AIは脳スキャンだけであなたの政治的思想を予測できる

人工知能は、脳内の機能的接続のスキャンを分析するだけで、人の政治的イデオロギーを予測することができます。 AIの精度は約70％で、これは両親の思想に基づいて人の政治的信念を予測するのとほぼ同等だ。この研究は確かに興味深いものですが、本質的にはビッグデータを使ったパターン探索であり、イデオロギーの神経的ルーツを明らかにすることははるかに困難です。

「人々の脳は彼らが選んだ政治的志向を反映しているのでしょうか、それとも脳の機能的構造が彼らの政治的志向を選択するのでしょうか？」

この厳粛な「鶏が先か、卵が先か」というジレンマは、オハイオ州立大学、ピッツバーグ大学、ニューヨーク大学の研究者チームによって提起された。最近の研究では、人工知能は脳スキャンを分析するだけで、人の政治的思想を正確に推測できることが示されています。この研究はPNAS Nexus誌に掲載された。

神経科学と政治

科学者たちはこれまで、脳スキャン技術を使って政治的信念の神経科学的根拠を詳しく調べてきた。例えば、研究者らは以前、保守派は扁桃体（恐怖、不安、攻撃性と関連する領域）の灰白質の容積が大きい傾向があり、リベラル派は前帯状皮質（倫理や道徳とも関連する）が大きい傾向があることを発見した。別の実験では、リベラル派と保守派の脳は政治ビデオ内の「感情的な」言葉に対して異なる反応を示すことが示された。

今回の研究では、研究者らは、ポップアップボタンをできるだけ早く押して金銭報酬を受け取ったり、名前と顔を一致させたり、読んだばかりの物語についての正しいか間違っているかの質問に答えたりするなど、さまざまな単純な作業を実行する174人の健康な若年成人の被験者の脳内の機能的接続を観察し、記録した。被験者の脳は、目を閉じて目が覚めてリラックスした状態など、落ち着いた状態でもスキャンされました。

機能的結合性（FC）の測定は、政治神経科学では比較的まれです。 FC とは、脳のさまざまな部分がまるで互いに通信しているかのように、同時に同様の活動を示すことを指します。研究者らは、BrainNetCNNと呼ばれる最先端の人工知能ディープラーニング技術を使用しました。オハイオ州立大学のスーパーコンピューターで実行されるこの技術は、すべてのタスクから得た機能的結合データを分析し、それを被験者の自己申告による政治思想と相関させ、非常にリベラルなものから非常に保守的なものまでの尺度で評価した。

BrainNetCNN はこのデータを使用して、ある人の政治的イデオロギーを約 70 パーセントの精度で予測することができました。これは、親の信念に基づいて人のイデオロギーを推測した場合に期待される精度とほぼ同じです。これは、実際に政治学においてイデオロギーの最も強力な予測因子の 1 つと考えられています。

「この研究は、政治行動の生物学的、神経学的ルーツがこれまで考えられていたよりもはるかに深いところにあることを示唆している」と研究者らは記している。

神経政治？そんなに急がなくても

この研究は確かに興味深いものですが、本質的にはビッグデータを使ったパターン探索です。それはそれで結構ですが、モデルが堅牢で幅広く適用可能になるためには、大規模で多様な研究者グループに基づいている必要があります。この場合、被験者は全員若者であり、10人中7人がリベラル派でした。したがって、このモデルは他のアメリカ人（または一般の人々）を対象にテストすると機能しない可能性があります。さらに、AI はイデオロギーの神経学的根源について何も教えてくれません。AI はそのように設計されていないからです。この質問に答えるのはより困難な作業となるでしょう。