ディープラーニングの父が懸念：データ漏洩、AI兵器、批判の欠如

[[254553]]マーティン・フォードは2015年に出版した『ロボットの台頭』で大きな話題を呼びま...

GPT-4 は AGI のきっかけとなるだけでしょうか? LLMは最終的に廃止され、世界モデルが未来となる

人間の認知においては、汎用人工知能（AGI）を人工知能の究極の形、およびその開発の究極の目標として設...

Ruan Yifeng: ガウスぼかしアルゴリズム

通常、画像処理ソフトウェアには、画像にぼかし効果を加えるための「ぼかし」フィルターが用意されています...

GPU を通じて Pandas のパフォーマンスを高速化するもう 1 つのデータ処理ツールです。

NVIDIA の RAPIDS cuDF は、データの読み込み、結合、集約、フィルタリング、その他...

歯科サービスを変える人工知能の6つのトレンド

ロボット歯科医はすでに存在するのでしょうか?まだ……。しかし、歯科医院では、日常的なケアに新しい技術...

CNN が RNN に取って代わる？シーケンスモデリングで再帰ネットワークが不要になったとき

過去数年間はリカレントニューラルネットワークが主流でしたが、現在では自己回帰 Wavenet や T...

OpenAIは人間の参照要約よりも優れており、人間のフィードバックを利用して要約生成の品質を向上させています。

言語モデルがより強力になるにつれて、特定のタスクのデータとメトリックがトレーニングと評価のボトルネッ...

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人工知能は本当に私たちが思っているほど賢いのでしょうか?

人工知能は最近、私たちの私生活や仕事で非常に活躍していますロボット工学と同様に、人工知能（AI）も長...

製造業における人工知能の8つの応用シナリオ

人工知能の概念は、60年以上前の1950年代に初めて提案されました。しかし、モノのインターネット、ビ...

必要なパラメータはわずか1%で、その効果はControlNetを上回る。新しいAI塗装制御マスターが登場

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

WeChat OCR（2）：ディープシーケンス学習がテキスト認識を助ける

この記事は、WeChat OCR 技術紹介シリーズの一部であり、ディープ シーケンス ラーニング手法...

3D生成の中核理論の再構築：VAST、香港大学、清華大学が「ゼロ」のトレーニングデータで3Dモデルを生成

トレーニング データは必要ありません。「宿題をしているバナナマン」などの文をモデルに説明するだけです...

AI による IoT センサー電力の管理

[[352688]]センサーの電源喪失は IoT の悩みの種です。数百万個のセンサーを導入しても、そ...

Facebook、顔認識システムの停止を決定

顔認識は、効率、利便性、正確性、非接触という特徴により、セキュリティ、支払い、交通、オフィスなどのシ...