人工知能の現状と今後の動向

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開発状況

近年、デジタル経済の継続的な進歩を背景に、人工知能は急速に発展し、さまざまな応用シナリオと深く統合されてきました。初心者から専門家へと変貌を遂げ、人工知能業界に対する深い理解を持つ人も増えています。また、徐々に経済の革新と発展を促進する重要な技術にもなってきています。

2006年にディープラーニングアルゴリズムが提案されて以来、人工知能技術の応用は画期的な発展を遂げてきました。 2012年以降、データの爆発的な増加により、人工知能に十分な「栄養」が供給され、ディープラーニングアルゴリズムは音声認識と視覚認識の分野で飛躍的な進歩を遂げ、人工知能産業の実装と商業開発が可能になりました。

人工知能のレベルは機械学習に基づいて構築されます。高度なアルゴリズムとハードウェアの計算能力に加えて、ビッグデータが機械学習の鍵となります。ビッグデータは機械のトレーニングや知能の向上に役立ちます。データが豊富かつ完全であればあるほど、機械認識の精度は高まります。したがって、ビッグデータは企業間の競争の真の資本となるでしょう。アナリストたちは、ビッグデータは人工知能の発展の糧であり、人工知能ビルを構築するための重要な基礎であると考えています。大量のデータから学習することで、機械の判断力と処理能力は向上し続け、その知能レベルは向上し続けるでしょう。

今後の動向

一般ロボットとは、知能がなく、一般的なプログラミング能力と操作機能しか持たないロボットを指す。中国の通信大手ファーウェイは、独自の人工知能チップをリリースし、自社のスマートフォン製品に応用した。サムスンの最新音声アシスタントBixbyは、ソフトウェア層から音声アシスタントにアップグレードされた。長い間、「あなたが私に尋ねれば、私が答える」モードにとどまっていた。人工知能は、スマートフォンを通じて人々の生活に近づいてきた。

アプリケーションレベル: 第 5 世代のモバイル通信技術の発展により、デバイス間の接続の帯域幅が拡大し、遅延が低減されるため、自動運転や VR などの人工知能アプリケーションがさらに増えることになります。これにより、これらのテクノロジーの実装と応用への道が開かれました。

インターネット企業もAIへの最大の投資家となるでしょう。 iResearchのデータ分析によると、2019年の中国のハイテク企業の技術研究開発への投資は約4,005億元で、そのうち人工知能アルゴリズム研究開発への投資は9.3％を占め、370億元を超え、投資の大部分はインターネットハイテク企業によるものだった。主なAIアルゴリズム応用分野は、コンピュータービジョン、音声認識・音声合成、自然言語処理で、それぞれ22.5%、2.3%、7.1%を占めている。この3つの中で、コンピュータービジョン関連のアルゴリズム研究開発投資が最も大きな割合を占めており、これはビジョン関連の新興企業の数、業界の需要、政策の方向性と正の相関関係にある。コンピュータービジョンは、依然として中国で最も代表的なAI応用技術である。

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