人工知能が火星の新しいクレーターの発見に貢献

人工知能ツールによって特定された、火星の最新のクレーター群の高解像度画像。画像出典: Space.com

科技日報、北京、10月26日（劉霞記者）Space.comが25日に報じたところによると、米航空宇宙局（NASA）が開発した革新的な人工知能（AI）ツールは「鷲の目と金の目」のようで、科学者が過去10年間に火星に形成された一連のクレーターを発見するのに役立っているという。

NASAは声明で、この新しい機械学習アルゴリズムはNASAジェット推進研究所（JPL）の研究者らが作成したクレーター自動分類器であると述べた。火星のこれまで知られていなかったクレーターを特定するために人工知能が使用されたのは今回が初めてである。

最新の研究では、研究者らはNASAの火星探査機（MRO）のコンテキストカメラで撮影された6,830枚の画像を使用してクレーター分類器をプログラムした。これらの写真には、人間が以前に発見した衝突の写真やクレーターのない地域の写真が含まれており、ツールが火星表面の特徴を正しく区別する方法を学習できるようになっている。

次に、研究者らは「コンテキスト」カメラで撮影された 112,000 枚の画像を分類装置に入力してテストしました。その後、AIプログラムは写真をスキャンし、火星の表面の特徴にいくつかの変化を発見し、火星のある地域にいくつかの新しいクレーターがあることを確認しました。

研究者らは、MROに搭載された高解像度画像科学実験装置を使用してこれを確認した。分析の結果、2010年3月から2012年5月の間に隕石が火星に衝突し、これらの新しいクレーターが形成されたと研究者らは考えている。

さらに、AIツールは科学者にとって興味深い他の20の領域を発見し、科学者たちはそれらをさらに詳しく研究して、より多くの新しいクレーターを見つける予定です。

「人工知能は科学者ほど巧みに分析を行うことはできないが、この新しいアルゴリズムツールは人間の『ヘルパー』として機能し、時間を節約し、人間とAIが協力して科学的発見を加速する道を開くことができる」とJPLのコンピューター科学者ケリー・ワスタッフ氏は声明で述べた。

NASAは、将来の火星探査機にも同様の分類技術を採用したいと考えている。研究者らは、これにより火星への隕石衝突のより完全な画像を得るために研究する必要がある軌道画像の範囲を絞り込むことができると考えている。