有名なテクノロジ...

AI 開発の世界では、自然言語処理を真に習得することはどれほど重要ですか?

人工知能開発の分野で最も重要な目標は、自然言語処理 (NLP) を真に習得したシステムを作成すること...