企業は今年AIに500億ドルを費やすが、成果はあまり出ないだろう

Uberは過去5年間で25億ドルを費やしてきたが、自動運転車による配達の実現にはまだ程遠い。

今年の世界の企業による人工知能（AI）システムへの支出は500億ドルを超え、記録的な投資となるが、大多数の企業はそこから大きな利益を得ることはなさそうだ。

MITスローン・マネジメント・レビューとボストン・コンサルティング・グループ（BCG）は最近、3,000人以上の企業マネージャーを対象にAI支出に関する調査を実施し、これまでのところAI投資から大きな経済的利益を得た企業はわずか10%であるというレポートを発表しました。

BCGの北米AI部門の共同リーダーであり、この調査のリーダーでもあるシェルビン・コダバンデ氏は、AI技術のメリットは導入のペースに追いついていないと述べた。 「AI関連の活動は増加しており、活動の増加はテクノロジーとデータサイエンスへの投資の増加を意味します」とコダバンデ氏は言う。「しかし、その影響は実際には変わっていません。」

この調査結果は、契約管理からホームアシスタント、自動運転車まであらゆるものに人工知能ツールを使用することを期待して猛烈な勢いでAIプロジェクトに投資してきた一部の企業にとって懸念材料となるはずだ。 IDC のデータによると、今年の人工知能システムへの世界的な投資は 500 億ドルを超えると予想されています。 IDC はまた、2024 年までに AI システムへの投資が 1,100 億ドルに達すると予測しています。

数十億ドルが投資されているにもかかわらず、失敗した AI プロジェクトが失敗の原因として増加しています。例えば、IBMのワトソン技術は多くのベンチャーキャピタルの注目を集め、腫瘍学プロジェクトでは6,200万ドルが調達されたが、このプロジェクトのシステムは癌治療に関して不適切な推奨を行っているとして非難されてきた。 IBMはその後、Watsonテクノロジーの優先順位を下げた。 Amazon AIも、女性に対する偏見を理由にAI採用ツールの導入を中止した。一部の中小企業は、AI 技術の構築が見た目よりも難しいことに気づき始めており、AI 駆動型であるはずの仮想アシスタントや会議スケジューラーの一部が、結局は舞台裏で人間に頼る結果となっている。

コダバンデ氏は、企業が期待される成果を達成する AI プロジェクトを実現するのに苦労しているのは、AI の恩恵を受けるビジネス プロセスに変更を加えずに、テクノロジーとデータ サイエンティストに多額の費用をかけすぎているためだと述べています。コダバンデ氏の結論は、6月に発表されたハーバード・ビジネス・レビューのレポートと似ている。

タクシーサービスを提供する会社、Uberを見てみましょう。ウーバーのエンジニアは先月、同社の自動運転車は半マイル以上走行すると問題が発生するとの結論を下した。 The Informationの報道によると、このプロジェクトのAIは「単純なルートや操縦を理解するのに苦労した」という。社内メモによると、失敗の理由の一つは、人工知能技術の実装方法について社内のさまざまなアイデアが合意に至らなかったことにあるという。

しかし、AI には大規模なビジネスを救い、改善する可能性があると考えると、企業がこの技術への投資をすぐにやめる可能性は低いでしょう。 BCGとMITの研究者らは、企業の57%が独自のAIプロジェクトを導入または試験運用していると回答しており、2018年の44%から増加していることを発見した。

これらのプロジェクトの恩恵を受けるには、より多くのAI導入企業が、その技術を自社のビジネスに統合する方法を再考する必要がある、とコダバンデ氏は述べた。 「明らかに誇大宣伝がたくさんある。その誇大宣伝の一部はデータから来ている」と彼は語った。