Ruilai Wisdom、安全なAIインフラの構築に注力するためシリーズAで3億人民元超の資金調達を完了

Ruilai Wisdom、安全なAIインフラの構築に注力するためシリーズAで3億人民元超の資金調達を完了

10月28日、北京瑞来智能科技有限公司(以下「瑞来智能」)は、3億人民元を超えるAラウンド資金調達を完了したことを発表した。投資家には、アントグループ、大唐資本、コアラ基金など多くの機関が含まれている。報道によると、瑞来智慧は2020年末にプレAラウンドの資金調達で数千万ドルを調達したばかりで、前海シード基金、大唐資本、コーナーストーン資本が出資し、その後、旧株主の卓源資本と松河資本も続いた。

現在までに瑞来智慧は4回の資金調達を完了しており、その評価額は数十億人民元に達している。今回の資金調達は、AIセキュリティやプライバシーコンピューティングなど、安全で制御可能な人工知能インフラプラットフォーム製品の研究開発への投資を継続的に増やすとともに、戦略レイアウトのさらなる深化、チームビルディングの強化などを進め、大規模シナリオの実装を推進するために使われると報じられている。

[[431769]]

RealAI は、2018 年 7 月に清華大学人工知能研究所によって立ち上げられ設立された技術変革企業です。安全で制御可能な人工知能インフラストラクチャとソリューションを提供する世界有数の企業です。チームは、中国科学院の院士であり清華大学人工知能研究所の名誉学部長である張北氏と清華大学コンピュータサイエンス学部の教授である朱軍氏が主任科学者として、また清華大学コンピュータサイエンス学部の博士号を持つ田天氏がCEOとして構成されています。チームメンバーの30%以上が博士号を取得しており、100件を超える知的財産権と約50件の認可された発明特許を取得しています。

近年、人工知能のセキュリティガバナンスの問題はますます注目を集めており、データセキュリティ、アルゴリズム倫理、技術コンプライアンスなどのトピックが我が国の人工知能業界の焦点となっています。 9月26日、国家新世代人工知能ガバナンス専門委員会は「新世代人工知能倫理規定」を公布し、アルゴリズムの偏りなどの技術ガバナンス問題に注目した。また、今年9月と11月には「データセキュリティ法」と「個人情報保護法」が相次いで施行され、プライバシー保護とデータセキュリティの重要性がかつてないほど強調されている。政策の動向を受けて、人工知能企業も資金調達や上場段階におけるデータセキュリティやアルゴリズムのコンプライアンスといった問題にますます注目するようになっている。

現在の人工知能業界は「乱成長」から脱却し、徐々に高品質の発展という新たな段階に入りつつあり、「安全性と制御性」は必須の基本能力となっている。アルゴリズムの公平性と透明性、安全性と信頼性などのボトルネックの問題を解決し、アプリケーションのコンプライアンスとプライバシーデータのセキュリティを確保することは、業界の共通の関心事となっている。瑞来知能は創業以来、この最先端分野に注力し、信頼性の高いアルゴリズム、利用可能なデータ、制御可能なアプリケーションという3つの主要な方向性を中心に、数多くのAIインフラストラクチャプラットフォームを構築し、AIの革新と開発と規制ガバナンスのバランスを取り、AIの産業化への新たな道を切り開いてきました。

アルゴリズムの面では、Ruilai Intelligence は AI 攻撃およ​​び防御技術の研究、関連するインフラストラクチャ プラットフォームと技術標準の開発と策定に注力し、業界初の AI システム向けファイアウォールおよびウイルス対策ソフトウェア製品である人工知能セキュリティ プラットフォーム RealSafe を発売して、モデルのセキュリティ評価と防御強化のためのエンドツーエンドのソリューションを提供しています。同時に、国家産業情報セキュリティセンターと共同で、わが国初の顔モデルアルゴリズムセキュリティ分野の標準「情報セキュリティ技術顔比較モデルセキュリティ技術仕様」を策定し、科学技術部が主導する「2030年科学技術イノベーション重点プロジェクト」における国家人工知能セキュリティプラットフォームの任務遂行に参加しました。

データに関しては、Ruilai Intelligence は、安全なマルチパーティ コンピューティング、フェデレーテッド ラーニング、匿名クエリなどのテクノロジに基づいた基本的なデータ共有プラットフォームであるプライバシー保護コンピューティング プラットフォームである RealSecure を作成しました。市場の多くのプライバシー コンピューティング製品とは異なり、Ruilai Intelligence は、基礎原理と技術アーキテクチャにおいて多くの作業を行っており、主に次の 3 つの点に重点を置いています。機械学習と分散型連合学習エコロジーの統合を実現する連邦 AI コンパイラーを独自に開発すること、効率的な暗号化アルゴリズムを継続的に最適化して、業界平均と比較してパフォーマンスを数十倍向上させること、実行フロー グラフをきめ細かく表示し、プロトコルを実装から切り離すことができる包括的なセキュリティ評価および検証機能を提供することです。

具体的な事例としては、瑞来智慧が以前、中原銀行の連合学習プロジェクトの入札に勝利したことを発表しており、プライバシーコンピューティングが機能実証段階からビジネス実装のクローズドループへと正式に移行したことを示している。このケースでは、一方では匿名クエリを使用して、中小銀行間でブラックリストを安全に共有することを実現しました。他方では、水平フェデレーションを使用して、銀行が詐欺サンプルの安全な共有とモデルの共同構築を実現できるように支援し、銀行がデータ ウェアハウスを離れることなく顧客のプライバシーを漏らすことなく、データ サンプルの規模と次元を拡大し、全体的なリスク管理レベルを向上させるのに役立ちました。

アプリケーションガバナンスの分野では、「AI変顔」などのディープフェイク技術の悪用に対応するため、瑞来智慧は「テクノロジーを善のために」という理念を堅持し、ディープ合成コンテンツ検出プラットフォームDeepRealとディープ合成コンテンツ制作プラットフォームを相次いでリリースした。前者は、さまざまな形式と品質のビデオと写真のワンクリック真正性識別をサポートし、検出精度率は業界トップレベルである。後者は、カスタマイズされたキャラクターの顔の置き換え、表情修正などをサポートするオーディオとビデオの合成製品であり、映画とテレビ、メディアコンバージェンスなどの分野でのディープ合成技術の積極的な応用を促進している。

これまで、瑞来智慧は政府関係、金融、エネルギー、インターネットの分野で導入され、中国石油天然気集団、中国電力建設集団、中国国家電網集団、上海浦東発展銀行など数十の大手企業にサービスを提供しています。 2021年世界インターネット大会で、瑞来智慧が独自に開発した「安全で信頼性が高く、制御可能な新世代人工知能プラットフォーム」が、世界をリードする14の科学技術成果の1つに選ばれました。唯一のスタートアップ企業として、Huawei、Alibaba、Qualcomm、Arm Technologyなど国内外のトップテクノロジー企業とともにステージに上がりました。

瑞来智慧は設立以来、技術、製品、市場などの面で飛躍的な進歩を遂げ、業界で注目を集め、多くのトップ投資機関の支持を獲得した「ダークホース」となった。これは瑞来智慧の深い技術的背景が認められただけでなく、瑞来智慧の独自の市場先見性と迅速な商品化能力が十分に認められたものでもある。

アントグループの投資部門は、世界規模の人工知能の構築と応用の発展が加速するにつれ、技術が「安全で、信頼性があり、信頼できる」ことを確保することが、人工知能の今後の発展における最も重要なトレンドになると考えています。瑞来知能は最も早く参入した企業の1つとして、ベイズ理論とAIモデル対決の徹底的な研究を行い、多くの国際大会で優勝しています。同社は先進的な科学研究成果と独自の先行者利益を有しており、アプリケーション側での人工知能とプライバシー保護技術を通じて、ユーザーのセキュリティと体験を向上させることに尽力しています。当社は、Ruilai Wisdom が持つ優れた技術、製品、ビジネス革新の経験により、今後の産業変革においてますます重要な主導的役割を果たし、人工知能産業の新たな波を推進していくと信じています。

コアラ・ファンドのパートナーである趙善利氏は、AIが実用化されるにつれて、安全性の確保が差し迫っていると述べた。まさにこのような産業発展の機会において、瑞来スマートチームは清華大学人工知能研究所の長年にわたる一流の技術蓄積を数多くのAI実装シナリオに正確に統合し、独自のAIインフラストラクチャセキュリティ技術を通じて、中国のデジタル経済の健全な発展に貢献してきました。私たちは瑞来智慧の技術と商業の成果に期待しています。コアラ基金も自らの優位性と理解に基づき、より多くの科学技術の成果が質の高い商業変革を達成するのを支援していきます。

大唐資本のパートナーである姚成氏は、人工知能は2011年から活発な発展期に入ったと述べた。過去10年間で、人工知能は科学と応用の間の技術的ギャップを乗り越え、徐々に研究室から産業へと移行してきた。しかし、テクノロジーの利便性を享受する一方で、人工知能の潜在的なリスクも急速に拡大しています。 Ruilai Wisdom は、清華大学の深い技術的蓄積を頼りに、情報セキュリティとデータセキュリティの分野で市場が緊急に必要としているタイムリーなソリューションを開発し、複数のセグメント化されたシナリオでリーダーとなっています。当社は引き続き瑞来智慧の研究開発と実装能力に楽観的であり、Dataiの人工知能とビッグデータ分野におけるエコロジカルなレイアウトが同社に役立つことを期待しています。チームが急速な成長を維持し、第3世代人工知能の最先端のトレンド、革新的な実践、エコロジカルな統合をリードすることを期待しています。

エンジェル投資ラウンド卓源資本の創設パートナー兼CEOである林海卓博士は、瑞来知能は人工知能インフラのセキュリティと制御性における世界的な先駆者であると述べました。瑞来知能と清華大学人工知能研究所がこの分野で長期的にリーダーシップを発揮することに楽観的です。瑞来知能が急速に成長し、説明可能で合理的で監督なしの第3世代人工知能の世界的な商業化を全面的にリードすると信じています。

<<:  対照学習も次元の崩壊を引き起こすのでしょうか? LeCunとTian Yuandongのチームの新しい研究DirectCLRは、

>>:  AIを活用した自動化が成果を上げる:自動化の破壊的イノベーションにより収益成長が1.5倍に増加

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

「顔の特徴による犯罪者の識別」という論文がNatureに掲載されるのでしょうか? 1,700人の科学者が共同で反対

1,700人の研究者が、Nature による AI 研究論文の出版をボイコットする請願書に署名した。...

AIがデータセンターを管理するのに時間がかかる理由

ハイパースケーラーはすでに業務改善のために AI を活用していますが、他のほとんどのデータセンターで...

...

2024 年にソフトウェア開発の生産性を向上させる 10 のベスト AI ツール

2023年までに、AIは複数の業界で広く採用されるようになります。 2024 年までに、ソフトウェア...

建設現場での死傷者を減らすには? 10のAI手法をご紹介します

この記事の結論から始めましょう。AI と機械学習は、ビデオ信号を 24 時間 365 日リアルタイム...

中国の教授が犯罪認識率97%の人工知能「検察官」を開発、現在テスト中

[[442697]]最近、「中国の教授らが人工知能検察官を開発中」というニュースが多くの海外ネットユ...

...

機械学習ガバナンスの5つの課題

ML モデル ガバナンスは、組織がアクセスを制御し、ポリシーを実装し、モデル アクティビティを追跡す...

...

AIスタートアップで2年間働いて学んだ7つのこと

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...

マシンビジョンにはどのようなハードウェアが含まれていますか?

画像およびマシンビジョン技術を使用した産業オートメーションとインテリジェンスの需要があらゆる分野で広...

住宅街、公衆トイレ、ジム...「顔認識」はどこにでもあります。どこでも顔をスキャンする必要があるのでしょうか?

[[377911]]昨年12月中旬、上海市民の夏さんは徐匯河畔にレジャーに出かけ、「海上タワー」近...

...

...

AI データモデリングはどのようにして気候災害を防ぐことができるのでしょうか?

予測分析モデルが改良されるにつれ、この分野のイノベーターたちは、これまで断片化されていて使用コストが...